需求

基于历史数据对销售额进行预测

实现

1.视觉对象的的分析面板中可以选择让power bi自动预测

2.利用历史数据进行预测

销售额预测=
var amt_p1_year = calculate(sum('订单表'[销售额])，dateadd('日期表'[date],-1,year)) 
//获取当前上下文上年同期销售额
var amt_p1_year = calculate(sum('订单表'[销售额])，dateadd('日期表'[date],-2,year)) -
//获取当前上下文的前年同期销售额
var amt_forecast = divide(amt_pt_year+amt_p2_year,2)*1.2 
var max_order_date = calculate(max('订单表'[订单日期]),all('订单表'))
return if(max('日期表'date]>max_order_date,amt_forecast) -- 只预测未发生销售的日期

销售额预测2=
var amt = sum('订单表'[销售额])
var amt_30d = averagex(datesinperiod('日期表'[date],max('日期表'[date]),-30,day),amt)
var amt_p1_30d = calculate(amt_30d,dateadd('日期表'[date],-1,year))
var amt_p1_30d = calculate(amt_30d,dateadd('日期表'[date],-2,year))
var amt_forecast = divide(amt_p1_30d+amt_p2_30d,2)*1.2
var max_order_date = calculate(max('订单表'[订单日期]),all('订单表'))
return if(max('日期表'date]>max_order_date,amt_forecast) -- 只预测未发生销售的日期

AVERAGEX

AVERAGEX(<table>,<expression>)  

AVERAGEX 函数使你能够为表的每一行计算表达式，然后获取结果值集并计算其算术平均值。 因此，函数将表作为第一个参数，将表达式作为第二个参数。

在所有其他方面，AVERAGEX 遵循与 AVERAGE 相同的规则。 不能包含非数值或 null 单元格。 表参数和表达式参数都是必需的。

如果没有要聚合的行，该函数将返回空白。 当存在行，但没有一行符合指定的条件，则函数返回 0。

在已计算的列或行级安全性 (RLS) 规则中使用时，不支持在 DirectQuery 模式下使用此函数。
示例
下面的示例计算 InternetSales 表中每个订单的平均运费和税金，方法是首先将每行的运费加上 TaxAmt 求和，然后对这些总和求平均值。

= AVERAGEX(InternetSales, InternetSales[Freight]+ InternetSales[TaxAmt])