GoodHR - 基于AI辅助开发的开源招聘自动化工具
在和ChatGPT的对话中,我突发奇想能否让AI协助开发一个Chrome扩展。经过多轮对话和代码迭代,最终完成了这个完全免费的招聘助手工具。项目采用纯前端实现,代码开源透明。使用完全免费先放下载地址瓜瓜(软件开发) 2025-01-01 14.57.15。
Good!HR - 基于AI辅助开发的开源招聘自动化工具 能帮助HR筛选候选人和自动打招呼
项目背景
在和ChatGPT的对话中,我突发奇想能否让AI协助开发一个Chrome扩展。经过多轮对话和代码迭代,最终完成了这个完全免费的招聘助手工具。项目采用纯前端实现,代码开源透明。使用完全免费
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瓜瓜(软件开发) 2025-01-01 14.57.15
核心功能
- 多平台支持(BOSS直聘、猎聘网)
- 智能关键词匹配
- 排除关键词过滤
- 自动化操作
技术实现
项目采用原生JavaScript开发,使用Chrome Extension API实现跨页面通信。下面分享一些关键代码实现:
1. 解析器设计模式
采用基类+子类继承的方式,实现了不同平台的简历解析:
Good!HR - 基于AI辅助开发的开源招聘自动化工具
项目背景
在和ChatGPT的对话中,我突发奇想能否让AI协助开发一个Chrome扩展。经过多轮对话和代码迭代,最终完成了这个完全免费的招聘助手工具。项目采用纯前端实现,代码开源透明。
效果图
// 基础的筛选方法
filterCandidate(candidate) {
if (!this.settings) {
console.log('没有筛选设置,返回所有候选人');
return true;
}
// 只保留关键词筛选
if (this.settings.keywords && Array.isArray(this.settings.keywords) && this.settings.keywords.length > 0) {
// 合并所有需要匹配的文本
const allText = [
candidate.name,
candidate.age?.toString(),
candidate.education,
candidate.university,
candidate.description,
// 添加额外信息
...(candidate.extraInfo?.map(info => `${info.type}:${info.value}`) || [])
].filter(Boolean).join(' ').toLowerCase();
console.log('检查文本:', allText);
if (this.settings.isAndMode) {
// 与模式:所有关键词都必须匹配
const allKeywordsMatch = this.settings.keywords.every(keyword => {
if (!keyword) return true; // 忽略空关键词
const matches = allText.includes(keyword.toLowerCase());
console.log(`关键词 "${keyword}" ${matches ? '匹配' : '不匹配'}`);
return matches;
});
if (!allKeywordsMatch) {
console.log('未包含所有关键词');
return false;
}
} else {
// 或模式:匹配任一关键词即可
const anyKeywordMatch = this.settings.keywords.some(keyword => {
if (!keyword) return false; // 忽略空关键词
const matches = allText.includes(keyword.toLowerCase());
console.log(`关键词 "${keyword}" ${matches ? '匹配' : '不匹配'}`);
return matches;
});
if (!anyKeywordMatch) {
console.log('未包含任何关键词');
return false;
}
}
} else {
console.log('没有设置关键词,跳过关键词筛选');
}
console.log('候选人符合条件:', candidate.name);
return true;
}
核心功能
多平台支持(BOSS直聘、猎聘网)
智能关键词匹配
排除关键词过滤
自动化操作
技术实现
项目采用原生JavaScript开发,使用Chrome Extension API实现跨页面通信。下面分享一些关键代码实现:
- 解析器设计模式
采用基类+子类继承的方式,实现了不同平台的简历解析:
javascript // 基础解析器类
项目结构
├── manifest.json
├── popup
│ ├── index.html
│ └── index.js
├── content_scripts
│ ├── index.js
│ └── sites
│ ├── common.js
│ ├── boss.js
│ └── liepin.js
└── background.js
招聘工具 这个版本: 更注重技术细节分享 展示核心代码实现 3. 说明开发思路和架构 保持专业性和技术深度 适合技术社区分享 建议发布时可以配上: 实际运行效果图 核心功能演示视频 详细的安装配置文档

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