自动化是控制科学+计算机+电气+信号交叉学科，俗称“万金油工科”，课程一般分为：基础课、专业基础课、专业课、实践环节。

 

一、公共与工科基础课（大一）

 

- 高等数学、线性代数、概率论与数理统计（重中之重，控制理论全靠数学）

- 大学物理、工程制图

- C语言 / Python程序设计

- 大学英语、思政类课程

 

二、专业基础课（大二，自动化根基）

 

1. 电路原理：电路基础，电气类必修课

2. 模拟电子技术（模电）：模拟信号、放大电路

3. 数字电子技术（数电）：逻辑电路、触发器、单片机底层基础

4. 信号与系统：时域/频域分析，后续自控原理的前置

5. 电机与拖动：直流、交流电机原理，运动控制基础

6. 工程力学（部分院校选修）

 

三、核心专业课（大三，自动化灵魂）

 

1. 自动控制原理（自控）⭐核心

经典控制：传递函数、根轨迹、频率特性、PID；是自动化最核心课程。

2. 现代控制理论

状态空间、能控性能观性、状态观测器、最优控制。

3. 单片机原理及接口技术

嵌入式底层，硬件控制。

4. PLC可编程控制器

工业现场控制，工厂流水线必备。

5. 检测技术与传感器

各类传感器、信号采集、误差分析。

6. 过程控制工程

化工、热力行业，温度压力流量液位控制。

7. 运动控制系统

伺服、变频器、电机调速，机器人、数控机床方向。

8. 电力电子技术

整流、逆变、开关电源，电能变换。

9. 计算机控制系统

嵌入式、数据采集、上位机。

 

四、拓展选修课程（看学校方向）

 

- 机器人学基础

- 机器视觉、数字图像处理

- 机器学习、人工智能基础

- 嵌入式系统（ARM）

- 工业通信：Modbus、Profinet

- 数据库、软件工程

- 智能控制（模糊控制、神经网络控制）

 

五、实践环节

 

- 金工实习、电子工艺实习

- 自控原理实验、单片机实验、PLC实验

- 课程设计（比如温度控制系统、小车控制系统）

- 毕业实习 + 毕业设计