这几天, 智能聊天机器人的火爆程度超乎了人们想象的范围, 它在继二零二二年年底以最快速度的方式达到了五天内突破一百万用户的目标之后, 仅仅过去了两个月时间, 它的月活跃用户数量就突破了一个亿。究竟它是什么东西? 我们应该用什么样的角度来看待它这个问题?

为什么要问为什么这么火呢?

这是人工智能研究实验室在2022年11月30日, 所发布的一款全新聊天机器人模型, 它是一款, 由人工智能技术来驱动的自然语言处理工具。

作为一个自然语言处理工具, 它允许用户用自然语言, 跟自回归语言模型GPT-3模型互动。它能够通过学习和理解人类的语言来做对话。还能根据聊天里的上下文, 去进行互动。真就跟人类一样来聊天。甚至能完成写邮件的任务。还有视频脚本、文案。以及翻译和代码这些任务。

这款工具自2022年11月底发布以来, 至今在全球社交媒体平台之上所展现出的热度始终持续上涨。编写代码、撰写学术论文、完成课外作业, 以及发送电子邮件这类事务, 已经逐渐演变成诸多在校学生、职场工作人员, 还有专业程序员群体之中, 大家日常工作中绝对无法割舍的必备手段。

同时, 每一次面对新功能或是新玩法的新尝试举动, 都在社会上引发了范围极广的热议现象与各方关注目光。

不少商界的厉害人物也都在那里夸奖。马斯克说了这么一句话，他说我们离那个强大的会让人感觉有些危险的人工智能, 距离其实不算太远了。比尔·盖茨则是这么说的, 他说这让那个人能稍微看到一点未来的样子, 然后整个平台的方法还有创新的这个速度, 都让整个人的印象深刻到了极点。

具体存在哪些方面的局限与不足?

现在的人暂时弄不明白生成出来的那些字词到底处在什么样的上下文环境里, 也不清楚它们具体代表的是什么意思。人类这边仅仅能够凭借已经准备好的训练资料去办这事, 就是依据某些单词或者一连串的字词常常凑在一块儿亮相的可能性来造出来一段话。

这就表明了这个方法是没法子进行合乎逻辑的推断的, 并且在做出应答的时候可能会达不到完全顺畅连贯的那种状态。

因为它无法接触到人类所拥有的大量知识, 所以只能提供它所接受过训练的信息, 需要的工作人员不断地通过新数据训练, 用微调算法提高性能, 因此它可能无法回答训练数据之外的问题。

它接受的训练包含了数量巨大的数据, 在某种特定的情境下, 确实有可能产生一些带有冒犯性或者属于不恰当范畴的语句回复。同时, 需要明确的是, 它并不具备人类所拥有的那种意识层面的东西，也没有所谓的思想、主观上的感觉或是个人的经历体验, 更谈不上拥有独立做出决定或者进行个人判断的能力了。

可是, 大家都得看清楚, 这并不只是那种简单的回答提问, 它很可能还会变成去让一些工作自动去做, 这样一来的话, 就存在着有一些工作岗位的人, 他们是真的很有可能丢掉这个饭碗的。

往后, 具体会有哪些职业能够被取代掉呢?

媒体网站在和专家谈话以及做了研究之后, 整理出来了一份清单。这份清单是关于被人工智能技术所取代的风险处于最高水平的各种工作类型的。

1.技术类工作

软件开发人员、网络开发人员、程式员、编程员和数据科学家, 这些技术岗位, 很容易被人工智能技术去取代更多的工作内容, 这是因为像这样的人工智能特别擅长相对准确地处理数字信息, 现在正在为很多的技术公司生成代码和进行计算机编程操作。

2.媒体类工作

针对广告领域的从业者, 技术写作领域的人员, 新闻界的工作人员, 以及相关的一切涉及到内容创造职能的角色而言, 他们都极有可能面临来自此类人工智能技术所带来的冲击和影响。

事实上, 媒体行业已经开始尝试使用由人工智能生成的内容。科技新闻网站 CNET 已经使用了人工智能工具来撰写数十篇文章。而数字媒体巨头也宣布将使用人工智能生成更多的新内容。

3.法务类工作

律师助理和法律助理这类人员, 还有人工智能领域的专家以及从事法律工作的专业人员, 大家一致认为相关的能力能够非常妥善地被转化为在法律专业领域里实际发挥作用的本领。

那个机器人最近刚刚通过了法学院的考试, 它先是从民商法开始写文章, 接着又写了关于税收以及知识产权之类的主题的内容, 在完成这些文章的写作之后, 它最终拿到了合格的成绩。

4.分析类工作

市场研究分析师、从事金融类工作的金融分析师, 还有个人财务顾问这些职业, 他们的任务是收集数据, 并且要识别和确定数据中的趋势情况接着他们能够利用自己得出的发现去设计有效的营销活动, 或者说决定把广告投放在什么地方, 而人工智能这项技术恰恰就擅长于分析数据和预测结果。

5.教育类工作

那场大火让老师们开始担心学生会利用这项技术进行作弊, 同时呢, 它也对教师们的岗位安全感造成了冲击。你要是只需要训练那个充当代表的人工智能, 它就会教会你更多的东西。

6.这项工作, 主要是负责客服方面的事务。

每个人大概都有过这样的遭遇。那就是你拨打公司的客服电话, 或者跟客服在线聊天。结果发现接听你的是一名机器。而相关的技术可能还会让这样的情况继续保持下去。