• 一、场景
• 二、配置示例
  • 1、准备数据集
  • 2、图表制作
  • 3、新建看板
  • 4、准备用户权限表
  • 5、创建行权限角色
  • 6、创建行权限过滤规则
  • 7、将需要使用数据行权限过滤的用户，添加到角色中
  • 8、最终效果

一、场景

同一个看板，不同层级的用户，进来只能看到对应层级的数据

示例场景：

销售组长：其管辖范围内的各组数据

销售总监：全部数据

二、配置示例

1、准备数据集

数据集名称：24年11月订单明细

查询出 订单顾问（重要，后面会用）、payment_id、支付成功时间

2、图表制作

将字段拖拽到图表中，保存。

图表名称：【图表】24年11月支付成功订单明细

3、新建看板

将图表拖拽到看板中，保存。

看板名称：【看板】24年11月支付成功订单

4、准备用户权限表

user_name：需要与数据集中的 姓名 字段的 值 保持一致

level1_post_name：需要与数据集中的 一级架构 字段的 值 保持一致

level2_post_name：需要与数据集中的 二级架构 字段的 值 保持一致

level3_post_name：需要与数据集中的 三级架构 字段的 值 保持一致

email：需要与 登录用户的邮箱 保持一致

5、创建行权限角色

仅需要填写角色名称即可，保存

6、创建行权限过滤规则

6.1. 选择需要做数据行权限过滤的数据集

6.2. 选择受数据行权限过滤的角色

6.3. 填写行权限过滤规则，本次示例：

实现思路：将过滤语句拼在数据集sql后面，执行的结果与实际想要的是否匹配；

从权限表中查到当前登录用户的架构信息，再与数据集中符合条件的架构数据。

( 
    select 
        distinct level1_post_name 
    from upload_cc_user_permisson 
    where email = '{{current_email() }}' -- 当前登录用户邮箱
) like concat(concat('%', cc_level1_post_name ), '%') 
and ( 
    select 
        distinct level2_post_name 
    from upload_cc_user_permisson where email = '{{current_email() }}'
) like concat(concat('%', cc_level2_post_name ), '%') 
and ( 
    select 
        distinct level3_post_name 
    from upload_cc_user_permisson 
    where email = '{{current_email() }}'
) like concat(concat('%', cc_level3_post_name ), '%')

7、将需要使用数据行权限过滤的用户，添加到角色中

8、最终效果

注：需要将空替换为‘null’字符串