python 利用cdsapi下载ERA5数据
python下载ERA5数据集
数据介绍
ERA5是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)发布的一种全球气象再分析数据集。它提供了全球范围内的大气、地面和海洋参数的连续时空分辨率的重建数据,覆盖了1979年至今的时间段。
ERA5数据集利用先进的数值天气预报模型和观测数据进行再分析,通过对大气动力学、物理过程和观测数据的整合,以一致的空间和时间分辨率提供了全球范围内的气象要素。它包括了大气温度、湿度、风场、降水量、地表温度、地表压力、云量、辐射等多个气象要素。
ERA5数据集具有以下特点:
- 高空间分辨率:ERA5以0.25度的经纬度网格提供数据,使其在全球范围内细致地描述了气象变量的空间分布。
- 高时间分辨率:ERA5以每小时为时间步长提供数据,使其能够捕捉到快速变化的天气现象和气候过程。
- 多个气象要素:ERA5提供了丰富的气象要素,涵盖了大气、地面和海洋参数,适用于各种气候和气象研究。
- 数据质量高:ERA5基于先进的再分析技术和质量控制方法,通过对多个观测数据源进行融合和验证,提供了较高的数据质量和一致性。
- 全球覆盖:ERA5覆盖了全球范围,包括陆地、海洋和极地地区,使其适用于全球范围内的研究和应用。
ERA5数据集广泛应用于气候研究、气象预测、环境模拟、水资源管理、灾害风险评估等领域。研究人员、气象学家、气候学家和政策制定者等可以使用ERA5数据来分析过去和当前的气象和气候情况,并进行气候变化研究、天气预测、模拟实验和决策支持。
下载步骤
1.以陆地月均数据为例进行下载,网址为:
https://cds.climate.copernicus.eu/profile
注册完成后,点击右上角跳转到User profile,获取API Token
2.配置./cdsapirc文件,其他不变,key填入刚刚注册的UID 和 API KEY,
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配置完成后,将文件存在“C:\Users*用户名*”下面
3.在Download data 中选择需要下载的产品、年份、月份、时间,区域范围,Format选择NetCDF
提供直接下载(点击Submit form),和python api下载:
可在Your requests处查看下载:
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