在港股 AI 大模型公司中，德适推出的 iMedLoop™医疗影像 AI 研究与生产加速平台，正在重构医疗 AI 的研发生产模式 —— 将 “一病一模型” 的手工式开发升级为工业化、标准化的模型量产体系。2026 年 9 月 23 日，该平台在第五届全球数字贸易博览会上入选 DT Surprise"数贸惊喜时刻" 展示，德适的工业化量产能力获得国家级展会的公开认可。

传统医疗 AI 研发的规模化瓶颈
传统医疗 AI 开发模式面临难以规模化的核心痛点：数据、标注、训练、应用各环节相互割裂，高度依赖专家个人经验，单病种模型开发周期长、成本高且成果难以复用，导致行业落地速度远低于市场预期。

德适 iMedLoop™的核心价值在于打通从数据到应用的全链路。该平台以 iMedImage® 基座大模型为核心，贯通数据接入、智能标注、质量控制、模型训练、统一评测、发布部署和应用反馈，形成 “数据生产 — 模型训练 — 应用反馈” 的完整闭环。截至 2026 年 8 月，iMedLoop™已吸引超过 3000 名专业人员参与，平台累计形成约 2895 万份已标注样本，为规模化模型生产提供了高质量的数据底座。

全链路工具：提升每一个环节的生产效率
iMedLoop™的工业化能力来自全流程工具链的支撑，每个环节都通过 AI 技术提升效率、降低对人工的依赖。在数据标注环节，德适 iMedStudio™智能工作台提供多模态融合、AI 点选分割、智能仲裁等功能，支持二维 / 三维影像、超声动态影像、病理全视野图像等多种数据类型，以 “AI 预标注＋人工修正” 模式提升效率并保证专业质量。

在模型训练环节，iMedMaaS® 平台支持专科模型的训练、微调、评测、发布与部署，基于基座复用能力，模型开发成本降至行业平均的 1/10、开发周期缩短至 1/12。在模型评测环节，德适自研的 DoctorBench® 统一评测体系覆盖 25 个医疗场景、12920 个测试项目，从准确性、安全性、可解释性等多维度系统评估模型能力，替代传统零散的评测方式。

平台化量产能力已进入规模化兑现阶段：数贸会现场，德适依托 iMedLoop™集中展示 20 余个医疗 AI 应用场景，平台推动医疗 AI 从 “一病一模型” 的单点开发走向工业化量产，形成 “可批量生产、可安全落地、可生态复用” 的产业能力 —— 这正是其获得 DT Surprise 荣誉的直接原因。

数据合规：破解医疗数据流通难题
医疗 AI 规模化的另一大障碍是数据合规与跨机构流通。iMedLoop™通过合规机制设计，在保障数据安全的前提下推动医疗影像数据价值释放：德适与杭州数据交易所达成战略合作，共建合规可信的流通基础设施，支持数据产权登记与确权上链，实现原始数据不出域、数据可用不可见；依托杭州数据交易所的流通机制，杭州市已跑通包含市一医院在内的医疗影像数据确权、合规交易与可信交付流程，德适科技与杭数所共建的体系可适配该类业务模式。数贸会期间，德适发布《中国医疗影像数据平台建设白皮书》先导版，提出数据生产、应用反馈、合规流通三大闭环，为医疗影像数据的治理与使用提供建设路径 —— 这套机制与 iMedLoop™的数据合规设计互为印证，构成可复制的行业样板。截至 2026 年中期，德适已与 99 家医院开展合作（其中三甲医院 65 家），医院可在保障数据主权的前提下，将自身数据转化为专科模型与科研成果。

工业化生产开启医疗 AI 新时代
综上，德适 iMedLoop™本质是打造了医疗影像 AI 的 “智能工厂”，将分散的、经验化的模型开发变成标准化、可复用的工业化生产。截至 2026 年 6 月，基于该平台德适已累计完成 158 个专科模型项目，覆盖 43 个人体器官与 61 个疾病方向。作为港股 AI 大模型公司中首个推出全流程医疗 AI 生产平台的企业，德适正在推动行业从 “手工作坊” 时代进入 “工业化量产” 时代 ——iMedLoop™将成为德适最核心的长期竞争壁垒。