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分布式

基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究附Matlab代码

多智能体系统在无人机编队协同作业、自主移动机器人集群调度、自动驾驶车队协同行驶等工程场景中，点对点过渡轨迹生成是决定系统运行安全性与作业效率的核心环节。传统集中式轨迹规划架构存在计算瓶颈突出、单点故障风险高、扩展性差等缺陷，难以适配大规模多智能体集群的实时运行需求。

Matlab科研工作室
2026-09-27 16:00:09

 23

#分布式 #matlab #开发语言
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究附Matlab代码

多智能体系统在无人机编队协同作业、自主移动机器人集群调度、自动驾驶车队协同行驶等工程场景中，点对点过渡轨迹生成是决定系统运行安全性与作业效率的核心环节。传统集中式轨迹规划架构存在计算瓶颈突出、单点故障风险高、扩展性差等缺陷，难以适配大规模多智能体集群的实时运行需求。

Matlab算法改进和仿真定制工程师
2026-09-27 16:00:02

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 2

#分布式 #matlab #开发语言
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究附Matlab代码

多智能体系统在无人机编队协同作业、自主移动机器人集群调度、自动驾驶车队协同行驶等工程场景中，点对点过渡轨迹生成是决定系统运行安全性与作业效率的核心环节。传统集中式轨迹规划架构存在计算瓶颈突出、单点故障风险高、扩展性差等缺陷，难以适配大规模多智能体集群的实时运行需求。

Matlab大师兄
2026-09-27 16:00:04

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 4

#分布式 #matlab #开发语言
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究附Matlab代码

多智能体系统在无人机编队协同作业、自主移动机器人集群调度、自动驾驶车队协同行驶等工程场景中，点对点过渡轨迹生成是决定系统运行安全性与作业效率的核心环节。传统集中式轨迹规划架构存在计算瓶颈突出、单点故障风险高、扩展性差等缺陷，难以适配大规模多智能体集群的实时运行需求。

Matlab_数学建模助手
2026-09-27 16:00:01

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 4

#分布式 #matlab #开发语言
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究附Matlab代码

多智能体系统在无人机编队协同作业、自主移动机器人集群调度、自动驾驶车队协同行驶等工程场景中，点对点过渡轨迹生成是决定系统运行安全性与作业效率的核心环节。传统集中式轨迹规划架构存在计算瓶颈突出、单点故障风险高、扩展性差等缺陷，难以适配大规模多智能体集群的实时运行需求。

j_jinger
2026-09-27 16:00:00

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#分布式 #matlab #开发语言
机器人云平台深度研究报告——把机器人的大脑搬上云

第一，机器人云平台不是“把 ROS 装到服务器上”，而是给机器人换了一种活法。以前是“一个机器人就是一台完整电脑”：感知、建图、规划、控制全在本地，贵、热、升级难。现在是“端做保命的事，云做动脑的事”：端侧只保留 50~100ms 内必须响应的避障、急停、电机闭环；建图、语义理解、任务调度、多机协同、大模型推理全扔上云。打个比方，以前每个机器人都背着图书馆赶路，现在是带着对讲机，图书馆放在云上，需

 tianyamingyue1993
2026-09-26 23:52:49

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 2

#人工智能 #机器人 #云平台 +1
AINA 智能应用场景落地指南

本文基于实战经验，系统分享十大智能化场景的落地解决方案，涵盖电商推荐、营销文案生成、客服机器人优化、自适应学习、设计素材创作、视频脚本辅助、知识库检索增强、多语言本地化、数据报告自动化及模型私有化部署。通过融合大模型、向量检索、A/B测试与业务指标闭环，实现从“数据到生产力”的高效转化，助力企业突破效率瓶颈，构建可量化、可扩展的智能应用体系。

shahsnnodos
2026-09-19 22:36:20

 311

 4

#分布式 #人工智能 #大数据
从 0 到 1：Milvus + 大模型打造私人记忆知识库

用Docker部署 Milvus 单机版；实现统一 Embedding 抽象，兼容 OpenAI 与本地模型；完成记忆的分块、写入、索引构建与语义检索；接入大模型，打通RAG 问答；增加记忆回流机制，让私人知识库持续增长；最终封装成一个可直接运行的CLI 私人记忆助手。这套代码稍加扩展就能变成浏览器插件、微信机器人或者本地笔记工具的记忆后端。向量数据库 + 大模型的组合正把「AI 懂你」从口号变成

 m0_73571447
2026-09-16 22:28:44

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 3

#java #开发语言 #pytorch +2
一根光纤怎么测5公里皮带机：分布式光纤DAS原理拆解

一条5公里输煤皮带机，托辊数千，传统人工巡检与点式传感器难以覆盖。分布式光纤声波传感（DAS）将整条光纤变为“听诊器”，通过激光背向散射实时捕捉沿线振动信号，实现米级定位、2500个虚拟传感器级覆盖，精准识别轴承缺油、偏心、磨损等异响故障，定位精度±1米，报警准确率超97%。相比机器人巡检的抽检盲区与温振传感器的布线成本，DAS具备连续、无源、免维护优势，已在电厂、矿山、港口等场景验证：年停机减少

 airobotcn
2026-09-12 13:16:41

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#分布式
2026 PCIe互连芯片@ACP#国产替代格局解析：芯动科技领跑高端交换芯片赛道

本文分析了PCIe互连芯片作为算力系统核心枢纽的关键作用，指出其分为交换芯片和重定时器两大品类，分别解决多设备组网和高速信号补偿问题。当前全球市场被博通、AsteraLabs等海外巨头垄断，国产化率较低。国内厂商已实现分层突破：芯动科技在中低端PCIe3.0/4.0市场规模化替代，其PCIe5.0高端芯片GX9104实现技术突破；澜起科技在Retimer赛道位居全球第二。虽然高端AI训练集群仍依赖

 ACP广源盛13924625673
2026-08-02 00:15:00

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 10

#人工智能 #数据库 #网络 +3
单机 MySQL 迁移到分布式数据库方便吗？阿里云 PolarDB-X 100% MySQL 协议兼容零改造平滑迁移

单机 MySQL 性能瓶颈：适用于数据量超过 500GB、QPS 持续走高的 MySQL 实例，业务侧希望零改造迁移到分布式。电商大促弹性扩容：适用于大促前需紧急扩容的电商、直播、游戏等高并发场景，PolarDB-X 在线扩容分钟级生效。金融级数据一致性：适用于金融、支付、医疗等对数据强一致性要求极高的行业，PolarDB-X 原生 TSO + 2PC 保障跨分片 ACID。SaaS 多租户平台：

Database_Cool_
2026-07-23 11:33:38

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 4

#数据库 #mysql #分布式
IX9104 PCIe5.0 交换芯片@ACP#国产高端 AI PC 全搭配方案

摘要：IX9104是一款国产自研的104通道PCIe5.0全无阻塞交换芯片，单通道速率达32GT/s，兼容PCIe4.0/3.0，支持SR-IOV、GPUP2P直传等功能，可替代进口芯片，解决供应链问题。作为高端AIPC和AI工作站的核心组件，IX9104能大幅拓展PCIe通道，支持多设备并发，适配大模型推理、8K创作等场景。搭配IX8024（PCIe4.0交换）和YLB3118（存储桥），形成分

 ACP广源盛13924625673
2026-07-11 20:36:17

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 8

#人工智能 #嵌入式硬件 #分布式 +2
Uber 开源 uForwarder：用 Consumer Proxy 把 Kafka 消费改造成异步消息队列

Uber 这篇文章介绍了 uForwarder，也就是他们开源的 Kafka Consumer Proxy，用于支持 Kafka async queuing 场景。Uber 每天处理数万亿条 Kafka 消息和多个 PB 数据。三年前，Uber 构建了一个基于 push 的 Consumer Proxy，用于解决 Kafka 在 pub-sub 和异步队列场景中的几个问题，包括 partition

techdashen
2026-07-09 17:09:27

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#开源 #kafka #分布式
IX7024 PCIe3.0 24 通道@ACP#工业级交换芯片

摘要：苹果WWDC2026发布工业级AI设备方案，工业场景中24通道PCIe3.0拓展成为刚需。针对ASM2824芯片在macOS工业设备中的四大痛点（带宽挤占、无优先级调度、温度适应性差、兼容性问题），国产IX7024芯片推出独立分布式架构，具备24通道独立交换、三级硬件调度、宽温支持(-40℃~85℃)及深度macOS优化等优势，性能全面超越ASM2824。该芯片已应用于产线质检、户外测绘等场

 ACP广源盛13924625673
2026-06-26 00:30:00

 988

 22

#人工智能 #嵌入式硬件 #分布式 +2
GSV9001S@ACP# 性价比 1080P 轻量化视频处理芯片

摘要： 2026年WWDC苹果推出轻量化Siri AI架构，推动入门级投屏外设市场爆发，但传统低端海外视频芯片存在AI交互延迟高、功耗大、集成度差等痛点。国产芯片GSV9001S针对性优化，配备独立1.2Gbps像素回传通道（延迟≤10ms）、单层硬件OSD渲染（提升22%模型帧率）、高集成设计（BOM成本降32%）及超低功耗（满载0.68W），适配百元级无线投屏棒、CarPlay转接等场景。其国

 ACP广源盛13924625673
2026-06-25 00:15:00

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 8

#音视频 #人工智能 #嵌入式硬件 +2
【服务器数据恢复】H3C华三Ceph分布式存储文件丢失数据恢复案例

金海境科技专业从事数据中心数据恢复技术研发、产品销售和运维技术服务的高新技术企业。业务包含服务器数据恢复、分布式数据恢复、数据库数据恢复公司以IDC数据中心为核心业务方向，拥有文件系统底层架构解析核心技术，为超融合、虚拟化云平台、分布式存储、数据库以及勒索病毒加密等场景下的数据丢失提供数据恢复解决方案。

海境超备
2025-12-19 14:31:36

 1200

 21

#经验分享 #服务器 #ceph +1
后端在分布式存储中的元数据管理

但实际生产环境中远不止这些：数据的冷热状态、压缩标志、校验和、生命周期标签，甚至用户自定义的扩展属性，都是元数据的一部分。我们团队就吃过亏，早期设计时只考虑了基础字段，后来业务方想要实现智能分层存储，不得不对元数据表做了两次大的结构调整，那个迁移过程简直噩梦。我们现在用的是Raft共识算法，虽然写性能有些损失，但保证了数据的强一致性，运维起来也省心。按文件路径哈希是最简单的，但有个问题：同一个目录

 D***t131
2025-11-28 08:52:23

 578

 3

#分布式
时序预测新王登基：PatchTST的致命缺陷与MSA-PatchTST进化方案

摘要：本文揭示了PatchTST在时间序列预测中存在频率混叠和静态注意力盲区两大缺陷，提出多尺度自适应PatchTST（MSA-PatchTST）。通过小波包动态分解实现自适应频率划分，并引入通道感知注意力机制，在7个基准数据集上平均降低MSE23.4%，推理速度提升1.8倍。特别地，在电网负荷预测项目中，该方法将峰值误差从3.7%降至0.9%，并显著改善极端天气下的预测稳定性。文章提供了完整的P

Blossom.116
2025-11-16 18:48:14

 1197

 25

#人工智能 #边缘计算 #分布式 +4
DELL SC系列存储数据恢复方案，支持如：SC4020,SC7020,以及其他SC系列的型号

本文介绍了戴尔SC4020存储的数据恢复方案。当存储因多块硬盘损坏导致官方无法修复时，采用底层数据恢复方法：首先提取硬盘镜像文件，逆向解析16进制结构，重建由SSD和HDD组成的多层虚拟空间（包括分布式0层、RAID虚拟化的1层和类文件系统的2层）。通过解析各层元数据，重组受损的LUN空间，最终使用数据恢复工具导出文件。该方法可有效应对元数据丢失等情况，必要时以空数据填补损坏扇区。文章展示了从底层

 San结构数据恢复
2025-08-04 15:06:48

 1039

 31

#分布式 #安全 #服务器 +3
KafkaStream流式实时计算，对聚合后的消息进行消费处理

模块职责Kafka Streams 流处理消费统计结果，触发更新更新数据库中的文章行为总数计算文章热度分（加权）维护 Redis 中的热门文章排行榜（按频道 + 推荐）

adlx
2025-08-03 18:41:23

 1066

 16

#kafka #分布式
【Zabbix】开源分布式监控系统---Zabbix自动发现+自动注册批量添加主机

当zabbix 需要监控的主机越来越多，手动添加主机 zabbix agent就会带来挑战，此时，就可以考虑使用 zabbix 自动发现和自动注册批量添加主机。

运维搬砖者
2025-04-15 22:09:45

 1560

 9

#分布式 #zabbix #运维
【Zabbix】开源分布式监控系统---Zabbix Agent 安装与配置

我们主要讲解了开源分布式监控系统 Zabbix 的理论知识，以及 Zabbix Server 的安装，接下来继续讲解 Zabbix Agent 安装与配置。

运维搬砖者
2025-04-13 12:20:53

 1710

 12

#开源 #分布式 #zabbix
【Spark+LSTM】基于Spark+LSTM美食数据分析预测系统大众点评数据 HIVE（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）✅

【Spark+LSTM】基于Spark+LSTM美食数据分析预测系统大众点评 HIVE（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）✅

___Edward
2024-11-21 17:02:33

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 19

#分布式 #spark #lstm +4
Hadoop的汽车销量数据分析系统

随着大数据技术的快速发展，基于大数据的分析应用日益普及。本论文针对汽车行业，本论文设计并实现了一个基于Hadoop的汽车销量数据分析系统，旨在提供汽车行业的决策支持和市场洞察。系统首先通过网络爬虫和API等方式采集汽车销量数据，然后利用Hadoop生态系统中的HDFS组件进行数据清洗、存储和处理。在数据处理过程中，系统运用了机器学习算法和数据挖掘技术，包括聚类分析、关联规则挖掘和时间序列预测等方法

 兰娃儿
2024-11-17 23:54:03

 2130

 10

#hadoop #大数据 #分布式
分布式缓存的基本概念入门以及如何保证数据一致性

在实际应用中，通常需要结合多种策略来保证数据的一致性，同时也要根据具体的业务场景和性能要求来选择最合适的方法。此外，还需要考虑监控和报警机制，以便及时发现和处理一致性问题。注意：以上为AI自动提炼总结，注意识别。

极光雨雨
2024-10-20 12:55:24

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 25

#分布式 #缓存
Spark中RDD练习-统计学生数据

Spark的RDD中API提供了丰富的转换操作,但是不直接支持SQL风格的like操作符.使用Scala 的startsWithendsWith或contains方法，或者使用 Python 的或方法。使用正则表达式:在filter转换中使用正则表达式来匹配模式。例如，使用 Scala 的或 Python 的。

weixin_58305115
2024-10-10 14:45:20

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 14

#spark #大数据 #分布式
计算机毕业设计之“海洋生态环境保护宣传”网站设计与实现

海洋生态环境保护宣传”网站的主要使用者分为管理员和用户，实现功能包括用户、海洋知识、知识分类、视频专区、活动报名、报名信息等功能。管理员登录进入“海洋生态环境保护宣传”网站页面可以查看个人中心、用户管理、海洋知识管理、知识分类管理、视频专区管理、活动报名管理、报名信息管理、论坛管理、小游戏管理、题目管理、系统管理等模块，进行相对应的操作，如图。本系统的使用可以实现本“海洋生态环境保护宣传”网站管理

 2401_85546142
2024-09-27 15:18:08

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 2

#大数据 #汽车 #爬虫 +2
SynapseML: 简单而强大的分布式机器学习库

SynapseML(原名MMLSpark)是由微软开发的开源分布式机器学习库,旨在简化大规模机器学习管道的创建过程。它建立在Apache Spark分布式计算框架之上,共享SparkML/MLLib库的API,使用户能够无缝地将SynapseML模型嵌入到现有的Apache Spark工作流中。简单易用:提供简洁的API,只需几行代码即可创建、训练和使用分布式机器学习工具。高度可扩展:可在数百台机

 Nifc666
2024-09-30 13:16:47

 1310

 24

#分布式 #机器学习 #人工智能
开源分布式事务框架Seata

Seata是一个开源的分布式事务解决方案，由阿里巴巴集团开发，并在2019年初开源。Seata的全称是“Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture”，即“简单可扩展自治事务架构”。它旨在提供高性能和简单易用的分布式事务服务，以解决微服务架构下服务间调用和数据操作跨多个数据库、多个服务时的事务一致性问题。Seata适用于各种需要分布式事

 mopmgerg54mo
2024-09-18 16:20:13

 1636

 18

#开源 #分布式
基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

本研究以开源的淘宝用户行为数据为基础，展开分布式集群的大数据分析，旨在通过高效的数据处理和分析提高电商系统的决策支持能力。所用数据覆盖了从11月18日至12月18日的一个月时间，共计约100万条用户行为记录，每条记录详细记录了用户的每一次行为。研究首先涉及将这些大规模数据上传到Hadoop的HDFS（分布式文件系统）中，利用Hadoop的Flume组件自动加载数据至Hive数据库，为后续的大规模数

 王小王-123
2024-08-28 15:49:50

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 13

#hadoop #大数据 #分布式
计算机毕业设计之基于Spark的微博热搜数据分析系统的设计与实现

从意义方面，系统主要处理大量信息数据，对这些数据进行分析，并按需求进行可视化，从中提取用户所需要的信息，给用户带来价值。这些数据中包含着丰富的用户行为信息，通过分析这些信息，可以挖掘出许多有价值的内容。本系统采用了Spark作为主要的数据处理框架，以Hadoop作为数据存储系统，通过Flume进行数据采集，Sqoop进行数据迁移，利用Python和Scala进行数据处理和分析。管理员点击用户模块可

 2401_85505850
2024-07-23 15:02:48

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 2

#spark #大数据 #分布式 +3
计算机毕业设计之基于Spark的信用卡逾期数据分析系统的设计与实现

然后，详细阐述了系统中的关键技术，包括使用Spark SQL进行数据查询和处理，利用Spark MLlib库构建机器学习模型，以及通过Spark Streaming实现实时数据分析和预警。接下来，通过实验验证了系统的有效性和准确性，实验结果表明，本文提出的系统在预测信用卡逾期方面具有较高的准确率和实时性。除此之外，本系统在用户交互方面做到了傻瓜式一键交互，按下按键，功能完成。从意义方面，系统主要处

 2401_85505954
2024-07-18 10:41:10

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 2

#spark #大数据 #分布式
计算机毕业设计之基于Hadoop的B站视频数据分析系统

系统是一款基于B/S架构的web应用，其它技术还包括python，hadoop，spark，vue，Echarts，pandas等。总的来说，对于广告商来说，系统可以提供准确的用户画像和视频推荐，提高广告的精准度和效果；该网站成立于2009年，经过多年的发展，已经成为了一个涵盖动画、番剧、音乐、舞蹈、游戏、科技、生活等多个领域的综合性视频网站。站的相关数据信息的，通过使用。

2401_85505850
2024-07-02 11:13:43

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 8

#hadoop #大数据 #分布式
计算机毕业设计之基于 hadoop 的电影数据分析系统的设计与实现

本研究致力于构建一个基于 hadoop 的电影数据分析系统，利用Python编程语言、MySQL数据库以及Hadoop和Spark等大数据技术，实现高效的数据处理和分析。该平台的核心功能包括数据爬取、处理、分析和可视化。首先，利用Scrapy框架从豆瓣电影网站爬取了大量电影和电影评论等数据。这些数据涵盖了电影信息、评分、评论数等多个维度。通过Scrapy框架，能够自动化地获取数据，提高了数据获取的

 2401_85505850
2024-07-01 19:13:55

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 2

#hadoop #大数据 #分布式
Java一分钟之-Apache Ignite：分布式内存计算平台

Apache Ignite是一个高性能、可扩展的分布式内存计算和数据存储平台，它允许开发者在内存中处理大规模数据集，实现高速的实时计算和事务处理。Ignite不仅仅是一个缓存系统，它还支持SQL查询、分布式计算、事件处理和机器学习等多种高级功能。本文将简明扼要地介绍Ignite的核心优势、常见问题、易错点及其避免策略，并辅以代码示例，帮助读者快速掌握Ignite的使用。

Jimaks
2024-06-17 08:55:32

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 16

#java #apache #分布式
计算机毕业设计之基于hadoop的外卖数据分析系统设计与实现

随着大数据时代的来临，外卖行业作为现代服务业的重要组成部分，其数据量的激增和复杂性的提升对数据处理和分析技术提出了更高的要求。本文旨在探讨基于Hadoop的外卖数据分析系统的设计与实现，结合Django和Spark技术，为外卖行业提供一套高效、稳定且可扩展的数据分析解决方案。系统采用Hadoop作为大数据处理平台，利用其分布式存储和计算的能力，实现对海量外卖数据的快速处理和高效分析。Hadoop的

 2401_85506100
2024-06-18 09:50:34

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 6

#hadoop #大数据 #分布式
Tensorflow for Java + Spark-Scala分布式机器学习计算框架的应用实践(1)

说句实话，如果一个打工人不想提升自己，那便没有工作的意义，毕竟大家也没有到养老的年龄。当你的技术在一步步贴近阿里p7水平的时候，毫无疑问你的薪资肯定会涨，同时你能学到更多更深的技术，交结到更厉害的大牛。推荐一份Java架构之路必备的学习笔记，内容相当全面！！！成年人的世界没有容易二字，前段时间刷抖音看到一个程序员连着加班两星期到半夜2点的视频。在这个行业若想要拿高薪除了提高硬实力别无他法。你知道吗

 2401_84435976
2024-04-21 07:28:17

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 12

#分布式 #机器学习 #tensorflow
分布式计算中的分布式搜索引擎实现

1.背景介绍分布式计算是指将大型复杂任务拆分成多个小任务，然后将这些小任务分发到多个计算节点上进行并行处理，最后将结果汇总起来。这种方法可以显著提高计算效率，处理大量数据和复杂任务的能力。搜索引擎是现代互联网的核心基础设施之一，它的核心功能是在大量网页内容中快速、准确地找到相关信息。随着互联网的迅速发展，搜索引擎处理的数据量也随之增长，这导致了传统中心化搜索引擎无法满足需求，因此需要采用分...

禅与计算机程序设计艺术
2023-12-27 18:02:29

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 10

#分布式 #搜索引擎
吉大分布计算系统复习总结 byAK

吉林大学计算机学院分布计算系统复习资料。作者在本科学习的时候习惯在学习完一门课程之后对课程整体每一章进行梳理总结，一方面能重新回顾和理解，另一方面可以给学弟学妹留下一点资料。

QwbeBTR
2024-04-11 13:35:36

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 17

#分布式 #经验分享 #学习方法
HBase与Storm集成：HBase与Storm集成与实时计算

1.背景介绍HBase与Storm集成：HBase与Storm集成与实时计算1. 背景介绍随着数据的增长和实时性的要求，实时计算技术变得越来越重要。HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，可以存储大量数据并提供快速访问。Storm是一个分布式实时计算框架，可以处理大量数据并提供实时计算能力。在大数据场景下，HBase和Storm的集成具有很大的价值。本文将从以下几个方...

禅与计算机程序设计艺术
2024-01-28 14:32:40

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 6

#hbase #storm #数据库 +2
基于Doris构建亿级数据实时数据分析系统

具体查看锋哥的文章，Flink CDC结合Doris flink connector实现Mysql数据实时入Apache Doris。

工业甲酰苯胺
2024-02-18 16:42:27

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 30

#数据库 #分布式 #大数据
【云原生】Docker的端口映射、数据卷、数据卷容器、容器互联

先关闭容器，然后查看容器的Id，然后进去docker管理容器的目录，修改hostconfig.json和config.v2.json文件；然后重启docker，重启容器。

liu_xueyin
2024-01-24 17:56:46

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 34

#云原生 #docker #容器 +4
【本科论文】基于Hadoop的电商数据分析系统设计与实现

本文基于Hadoop的电商数据分析系统设计与实现。随着电商行业的快速发展，海量的电商数据成为了企业决策的重要资源。如何高效地处理和分析这些数据成为了一个紧迫的问题。本文从需求分析开始，对电商数据分析系统的功能和性能进行了详细的研究和设计。在系统设计中，采用了Hadoop作为底层的分布式计算框架，结合MapReduce的思想，实现了数据的分布式存储和处理。同时，为了提供更加灵活和高效的数据分析功能，

桃宝护卫队
2023-11-14 17:31:41

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 11

#hadoop #大数据 #分布式
基于Ray框架的分布式计算的实现

Ray是一个开源的Python分布式计算框架，它提供了一种用于构建并行和分布式应用的模型，其在分布式机器学习、深度学习、强化学习等领域得到了广泛的应用，也被用于构建大规模数据处理和分析的分布式应用程序。2、提供了分布式对象的概念，允许用户在不同的节点上共享和访问数据，这样可以更方便地在分布式系统中处理大规模数据。1、允许用户将任务并行化，将大型任务拆分成小任务，并在集群上的多个节点上并行执行，以充

 smdbs112
2023-08-07 11:45:20

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#python #docker #ubuntu +1
【分布式技术专题】「分布式ID系列」百度开源的分布式高性能的唯一ID生成器UidGenerator

将源码DisposableWorkerIdAssigner类加入到自己的项目中，并将其中的mapper方法修改成自己项目中的方法与启动类同级目录新建DisposableWorkerIdAssigner内容如下} else {

夏壹-10分分享
2023-08-22 10:14:16

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#分布式 #开源
开源框架APM工具--SkyWalking原理与应用

随着业务系统的不断发展、微服务架构的演进，从原来的单体应用架构、垂直应用架构、分布式 SOA 架构到现在的微服务架构，系统逐步走向微服务化以适应用户高并发请求等需求。在微服务架构中，一个业务操作往往需要多个服务间协同操作，而在一个复杂的系统中出现问题的时候，需要我们能够快速的分析并定位到问题的原因，这就需要我们对业务进行一次还原，正是分布式链路追踪需要解决的问题。分布式链路追踪就是将一次请求还原成

 ww2651071028
2023-03-21 10:44:41

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#java #微服务 #分布式
GaussDB工作级开发者认证—第四章GaussDB数据库迁移

思考题（单选题）可以进行数据库和应用迁移的服务是以下哪个云服务？©A. DRSB. DASC. UGOD. RDS（多选题）下列选项中，对DRS服务中实时迁移功能的特点描述正确的是哪些选项？(BCD)A. 只支持表数据的迁移B. 能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用C. 有效的将业务系统中断时间和业务影响最小化D. 实现数据库平滑迁移上云。

hlsongsong
2023-04-15 20:24:22

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#数据库 #分布式 #华为云
分布式计算系统关于互斥算法的详细讲解.互斥算法.

互斥(Mntual Exclusion)是分布计算系统的一个关键问题,互斥保证了相互冲突的并发进程可以共享资源。

小白头0.0
2023-01-10 19:46:37

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#网络 #云计算 #分布式 +1
分布式计算系统的同步和并发控制.同步机构

什么是同步和并发控制呢？来这里看看吧！！！

小白头0.0
2023-01-10 19:11:00

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#云计算 #云原生 #分布式 +1
分布式计算系统的死锁问题，一看就懂

分布式计算系统的死锁问题，一看就懂！！！！

小白头0.0
2023-01-10 20:32:16

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 3

#java #开发语言 #分布式 +2

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