Autodl或者Xftp有时候传输数据特别慢，于是考虑有没有直接下载的手段。

huggingface镜像站：https://hf-mirror.com

方法 1：使用 huggingface-cli 下载整个模型仓库

这是最简单且官方推荐的方法，适用于公开模型。

1. 安装命令行工具：

   pip install huggingface_hub

2. 下载模型：

   huggingface-cli download openai/clip-vit-large-patch14 --local-dir ./clip-vit-large-patch14

这将把模型的所有文件下载到当前目录下的 clip-vit-large-patch14 文件夹中。

如果在使用 wget 下载 Hugging Face 文件时遇到 404 Not Found 错误，通常是因为直接使用了网页浏览器的链接（tree/main），而实际下载需要替换为 resolve/main 或确保 URL 格式正确。以下是解决方案：

1. 修正 URL 格式

Hugging Face 的文件下载链接需要将 tree/main 替换为 resolve/main：

# 错误示例（网页浏览链接，会返回404）
wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models/control_v11p_sd15_canny.pth

# 正确示例（使用 resolve/main）
wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/models/control_v11p_sd15_canny.pth