Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习
课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。第1章人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具。第8章深度学习之卷积神经网络。第9章深度学习之循环神经网络。第5章机器学习其他常用技术。第7章深度学习之多层感知器。第2章机器学习之线性回归。第3章机器学习之逻辑回归。第4章机器学习之聚
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课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。
第1章人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具
第2章机器学习之线性回归
第3章机器学习之逻辑回归
第4章机器学习之聚类
第5章机器学习其他常用技术
第6章模型评价与优化
第7章深度学习之多层感知器
第8章深度学习之卷积神经网络
第9章深度学习之循环神经网络
第10章迁移混合模型
第11章课程总结

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