机器人终于「上岗」了：从表演到真正干活

机器人开始真的干活了——不是挥手、不是走路表演，而是在药店里抓药、在零售舱里递饮料、在流水线上码箱子。

这一幕发生在 2026 世界互联网大会乌镇峰会。11 月 2 日开幕的「互联网之光」博览会上，第一次办了个叫「赛BOT—具身智能 SHOW场」的活动，30 多款具身智能机器人不演节目了，直接「顶岗上岗」。用现场媒体的话说，博览会正在从「技术秀」转向「实战场」。

过去几年我们在展会上见到的机器人，多数还是「会走路、会挥手、会翻跟头」的展示品。真正让人眼前一亮的变化，是它们开始把手伸向具体的工作。

背景：机器人以前是「会动」，现在是「会干活」

先说说「具身智能」这个词。它说的是让 AI 拥有一个身体——不管是人形机器人、机器狗，还是机械臂——能感知环境、做决定、再动手去执行。过去这一行卡在一个尴尬的地方：机器人「会动」，但「不会干活」。

会动和会干活差在哪？差在「能不能面对没见过的真实情况」。

老一代工业机器人靠「预设点位」工作：程序员提前把每个抓取的位置、角度都定好，机器人照着重复执行。好处是精确，坏处是死板——东西稍微挪个位置、换个形状，它就抓空了。

而这次乌镇展会上不一样了。蚂蚁集团把国大药房的真实运营场景搬进展馆：机器人不再靠预设点位「盲抓」，而是先扫描货架上的价签，识别目标位置，再精准地把药抓出来。这套方案已经在国大药房门店落地试运营。再比如浙江人形机器人创新中心做的「耐味岛 NaviStore 智慧零售舱」，机器人店长 NAVIAI 自己转身取货、抓取递送，单笔饮料订单最快 40 秒完成，视觉识别成功率超过 98%。

「从预设点位到现场识别」，这几个字，就是「会动」和「会干活」的分界线。

图 1：机械臂与机器人部件的金属特写（Pexels，摄影师 Wijs Wise）

核心观点：让机器人快速上手，靠的是「大模型 + 一点点数据」

那机器人是怎么从「只会固定动作」变成「能现场识别、随机应变」的？关键在一个很容易被忽略的细节。

在中科第五纪的展位上，工作人员介绍了一组数据：依托企业自研大模型，「只需传统方法 1% 的数据量」，就能让机器人学会码垛、分拣这些动作，在流水线上快速「上手」。

这句话值得停下来想一下。传统训练机器人，靠的是海量的人工标注数据——每种物体、每个角度、每种抓取方式，都要人一点一点教。数据又贵又难攒。而「1% 的数据量」意味着什么？过去要喂 100 份数据才能学会的动作，现在 1 份就够了。

背后的原理是：大模型先在别的地方把「世界长什么样、物体大概怎么拿」这些通用知识学会了，机器人只需要在具体的活上「补一点点课」，就能举一反三。以前是「一个动作、一套数据」，现在是一个通用的「大脑」，配上很少的真实数据，就能迁移到各种不同的任务上。

打个通俗的比方：传统做法像是一个学徒，每个新工种都要从零学起；而大模型加持的机器人，像是一个「已经读过很多书」的学徒，换个新岗位，只需要师傅带几天就能上手。

展开分析：从「帮把手」到「生产力」

把这个变化放到更大的图景里看，会发现一条清晰的线索：机器人正在从「会动的展品」，变成「靠得住的生产力」。

这次博览会上，「上岗」的场景已经相当丰富：

• 药店抓药：蚂蚁集团把国大药房真实场景搬进展馆，机器人扫价签、认位置、精准抓药，已在门店试运营。
• 零售取货：耐味岛 NaviStore 智慧零售舱的机器人店长，40 秒完成一单饮料递送。
• 工业制造：中科第五纪的轮式人形机器人「纪灵」，搭载具身操作模型，按真实产线逻辑作业；机器狗沿着路线模拟安防巡检。
• 灵活抓取：杭州黑漫联合乐聚机器人首发的工业可变构灵巧手，五指舒展时做精细操作，收拢后就能切换成工业夹持工具。
• 自主对抗：宇树科技的两台格斗机器人「拳拳到肉」，被击倒后几秒内自己爬起来再战，全程自主判断、自主出招，不再靠人遥控。

把这些场景串起来看，会发现一个共同点：机器人开始「替人把事办了」。杭州日报有句话很到位——互联网上半场是人找信息，下半场是智能体替人把事办了。具身智能机器人，正是「智能体」从屏幕里走到物理世界的那一双手。

不过也得客观说一句。这些「上岗」目前多数还停留在展会的实景演示、或者单店试点阶段，离大规模铺开还有距离。机器人抓药、递饮料，是在相对受控、固定的环境里完成的；真正开放、杂乱的真实世界，对它们仍是挑战。方向已经清晰，但路还长。

图 2：白色人形机器人的上半身特写（Pexels，摄影师 Laura Musikanski）

底座：会干活的机器人，背后是算力和 6G

机器人动作行云流水，背后不是它一个人在努力。现场同时展出的，还有两块看不见的「底座」：算力和 6G。

算力这边，阿里巴巴、华为昇腾、中兴通讯、曙光信息等厂商的超节点集中亮相。「超节点」的意思，是把多台设备整合成「一台逻辑上的超级计算机」，让万亿参数的大模型跑得稳、推理快、成本降得下来。业内把这叫「芯模联动」——芯片和模型一起上，模型才真正具备「上岗」的条件。

6G 这边则更「未来感」。过去基站只管收发信号，而 6G 基站能用无线电波感知周围环境，做分布式的 AI 训练和推理。现场专家打了个比方：搭载了 6G 终端的机器人，等于获得了一套外接的「神经系统」，能真正「感知」并「响应」物理世界的瞬息万变。

换句话说，机器人是那个「看得见」的干活的人，而算力和 6G 是它背后「看不见」的供电和神经。三者合在一起，具身智能才可能从展台走向工厂、药店和千家万户。

下面这张图，把「机器人上岗」这件事背后的三层关系画了出来：

从下往上看：算力和 6G 撑起大模型，大模型给机器人一个通用的大脑，机器人再靠这个大脑去现场干活。少了任何一层，「上岗」都无从谈起。

小结

乌镇这届博览会最值得记住的，不是某个单独的机器人有多惊艳，而是一个整体性的信号：具身智能正在从「表演」走向「上岗」，机器人开始从「会动」变成「会干活」。

推动这个转变的，是三股力量拧在一起：一是大模型带来的通用能力，让机器人用很少的数据就能快速上手新任务；二是「上岗」场景越来越多，从抓药、递货到码垛、巡检，逐步变成靠得住的生产力；三是算力和 6G 等底座，撑起了这些「会干活」的机器。

当然，路才刚开始。展会上的「上岗」很多还是演示和试点，距离机器人大规模融入真实工作还有不小距离。但方向已经很清楚：当机器人不再只是会挥手、会翻跟头，而是能真正把手伸向一份具体的工作，AI 才算真正走出了屏幕，走进了物理世界。

参考来源

文字来源

• 人民网《乌镇「上新」——写在 2026 世界互联网大会乌镇峰会开幕之际》：https://finance.people.com.cn/n1/2026/1103/c1004-40826700.html
• 央视网数智频道《在乌镇继续认识 AI》：https://5gai.cctv.com/2026/11/04/ARTII7eIPkt5fNyENwgbUfyJ261103.shtml
• 杭州日报（杭州市政府门户网站）《「互联网之光」博览会启幕 杭企亮出硬核科创成果》：https://www.hangzhou.gov.cn/col/col812266/art/2026/art_864934da31f64c068321d9b2ff433132.html
• 央广网《乌镇「网事」丨互联未来，互联网之光照见「智能互联网」》：https://www.toutiao.com/article/7703572375708287539

图片素材来源

• 图 1（机械臂特写）：Pexels 摄影师 Wijs Wise，Pexels License 免费商用，原图页：https://www.pexels.com/photo/close-up-of-a-metallic-robot-arm-in-black-and-white-29054364/
• 图 2（白色人形机器人特写）：Pexels 摄影师 Laura Musikanski，Pexels License 免费商用，原图页：https://www.pexels.com/photo/close-up-shot-of-a-white-robot-6019019/