公共资源速递

4 个公共数据集：

• AI Compute Supply 算力基础设施数据集

• MOF Property Diversity 金属有机框架属性数据集

• Knee-Raptor-Corpus 膝关节 MRI 预处理堆栈数据集

• Knee-Raptor-Corpus-Ext 膝关节 MRI 切片数据集

3 个公共教程：

• Xing4.0-29B-A4B:星系列大模型

• VLX-Seek:细粒度感知视觉语言模型

• Breeze TTS2-开源实时文本转语音模型

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公共数据集

1. AI Compute Supply 算力基础设施数据集

该数据集覆盖 77 个 AI 数据中心，覆盖 8 个国家和 16 个所有者。数据涵盖数据中心的所在地、建设与运行情况、所有者与使用方、电力容量、H100 等效算力，以及前沿 AI 模型训练任务等信息，可用于 AI 基础设施、算力供需、数据中心建设与能源需求等相关研究。

在线使用：

go.openbayes.com/wiTdz

2. MOF Property Diversity 金属有机框架属性数据集

该数据集包含 900 个代表性 MOF 样本，27 个字段和 895 个不同的化学式，涵盖电子性质、孔隙结构、材料组成及属性多样性等信息，包括 PBE band gap、PLD（Pore Limiting Diameter）和 LCD（Largest Cavity Diameter）等关键属性。

在线使用：

go.openbayes.com/pHnrp

3. Knee-Raptor-Corpus 膝关节 MRI 预处理堆栈数据集

Knee-Raptor-Corpus 是基于 fastMRI 原始膝关节核磁数预处理得到的衍生预处理数据集，完整数据集分为 Part 1 和 Part 2 两个部分，共包含 4,407 项膝关节 MRI 研究。本数据集为 Part 1，包含前 3,200 项研究，Part 2 包含剩余的 1,207 项。每项研究被处理为 44 张 336 × 336 的 uint8 图像堆栈，并按照固定顺序填充矢状位、冠状位和轴位序列的切片。数据集中不包含标签，仅提供 58 项研究的结构化标签，其余研究附带自由文本放射学报告。

在线使用：

go.openbayes.com/JAlqc

4. Knee-Raptor-Corpus-Ext 膝关节 MRI 切片数据集

本数据集为基于 fastMRI 原始膝关节核磁数预处理得到的衍生预处理数据集 Knee-Raptor-Corpus 的 Part 2，包含其中剩余的 1,207 份研究样本。数据将原始 DICOM 医学影像重采样为固定尺寸的轴位切片堆栈，每份样本统一为 44 张 336 × 336 的 uint8 图像，可直接用于医学影像模型训练。

在线使用：

go.openbayes.com/0NkrG

公共教程

1. Xing4.0-29B-A4B:星系列大模型

Xing4.0-29B-A4B 是由中国电信人工智能科技有限公司于 2026 年 9 月发布的新一代大语言模型，属于星系列（前身为 TeleChat）最新版本，也是首个完全在昇腾 NPU 平台上、使用 MindSpore 框架训练的同规模模型。它总参数量为 29B，每个 token 仅激活 4B 参数（MoE 稀疏架构）。

在线运行：

go.openbayes.com/uhKRd

2. VLX-Seek：细粒度感知视觉语言模型

VLX-Seek 是由 OmAI Lab 于 2026 年 7 月发布的细粒度感知视觉语言模型（VLM），面向边缘侧具身视觉场景。它不仅能理解图像内容，还能定位目标位置、区分不同实例，并在目标不存在时明确拒绝，而不是幻觉出错误的框。

在线运行：

go.openbayes.com/Zqqdk

项目示例

3. Breeze TTS2-开源实时文本转语音模型

Breeze TTS 2 模型由 BreezeBlue 团队于 2026 年 8 月发布，核心创新与特点为开放式的自然语言指令跟随能力，支持无参考音频的语音设计（Voice Design）和基于参考音频的语音定向（Voice Direction），同时具备超低延迟流式推理，支持实时交互式语音生成。该模型在 Artificial Analysis TTS 排行榜上位居开源模型第一，性能超越前沿闭源商业系统。

在线运行：

hhttps://go.openbayes.com/ZanBb