当前，人工智能正从以模型能力为中心的技术创新，走向与行业知识、业务流程、物理设备深度融

当前，人工智能正从以模型能力为中心的技术创新，走向与行业知识、业务流程、物理设备深度融合的产业应用阶段。

为此，2026年10月23日，一场以“自主智能”为主题的ThunderWorld 2026大会暨产品发布会席卷而来：滴水AIOS 3.0、晓悟智能的机器人与具身智能全栈方案、TurboX自主智能物联网平台、Veda AI眼镜平台、WiseEvolve企业AI操作系统，从汽车到机器人、从眼镜到企业办公，铺满物理世界的入口。

这场发布会的主角是过去近二十年几乎踩准每一轮终端浪潮的中科创达——以操作系统起家穿越移动互联网周期，又转身进入智能汽车与物联网复制成功。如今第三个周期正在展开——在“人工智能+具身智能”时代，中科创达还能再赢一次吗？

两大周期，中科创达做对了什么

中科创达是面向全球服务的AI操作系统与端侧智能技术提供商。这家2008年成立的公司以操作系统为核心，业务从最初的智能终端拓展到智能汽车、机器人、智能物联网等领域，2015年成功上市，成为中国首家上市的智能操作系统技术企业，如今子公司及研发中心覆盖全球40多个城市。

移动互联网周期里，中科创达赶上安卓生态的爆发，在智能终端底层积累了深厚功底。智能手机红利见顶后，它没有停在原地。在ThunderWorld 2026大会的媒体沟通环节，中科创达联合创始人、执行总裁耿增强这样表示：“中科创达是从智能设备地方起来的，我们从智能手机到智能硬件再到智能汽车，我们其实一直在端侧。”这句“一直在端侧”，几乎是理解这家公司的关键——它从未离开操作系统这条主线，只是不断把同一套底层能力迁移到新车、新设备上。

物联网是它跨越的第二个大周期，首当其冲的是智能汽车。2014年刚入局时，中科创达就定下一个与多数供应商截然不同的定位——不做一套AIOS让市场去用，而是帮助车厂做他自己的AIOS。这个定位成为其最重要的差异化优势：吉利、大众先后与中科创达成立合资公司。中科创达智能汽车产品中心总经理宋洋直言：“我们基本上都在整个车企的背后。现在能看到的车企在建AIOS的团队和项目中，我们或多或少基本上都有中科创达的参与。”2023年，它提出舱驾融合，跑出了第一台舱驾融合的车。

这份成绩单还包括多年积累的全球版图：海外汽车业务团队超过1000名员工，在欧洲全资收购两家公司，分别聚焦汽车HMI与汽车3D视觉；与英伟达联合推出第一个面向汽车的AI BOX，与高通成立合作公司，与英特尔、AMD等展开深度合作；谷歌发布AI Glass时也专门介绍了与中科创达的合作。

为什么它能反复踩中周期？从交流中我们可以拼出四块拼图。其一，底层只有一种核心竞争力。“你看着我们虽然覆盖终端比较多，但我们的底层竞争力是一个，都是智能操作系统。”耿增强这句话解释了所有业务版图的内在逻辑——手机、汽车、机器人、眼镜，表象各异，内核相通。其二，中立开放，把平台留给客户。中科创达“从来不认为哪个平台应该整合在我们自己手里”，以“产品+服务”的方式与车厂共创，越是如此，业务范围反而越大；耿增强透露，今年上半年财报增长很大，核心原因之一是“车的系统变的更复杂了，能做这件事的人变少了”。其三，全球化起步早。“大部分的公司是先把中国做成功再走向海外，我们是一上来创业刚开始的时候，我们是国内和海外同步去做的。”如今公司在海外拥有约3000名员工。其四，技术为本、工程化能力强，每做一个产业方向，会把所有的技术点做到极致。

自主智能：一份“复制成功”的答卷

如果说前两个周期靠的是操作系统+端侧能力的迁移，那么现在的中科创达就是想把同一套方法论搬进AI时代。

汽车是主战场。滴水AIOS 3.0以自主生成、自主融合、自主控制三大能力为核心，推动汽车从传统功能型座舱，向能够理解需求、生成交互并执行任务的自主智能空间演进。自主生成，让界面从“人找功能”变为“意图驱动的界面涌现”——系统结合用户意图、场景与实时数据动态生成交互界面；自主融合，把车道级导航、周围现实、360度环视与自动泊车整合进连贯的车内外感知体验；自主控制，则通过自主智能平台AquaClaw实现从对话走向任务执行——用户说一句“沿途买杯咖啡”，系统就能规划任务、衔接导航、把门店加入行程。

汽车之外，自主智能被铺开到更多终端。子公司晓悟智能发布机器人与具身智能全栈方案：依托RobotOS实现毫秒级实时闭环控制与多模态融合避障，并迁移汽车级功能安全体系，支持OTA与故障兜底；产品形态覆盖自主搬运、叉取、具身复合与人形机器人，以多机协同切入工业场景。TurboX自主智能物联网平台面向智能眼镜、智能相机、智能戒指与智能盒子等形态，提供智能运行时、多模态感知、任务规划、设备能力调用与安全治理能力。Veda智能眼镜平台以轻量化的AI原生操作系统为核心，支持实时翻译、AR导航、智能提词、场景识别与智能记录。WiseEvolve企业AI操作系统则以动态本体引擎连接业务信息、流程规则与人员判断，让AI以数字员工形态协同执行经营分析、客户服务、项目交付与供应链管理任务。

为什么答卷长这样？答案藏在中科创达对AI阶段的基本判断里。

首先，它认为“自主”已经到了可用的临界点。耿增强说：“提出自主智能是因为AI已经发展到这个阶段了。今天他已经可以无论在车里面还是在智能硬件里面，自主性已经可以达到可用的一个地步。”而公司给自己的目标，是做出“可信赖的自主智能”——“他得是靠谱的，你让他去做也能放心”。

其次，它看到了计算架构的根本性变化。“从过去CPU为主变成要以NPU AI运算为主，计算架构发生了变化。模型是内核，剩下的是Agent，从底到上全部都是全新的。如果你在原来的AIOS上面修修改改，那个永远不是AIOS。”正因如此，中科创达的定位顺势升级——从移动操作系统专家到AIOS专家。

最后，这份答卷延续了一贯的中立姿态。端侧模型自己做，云端大模型则择优调用——语音用豆包，推理可以用千问、K3、DeepSeek，“谁的模型在哪方面表现好我就用谁的”。在机器人领域，战略同样是操盘手而非包办者：通用大脑与本体以战略投资方式布局，已投资两家模型厂商和星尘机器人；芯片侧与英伟达、英特尔、AMD、高通、地平线全面合作。耿增强一句话点出棋局精髓：“车本身就是具身智能最大的应用场景。我们已经覆盖了所有的这种主要车厂，除了特斯拉不是我们的客户，剩下都是我们的客户。”

复制成功，还要跨过几道坎

方法论可以复制，时代却不能重来。中科创达要在第三个周期复制前两轮的成功，在我们看来，至少要跨过三道坎。

第一道坎是具身智能自身的脑与手。耿增强的判断相当清醒：“通用机器人的技术还远没有到一个成熟的阶段，最大的概括就是模型的泛化能力不够。他的大脑还不够聪明。”除了脑，还有手——“一个是脑子不够，一个是手不行，离人的手差太远了，一个是成本高”。具身智能的落地注定是一条长坡：从封闭场景单一任务，到半封闭场景两三个任务，再到工业产线、家庭场景，每一级台阶都需要时间与真金白银的投入。

第二道坎是如何让产品定义跟上节奏，比如行业对智能体上车还没有一个明确最终落地的指向，而车企的开发周期长达8～10个月，“你定义好技术架构，他出来已经落后了”。

第三道坎是竞争格局与商业模式的边界。汽车领域，新势力强调全栈自研，传统车厂与全球车厂也在自建软件团队；智能硬件领域，低价策略横行。

回顾两个周期，中科创达赢在选对赛道、守住操作系统内核、以中立与全球化换取生存空间。进入AI与具身智能时代，这三条经验依然成立，但牌桌上的玩家变了——模型厂商握有云端智能的钥匙，芯片厂商掌握算力节奏，车企越来越想把软件握在自己手里。中科创达手里的牌依然是操作系统，但这一次，它必须证明“可信赖的自主智能”不只是一句口号。

周期不会辜负长期主义者，但也不会轻易奖励守成者。中科创达能否在第三个周期复制成功，答案在未来几年每一辆交付的车上、每一台走进工厂的机器人里。