做客服机器人的开发同学问过我一个很具体的问题：流式输出经过网关，会不会卡？会不会等全部返回完才一次性吐给前端？我打开控制台做了一次实测，把全过程记下来。

第一步：确认模型在线

大模型管理页面：619个模型，41个在线，今日2次调用，平均61ms。619个来自国内主流供应商，字节跳动、阿里巴巴、DeepSeek、百度、智谱AI、月之暗面等。选一个在线模型做测试。注册即可获得200W超高试用额度，快来试试！

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最佳实践：先看在线数再看总数。619个模型不代表619个随时能用，41个在线才是当前可用链路。

第二步：用令牌发起流式调用

令牌管理92个（活跃29/闲置61/今日72）。选一个绑定了目标模型的令牌。应用端请求设stream=true，网关识别到流式请求，向上游供应商发起流式调用。

兼容OpenAI接口规范的应用，接入方式是替换Base URL和API Key。网关层做协议转换，stream参数原样透传。

第三步：观察返回

供应商逐token返回SSE（Server-Sent Events），网关透传给应用端。不截断不缓冲，应用端拿到的是跟直连供应商一样的逐token响应。前端看到的效果是字一个一个蹦出来，跟直连没区别。

大模型广场按厂商、类型、计费三维筛选。不同供应商的流式实现细节可能有差异，网关层抹平这些差异。应用端只管发stream=true，不用关心供应商用的是SSE还是其他格式。

第四步：安全检测不跳过

有人担心流式输出内容是逐chunk返回的，安全检测会不会漏掉？输入侧的检测在请求发出前就做完了。数据脱敏8条正则规则，覆盖身份证、银行卡、军官证、手机号，高中低三级。输入防护检测提示词注入。内置小模型判断每个请求输入有没有涉黄涉暴。

输出侧的过滤在返回内容上做审核。流式过程中每个chunk经过输出过滤，有问题可以中断返回。不会因为流式就跳过安全检测。

第五步：看费用记录

流式调用跟非流式一样按总Token计费。消费日志：1.462811元，171次调用，4.2M Token。admin一次调用Token 114、金额0.002970元。消费明细按部门、项目、用户、令牌、模型五个维度拆账。成本优化9个高耗用户，top1市场部4.36M Token 305元。FinAPI推送打通钉钉飞书企微，分账报告可导出。

最佳实践：消费日志精确到小数点后六位。流式调用和非流式调用混在一起也能按金额排序找到异常。

第六步：看审计留痕

流式调用的响应内容会被完整记录，不是只记第一个chunk。日志审计今日50次请求（成功44/失败6），平均18,405ms，总记录54,167条，每条10个字段含请求和响应内容。

访问控制配IP黑白名单，今日放行357次、拦截0次。组织管理部门2个、员工35人、已同步37条，直接打通钉钉飞书企微。创作中心提供使用入口，令牌直接可用当简易agent，流式输出在创作中心里实时显示。

六步走完。流式输出在MAI Gateway里是透传的，不截断不缓冲。安全检测照常执行，费用按总Token计费精度不变，审计完整记录响应内容。支持私有化部署，所有请求储存在本地。有三个软件版本和两个一体机系列。

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