ChatTJB真实广告牌

别人花钱租显卡,他花钱租广告牌。

旧金山一名男子花了 6,000 美元,宣传一个叫 ChatTJB 的“AI”聊天产品。用户点进网站,输入问题,等来的回答由他本人手动敲出来。想让它画图?也是他动手画。

看完我只想到四个字:能工治人。 人工智能宣传了半天,最后把“人工”落实得格外彻底。

广告说AI,小字说的是一个普通人

这个项目的作者叫 Tucker James Bryant。广告立在旧金山第六街与 Folsom 街附近,牌子上的 AI 后面带一个星号。解释写在小字里:AI 指的是 Average Individual,普通人。来源:SFGATE 现场采访

ChatTJB广告牌实拍

旧金山广告牌,Douglas Zimmerman/SFGATE 摄,2026 年 8 月 4 日。

这个玩笑最妙的地方,是它借用了大家已经熟悉的期待:一个简洁的名字,一个对话框,一句“由 AI 驱动”。看见这些,你会自动补上后半段——背后大概有模型、服务器和一套看不见的技术。

Tucker 把后半段换成了自己。你发消息,他看见,想一想,再回复。模型有没有温度参数我不知道,这个系统的温度大概先取决于他那天心情如何。

先交代时间:这是今年夏天走红的项目。广告在 7 月下旬出现,8 月有多家媒体采访。现在再看,它仍然很适合用来聊我们究竟在期待一个怎样的聊天机器人,不必把它说成今天刚发生的新鲜事。

网站写得像技术白皮书,翻译过来全是人

我去看了原站的 About 页面。它把自己叫作“手工制作的智能”,还认真列了所谓架构:每个输出都能追溯到一个人,响应时间取决于真实思考,想知道为什么这么回答,可以直接问当事人。

然后页面自己揭底:你提问,一个叫 Tucker 的人读完,在醒着且有动力的时候回复。它还开玩笑说,这里没有专家混合,只有情绪混合。来源:ChatTJB 项目介绍

ChatTJB原站介绍

ChatTJB 原站介绍局部。一本正经的产品语言,也是作品的一部分。

我喜欢这种写法,因为它让一些被用得很熟的词突然变得很好笑。延迟可以被包装成深思熟虑,产能不足可以被叫作精心限制并发,答得不好也可以说成训练用户判断力。

这当然是讽刺。它好笑,是因为类似措辞换个产品名字,我们可能真的见过。读者不需要反对技术,也能对那些越说越宏大的介绍多留一点心眼。

连画图也是手搓,服务当然很难扩容

WIRED 的采访确认,图像请求也由真人画出来。文章提到的例子包括吃意大利面的青蛙等手绘请求。作者还说,问题一度达到每小时约 5,000 条,随后找来志愿者协助。来源:WIRED 对作者的采访

这里最容易被传歪的数字,是“每小时 5,000 条”。那是收到的提问量,不是他一小时回答了 5,000 个问题。一个小时只有 3,600 秒,连读完每条都困难,更别说认真画一只青蛙。

这个差别本来很明显,放到“AI 爆款”的标题里却容易被跳过去。收到多少需求、处理了多少、处理得怎样,是三项不同成绩。Tucker 这个项目靠身体力行,让这件事变得特别直观。

我甚至觉得,“扩容”是整个故事最有喜感的转折。本来是一个人假装机器人,流量来了,居然还得增加更多真人。软件界面看着没变,后台已经从单人值班变成排班问题。

Pro版也有,卖点是支持他付广告费

原站现在仍能看到 ChatTJB Pro 页面,价格写着每月 5 美元。介绍坦白得很:这个档位主要是帮忙分担广告牌费用,不代表答案更好,也不保证回复很快,甚至可能不会回复。来源:ChatTJB Pro 页面

ChatTJB Pro页面

ChatTJB Pro 的真实页面。它把“付费也未必更快”直接写在介绍里。

它还给出了蓝色认证标记、直接向 Tucker 提问等权益,连拖延都包装成了一个功能。放在普通产品里,这种文案会劝退客户;放在一件讽刺作品里,它反而把整个笑话讲完整了。

我不把它当作一门赚钱教程。广告费支出是真实的,人的时间也是真实的。一个能吸引围观的项目,不等于已经找到可持续的业务模式。它的价值首先在作品和互动本身。

为啥明知道背后是人,还有人愿意问

站在效率角度看,这个服务似乎没什么优势:回复可能慢,知识不全面,画技也不一定好。但如果用户本来就想知道“一个陌生人会怎样回答我”,任务其实已经变了。

同样是问晚饭吃什么,有人想要一份营养计算,有人只是懒得决定,还有人想得到一句有性格的建议。对话框看起来相同,用户要的东西并不相同。

我不认为这能证明真人回答普遍优于模型。Tucker 也只是普通人,回答照样会错。它真正提醒我的,是不要因为一个界面看起来聪明,就把回答当成经过充分验证的结论;也别因为它由真人写出,就自动给它更高可信度。

熟悉的聊天界面很容易把这些差别藏起来。建议来自谁、依据是什么、对方懂不懂这个领域,需要另外问。一个对话框不会替我们完成判断。

这场“能工治人”,最后治到了谁

先治到了 Tucker 自己。他花钱做了一个笑话,又得为这个笑话留下来的问题逐条花时间。别人看见了新产品,他看见的是后台又多了一页未读。

也治到了围观的人。大家笑着点进去,才发现所谓“由 AI 驱动”,还需要多问一句:这里的 AI 到底指什么,它实际承担了哪部分工作?

ChatTJB真实聊天入口

ChatTJB 原站聊天入口。本文没有向作者发送测试问题。

我最喜欢这个故事的地方,是它没有靠一堆复杂论证劝人思考。它只是在旧金山挂了一块广告牌,把一个人放到聊天框后面,剩下的荒诞就自己长出来了。

如果你觉得最新的 AI 产品介绍越来越难懂,可以先记住这个项目。下次看到某个“全新智能架构”,除了问模型有多少参数,也可以问问:这回背后究竟有多少个 Tucker。

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