就在昨天，被誉为“互联网女皇”的玛丽·米克尔(Mary Meeker)重出江湖，编写了人工智能趋势报告。

这篇长达340页名为《Trends – Artificial Intelligence》的重磅报告中，这位曾精准预测谷歌、苹果崛起的传奇分析师明确表示，人工智能的增长速度超越了历史上任何技术浪潮。

这份报告延续了Meeker一贯的宏大视野，强调了人工智能前所未有的发展速度和范围，并强调其变化速度远超互联网。报告详细介绍了人工智能用户采用率、使用率和资本支出 (CapEx) 的爆炸式增长，这得益于 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 的突破、海量数据集以及计算能力的提升。报告强调了全球人工智能领导地位的竞争，尤其是在美国和中国之间，多模态人工智能的崛起、不断变化的成本动态（高昂的训练成本 vs. 不断下降的推理成本），以及人工智能对工作、现实世界和下一波互联网用户的深远影响。

 

该报告PDF下载地址如下：

https://www.bondcap.com/report/pdf/Trends_Artificial_Intelligence.pdf​

对340页全文核心总结如下：

1/20

ChatGPT 在 2.5 年内用户数量增长了 8 倍，每月用户数达到 800M。 印度占 14% 是 #1 最大的用户群。

 

2/20

ChatGPT 达到每天的 1B 搜索量用了2年，而 Google 用了11年，比前者慢 5.5 倍。

 

3/20

ChatGPT 用户每天在应用程序上花费的时间是 3 个月前的 21 倍。

 

4/20

ChatGPT 收入每年增长超过 10 倍，达到 $3.7B ，即37亿美元。

 

5/20

六大科技公司（Apple、NVIDIA、Microsoft、Google、Amazon、Meta）在 2024 年资本支出同比增长 63% ，达到了 $212B，即2120亿美元。

 

6/20

NVIDIA 的收入在 10 年内增长了 28 倍。

六大资本支出 + 研发费用仅增长了 6 倍，这表明 NVIDIA 从 AI 基础设施的繁荣中获得了巨大的价值。

 

7/20

中国的工业机器人数量比世界其他地区的总和还要多。

 

8/20

GitHub 上的 AI 开发人员存储库在 16 个月内增长了 175%。

 

9/20

Google 每月处理的token同比增长 50 倍（480T vs 9.7T）

 

10/20

Meta 的 Llama 系列模型达到 1.2B 的下载量，并存在 100k+ 的衍生模型。

 

11/20

50% 的标准普尔 500 指数公司现在在财报电话会议上提到人工智能，而几年前几乎为零。

 

12/20

Microsoft 的 AI 业务年运行率达到 $13B，同比增长 175% - 表明真正的企业货币化开始。

 

13/20

专业化 AI 初创公司实现高速增长：Cursor（代码编辑器）的年度经常性收入（Annual Recurring Revenue， ARR）在 25 个月内从 $1MM 增加到 $300MM，即100万美元到3亿美元。

 

14/20

Waymo 在 20 个月内占领了旧金山拼车市场 27% 的份额，这表明自动驾驶汽车在现实世界中的普及速度很快。 并有望在一年多一点的时间内超过优步。

 

15/20

特斯拉累积了 4B+ 的完全自动驾驶里程，随着 AI 改变交通方式，在 33 个月内增加了 100 倍。

 

16/20

Carbon Robotics AI 驱动的激光除草机覆盖了 230K+ 英亩的土地，防止了 100K+ 加仑的除草剂使用。

 

17/20

2.6B 的人口（占全球的 32%）仍然离线，但可能会通过卫星和母语界面体验 AI 优先的互联网。

 

18/20

83% 的中国受访者认为人工智能是净积极的，而只有 39% 的美国人认为人工智能是净积极的，这表明感知存在巨大差异。

 

19/20

AI IT 职位发布在 7 年内增长了 448%，而非 AI IT 职位下降了 9%，这证实了黄仁勋的预测：“你不会因为 AI 而失业，而是会因为使用 AI 的人而失业。

 

20/20

以下是一些图表未涵盖的内容：

— AI 推理成本在 2 年内下降了 99.7%。

— 接近 $1B+ 的前沿模型每个token的训练成本在 10 年内下降了 105,000 倍

— 全球数据中心用电量的 45% 在美国。