Python科学计算包MNE——脑电信号处理之源定位问题
如果购买的脑电帽的电极方案不是主流的,则需要对输入数据的电极进行调整。
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目录
一. conda环境配置和预处理
pip install nibabel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install nilearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m pip install --upgrade pip
pip3 install --force-reinstall --upgrade jupyter
pip3 install mne
pip3 install matplotlib
pip3 install PyQt6
pip3 install PySide6
pip3 install PyQt5
pip3 install PySide2
pip3 install pyvistaqt
1.1 EEG预处理
协方差矩阵:
脑磁图的两个属性:
脑地形图:
二. 头部模型和正向计算
2.1 计算前向运算符
2.1.1 计算和可视化 BEM 表面
2.1.2 可视化配准
2.1.3 计算源空间
2.2 计算正向解
三. 适配电极方案
如果购买的脑电帽的电极方案不是主流的,则需要对输入数据的电极进行调整。
四. 脑电溯源逆问题
4.1 MNE
4.2 sDMP
4.3 sLORETA
4.4 eLORETA
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