挑战：全自动化物流对网络可用性要求极高

鲜切花的销售与出口离不开极其高效的物流系统。一家位于荷兰的鲜切花出口企业，其销售与出口完全依赖全自动化物流系统：作为易碎产品，鲜切花在花卉拍卖市场站点的搬运与运输过程中需要格外精心。

然而，高度自动化也对 IT 基础设施提出了严苛要求。每日处理的货量庞大且花卉保质期极短，任何一个环节的故障都可能立即影响后续所有流程，造成高昂损失。

做法：把网络诊断集成进自动化订单处理线

为确保网络实现高可用性、避免高昂的停机损失，该企业将网络诊断方案集成到其自动化订单处理生产线中。轨道引导车（RGV）、机器人、检测系统及输送机均通过工业以太网网络实现自动控制，而网络诊断方案能提供详尽的网络性能实时数据洞察，助力维持流畅可靠的运营。

这套做法的关键是两点：

随时监控网络状态，不只在故障发生后才排查

利用长期积累的网络数据进行流程分析、挖掘优化空间

成效

这套做法带来的效果：

实现了运行时长与系统可靠性的双重提升

一旦出现故障，系统能立即定位问题根源，帮助快速恢复运营

对于 7×24 小时营业的在线商店，保持了高配送速度

网络诊断成为保障全自动化物流线持续稳定运行的关键一环。