零代码搭建你的第一个 AI Agent

系列：AI Agent 从入门到实战 | 第 3 篇

前两篇我们搞懂了 Agent 是什么、架构长什么样。这一篇终于可以动手了！我们用字节跳动的 Coze（扣子） 平台，零代码搭建一个真正能用的 AI Agent——不需要写一行代码，跟着做就行。

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一、为什么选 Coze？

市面上能搭建 Agent 的平台很多，为什么先用 Coze？

平台	优势	适合谁
Coze（扣子）	中文友好、免费额度大、上手简单、支持发布到豆包/微信	零基础入门首选
Dify	开源、可私有部署	有一定技术基础
LangChain	灵活强大、生态丰富	会写代码的开发者
GPTs	OpenAI 官方、体验好	能用 ChatGPT 的用户

Coze 的优势：中文界面、免费、零代码、能一键发布到多个平台。 非常适合初学者。

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二、注册与进入工作台

第 1 步：打开 Coze 官网

浏览器打开：https://www.coze.cn（国内版）

注意：coze.cn 是国内版，coze.com 是海外版，功能略有不同，建议用国内版。

第 2 步：注册登录

• 支持手机号、抖音、飞书等方式登录
• 登录后进入工作台首页

第 3 步：进入 Bot 管理页面

登录后点击左上角 「创建 Bot」，进入 Bot 编辑器。

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三、我们要做一个什么 Agent？

为了让大家真正体验到 Agent 的能力，我们做一个实用的：

📰 每日科技新闻摘要 Agent

功能：你告诉它感兴趣的方向（比如 AI、前端、后端），它自动搜索当天的科技新闻，整理成结构化的摘要推送给你。

这个 Agent 会用到：

• ✅ 大脑（LLM 回答和整理）
• ✅ 工具（搜索插件获取新闻）
• ✅ 提示词（定义 Agent 的行为）

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四、开始搭建（手把手）

第 1 步：创建 Bot

1. 点击 「创建 Bot」
2. 填写基本信息：
   • 名称：每日科技新闻助手
   • 描述：帮你快速了解今天的科技热点，支持 AI、前端、后端等方向
   • 图标：随便选一个或上传自定义图标
3. 点击 「确定」 进入编辑页面

第 2 步：选择模型

在编辑页面右侧的 「模型」 区域：

• 推荐选择 豆包 或 云雀（免费额度大）
• 如果你有更好的模型也可以切换

模型就是 Agent 的"大脑"，选好一点的模型，Agent 的理解和推理能力会更强。

第 3 步：写提示词（Prompt）

这是最关键的一步！提示词决定了 Agent 的"性格"和"能力"。

在 「人设与回复逻辑」 区域，输入以下内容：

# 角色
你是一个专业的科技新闻助手，每天帮助用户快速了解最新的科技动态。

# 技能
1. 根据用户指定的技术方向（如 AI、前端、后端、云计算等），搜索当天最新的科技新闻
2. 将搜索到的新闻整理成结构化的摘要
3. 对每条新闻给出一句话总结和一句话点评

# 输出格式要求
输出格式如下：

📰 【方向】科技新闻速递 - {今天日期}

1️⃣ **新闻标题**
   🔗 链接：xxx
   📝 摘要：一句话总结新闻核心内容
   💬 点评：一句话给出你的看法

2️⃣ **新闻标题**
   ...

（共列出 5 条最重要的新闻）

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📊 今日趋势：用一段话总结今天的科技动态整体趋势

# 限制
- 只输出科技相关的新闻，不输出其他领域
- 如果搜索不到相关新闻，如实告知用户
- 新闻必须标注来源链接
- 保持客观中立，不夸大不造谣

第 4 步：添加插件（工具）

这是让 Agent 从"能说"变成"能做"的关键！

1. 在编辑页面找到 「插件」 区域
2. 点击 「添加插件」
3. 搜索并添加以下插件：

插件名称	作用
必应搜索	搜索当天最新的科技新闻
链接读取	读取新闻链接的详细内容（可选）

添加后，系统会自动把插件的"说明书"注入到 Agent 的上下文中，Agent 就知道该怎么调用这些工具了。

第 5 步：设置开场白

在 「开场白」 区域设置：

👋 你好！我是每日科技新闻助手。

你可以这样问我：
• "今天有什么 AI 相关的新闻？"
• "帮我看看前端圈今天发生了什么"
• "今天科技圈有哪些大事？"

告诉我你感兴趣的方向，我帮你搜！

第 6 步：添加预置问题（可选）

在 「预置问题」 区域设置快捷提问：

1. 今天有什么 AI 新闻？
2. 前端圈今天有什么动态？
3. 今天科技圈有哪些大事？

用户点击就能直接提问，体验更好。

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五、测试与调试

第 1 步：点击右侧「预览与调试」

编辑器右边就是实时预览区，可以直接和你的 Agent 对话。

第 2 步：试试这些测试问题

测试 1："今天有什么 AI 相关的新闻？"
→ 期望：Agent 调用搜索插件，返回 5 条 AI 新闻摘要

测试 2："前端圈今天有什么动态？"
→ 期望：Agent 搜索前端相关新闻，整理输出

测试 3："你是什么模型？"
→ 期望：Agent 按照角色设定回答，不跑偏

第 3 步：常见问题排查

问题	可能原因	解决方案
Agent 不搜索新闻	提示词没说清楚要搜索	检查提示词是否明确要求使用搜索工具
搜索结果不相关	关键词不够具体	在提示词里要求 Agent 提取用户方向作为搜索关键词
格式混乱	模型能力不够	换一个更强的模型，或在提示词里强化格式要求
回答太长/太短	没有限制输出长度	在提示词里加字数限制

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六、发布上线

调试满意后，就可以发布了！

发布到豆包

1. 点击右上角 「发布」
2. 选择 「豆包」 渠道
3. 点击 「发布」
4. 打开豆包 App，就能找到你的 Agent 了

发布到其他平台

Coze 还支持发布到：

• 飞书：团队内部使用
• 微信公众号：需要公众号开发者资质
• API：接入到你自己的应用里
• 网页：生成一个独立的网页链接

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七、进阶优化（选做）

搭建好基础版后，可以继续优化：

1. 添加工作流（Workflow）

如果想要更复杂的逻辑，可以使用 Coze 的工作流功能：

工作流示例：
用户输入方向
    → 提取关键词
    → 搜索新闻（必应）
    → 筛选最近 24 小时的
    → 读取前 5 条的详细内容
    → LLM 整理成摘要
    → 输出给用户

2. 添加知识库

如果你有特定的信息源（比如 RSS 订阅、特定网站），可以上传为知识库，让 Agent 优先从这些来源获取信息。

3. 设置定时任务

Coze 支持定时触发，你可以设置每天早上 8 点自动推送新闻摘要。

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八、你学到了什么

通过这个实战，你已经体验了 Agent 的核心概念：

概念	你在搭建中用到的部分
🧠 大脑（LLM）	选择的模型（豆包/云雀）
🖐️ 工具（Tools）	添加的必应搜索插件
📝 提示词（Prompt）	写的人设与回复逻辑
🗺️ 规划（Planning）	Agent 根据提示词自动决定搜索什么、怎么整理
📒 记忆（Memory）	对话过程中的上下文保持

你虽然没写一行代码，但你已经搭了一个完整的 AI Agent！

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九、总结

步骤	内容
1	注册 Coze 并创建 Bot
2	选择合适的模型
3	编写提示词定义 Agent 行为
4	添加插件赋予 Agent 工具能力
5	测试调试确保输出质量
6	发布到豆包等平台上线

整个过程：10-20 分钟就能搞定。

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下一篇预告

📖 第 4 篇：LangChain 快速上手：写一个问答机器人

零代码玩够了，下一篇我们开始写代码！用 LangChain 框架搭建一个基于本地文档的问答机器人，体验代码级 Agent 开发的乐趣。

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