《Dialogflow零基础入门教程》4 实践案例1-- 搭建简单聊天机器人

意图相当于用户向机器人提出的请求或问题，Dialogflow 通过识别用户输入的话来判断用户的目的是什么。“今天北京天气怎么样？“明天上海会下雨吗？这些句子的“意图”都是“查询天气”。实体是用户输入中关键的信息或参数。例如在“今天北京天气如何？”这句话里，“北京”就是实体，它代表用户要查询天气的地点。Dialogflow可以自动识别一些常用实体（如日期、城市等），也可以定义自己的实体。Dialog

山海青风

1178人浏览 · 2025-04-21 14:22:43

山海青风 · 2025-04-21 14:22:43 发布

在这一章，我们将通过搭建一个简单的天气查询聊天机器人，帮助大家深入理解和掌握Dialogflow的实际使用方法。

本章完成后，你将掌握以下技能：

创建并管理意图（Intents）
识别并使用实体（Entities）
配置静态响应（Responses）
在Dialogflow模拟器中进行测试和优化

4.1 创建基本的意图（Intents）

什么是意图（Intent）？

意图相当于用户向机器人提出的请求或问题，Dialogflow 通过识别用户输入的话来判断用户的目的是什么。

例如，用户说：

“今天北京天气怎么样？”

“明天上海会下雨吗？”

这些句子的“意图”都是“查询天气”。

实践步骤

我们以“天气查询”为例：

打开Dialogflow控制台并进入你的项目。
在左侧菜单中，点击 Intents（意图）。
点击 CREATE INTENT（创建意图），并将其命名为 weather.query。
在 Training phrases（训练短语）区域，输入一些示例语句，比如：
- 今天北京天气如何？
- 明天上海会下雨吗？
- 广州的天气怎么样？
- 后天杭州温度是多少？

提示：尽量提供多种不同的问法，帮助Dialogflow更准确地理解用户意图。

4.2 设置实体（Entities）

什么是实体（Entity）？

实体是用户输入中关键的信息或参数。例如在“今天北京天气如何？”这句话里，“北京”就是实体，它代表用户要查询天气的地点。

Dialogflow可以自动识别一些常用实体（如日期、城市等），也可以定义自己的实体。

实践步骤

我们需要识别两个关键实体：

城市：用于识别用户想查询哪个地方的天气。
日期：用于识别用户想查询天气的具体日期。

步骤一：使用系统内置实体

在之前创建的意图weather.query的训练短语中，将城市和日期分别选中并关联到Dialogflow的内置实体：
- 例如：“今天北京天气如何？”中，选中“今天”，Dialogflow自动识别为系统实体@sys.date；选中“北京”，自动识别为@sys.geo-city。

步骤二：检查实体识别结果

在训练短语下方的 Action and parameters（操作与参数）区域：
- 应自动显示两个参数：
  - geo-city（城市）
  - date（日期）
- 请确保Dialogflow正确识别了这两个参数，并正确标记了类型。

4.3 配置简单的响应（Responses）

Dialogflow能根据用户意图自动返回静态或动态的响应。此处我们先学习如何配置静态文本响应。

实践步骤

继续在意图weather.query中操作：

在页面底部找到 Responses（响应）区域。
点击 ADD RESPONSE，添加静态文本回复。比如：
- “您想查询的是 $d a t e 的$ geo-city的天气，对吗？”
- “我暂时还无法查询天气数据，但我知道你想问 $d a t e 在$ geo-city的天气情况。”

解释说明：

$date 和 $geo-city 是从用户的话里提取的参数值，在回应用户时自动插入。

4.4 测试与改进（Dialogflow模拟器使用方法）

模拟器简介

Dialogflow 提供了一个内置的模拟器工具，方便我们随时测试对话效果。

实践步骤

在Dialogflow控制台页面的右侧，有一个名为 Try it now（立即尝试）的区域。
在输入框中输入测试语句，比如：“明天广州天气如何？”
Dialogflow会立刻分析出：
- 识别到的意图（weather.query）。
- 识别到的实体（如geo-city=广州, date=明天）。
- 输出定义好的静态文本响应。