近日，摩尔线程携手合作伙伴天思智慧、塔视智能共同亮相Ultralytics YOLO Vision 2026（YV26）大会，联合展示了搭载摩尔线程MTT E300 AI模组的天思MQ50边缘智能盒，以及运行于其上的塔视智能Matrix机器人集控平台，为具身智能边端场景提供了创新应用方案。

YOLO Vision是由Ultralytics主办的全球性计算机视觉技术大会，本次YOLO Vision 2026汇聚全球视觉AI社区，共同探索面向真实世界的开放视觉未来，聚焦目标检测、图像分割、边缘部署等前沿技术方向，为视觉AI技术的产业化落地搭建了重要的交流与展示平台。

大会现场设有技术主题演讲、开发者工作坊、产品展示区与互动体验区等多个板块。来自全球的AI企业与研究机构携最新技术成果与行业应用方案亮相，充分展现了计算机视觉技术在真实世界中的广阔应用前景。

技术底座：MTT E300 AI模组+MQ50边缘智能盒

摩尔线程MTT E300 AI模组是面向边缘侧AI推理场景打造的国产算力平台，具备高性能算力、低功耗运行与快速部署等特点，能够高效运行YOLO系列等主流计算机视觉算法，为智慧监管、智能制造、智慧园区等场景提供边缘计算能力。

摩尔线程MTT E300 AI模组

基于该模组，天思智慧打造了MQ50边缘智能盒。该产品融合摩尔线程MTT E300 AI模组的算力优势与天思智慧的硬件设计能力，专为边缘侧AI推理与机器人集控场景设计，为塔视智能Matrix机器人集控平台提供了稳定可靠的硬件运行环境。

搭载摩尔线程MTT E300 AI模组的天思MQ50边缘智能盒

端边云协同：Matrix机器人集控平台

在摩尔线程与合作伙伴的联合展台，工作人员现场演示了塔视智能Matrix机器人集控平台（以下简称“Matrix平台”）的边端部署方案。

Matrix平台采用“大脑-小脑-群脑”三脑一体架构，在边端部署的基础上实现“端-边-云”协同作业，面向电力仓储、工业巡检等场景提供终端集中管控与实时AI推理能力。前端通过无人机、机器人、智能摄像头等复合智能终端采集多路视频与环境数据；边缘侧由基于摩尔线程MTT E300 AI模组的天思MQ50边缘智能盒承担AI模型推理与实时分析任务；云侧则通过APP与网页端提供可视化管理大屏、远程监控与数据统计分析能力。

Matrix平台具备三项核心能力：

• 集中管控：可对30台以下无人机、机器人及摄像头等不同形态终端进行统一集中管控，大幅降低多设备接入与调度门槛，实现异构终端的协同作业；

• 算法加载：支持加载20种以内基于YOLO的视频识别行业算法，覆盖人员身份识别、安全着装检测、烟火识别、电子围栏、叉车作业监测等典型场景，满足行业客户的多样化监管需求；

• 智能推理：具备智能推理与分析能力，可对机器人作业进行任务分解与动作序列拆解，让边端从传统的“事后回看”走向“实时处置”，显著提升安全事件的响应速度与处置效率。

Matrix平台构建了物资专业AI智慧监管系统与智能哨兵机器人三维AI视觉场景应用。其中，智能哨兵机器人集成了SLAM自主导航、32线激光雷达与3D动态监测技术，能够在真实复杂场景中实现自主巡逻、三维环境重建与异常事件检测，有效解决传统安全管理中安全管理难、视频仅作事后证据、总部与地市多仓数据孤岛等行业痛点。

落地成果与生态协同

目前，摩尔线程、天思智慧与塔视智能联合打造的具身智能边端应用方案已落地近70个场景，在电力物资仓储等场景中基于摩尔线程MTT E300 AI模组已跑通超过25种AI算法，帮助客户建立“端-边-云”协同的统一算法调度体系。摩尔线程以国产算力底座为塔视智能Matrix机器人集控平台提供算力支持，不仅提升了边端场景下的推理效率与部署灵活性，也推动了具身智能技术在边端的普及。

摩尔线程始终坚持开放合作的生态策略，与天思智慧、塔视智能等行业合作伙伴深度协同，将全功能GPU算力与上层行业应用紧密结合，共同推动视觉AI技术与具身智能在各行业的规模化落地。本次Ultralytics YOLO Vision 2026大会的联合展示，正是摩尔线程生态合作成果的一次集中呈现，也体现了国产GPU算力与行业应用方案融合创新的巨大潜力。

未来，摩尔线程将携手生态合作伙伴，基于MTT E300 AI模组持续拓展电力仓储、工业巡检等更多行业场景，加速边缘智能与具身智能的规模化落地，为产业智能化升级提供坚实的算力底座与技术支撑。