0、引言

0.1 动机

全国大学生数学建模创办于1992年，每年一届，2025年来自全国及美国、英国、加拿大、芬兰、马来西亚等国家的1837所院校/校区、68311队(本科61463队、高职高专6848队)、20多万人报名参赛。
2026年赛题将于竞赛开始时（2026年9月10日晚上6：00）发布在比赛官网、中国知网、中国大学生在线、高等教育出版社、中国高校数学建模课程中心、北京大学重庆大数据研究院/北太振寰（重庆）科技有限公司等网站。报名参赛、论文提交请通过中国知网进行。
作为一个远离国赛比赛多年的怀旧型选手，打算在这3天陪跑，重温一下比赛节奏和氛围。
我们不代写，不代打，不指导。仅仅分享自己不知对错的思路。鉴于本人的能力和精力，
– 2026年高教杯全国大学生数学建模A题 解题思路
– 2026年高教杯全国大学生数学建模B题 解题思路
– 2026年高教杯全国大学生数学建模D题 解题思路
– 2026年高教杯全国大学生数学建模E题 解题思路
的思路全部不予提供，别问为什么，问就是不会。划重点，本文仅仅提供
2026年高教杯全国大学生数学建模C题 思路分享与解体思路。

0.2 题目重述

微网是为解决光伏发电等分布式能源本地消纳，减少并网问题而快速发展起来的小型发用电系统。出于经济方面的考虑，非孤岛式微网可在外部电（以下简称外网）电价较低或分布式能源有剩余电量的时间段，为储能设备充电，并在外网电价较高的时间段释放电能。 微网与外网的调控目的是：利用小区负载、光伏发电量和储能设备的当前储电量等数据，尽可能精准地给出微网的购电量和储能设备的充放电量，使 得微网提供的电力既能满足小区
的负载，又尽可能节省微网的购电费用。
问题1 若每天的电价和小区负载相同，同时给出光伏发电功率一天的预测数据，要求微网提供的电能不可低于小区负载，且储能设备在0:00 和24:00 的储电量相同。请在每天0:00 制定微网当天的计划购电策略的数学模型。
根据附件1和附录1中的数据，给出具体的计划购电策略，在论文中以表1的格式给出指定时间段的购电量（单位：kWh）及全天的购电量（单位：kWh）和购电费（单位：元），以表2的格式给出储能设备在指定时间段的充放电量及0:00和24:00的储电量（单位：kWh），并将完整的计划购电策略保存到文件result1.xlsx中（模板文件见附件5）。

1、题目分析环节

问题一分析：典型的线性规划问题，完整的考虑条件即可。增加事前时候的全流程可视化。可划分阶段展示分析。
问题二分析：

2、数据处理环节

持续更新中

3、问题一求解环节

3.1、符号说明

符号	含义	单位
$t$	时段编号，$t=1,2,\cdots ,T$，$T=144$	—
$\Delta t$	时间步长，$\Delta t=\frac{1}{6}$	h
$L_t$	第 $t$ 时段小区负载功率	kW
$P{V}_t$	第 $t$ 时段光伏发电预测功率	kW
$c_t$	第 $t$ 时段外网电价	元/kWh
$G_t$	第 $t$ 时段外网购电功率	kW
$P_t^{\text{ch}}$	第 $t$ 时段储能充电功率	kW
$P_t^{\text{dis}}$	第 $t$ 时段储能放电功率	kW
$E_t$	第 $t$ 时段储能设备储电量	kWh
$\eta$	储能充放电效率，$\eta =0.9$	—
$E_{\min }$	储能最小允许电量，$E_{\min }=1200$	kWh
$E_{\max }$	储能最大允许电量，$E_{\max }=10800$	kWh
$P_{\max }$	储能最大充放电功率，$P_{\max }=5000$	kW
$E_0$	储能初始电量，$E_0=6000$	kWh

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3.2、模型建立

以全天购电费用最小为目标：

$$\min Z=\sum _{t=1}^T{c}_t{G}_t\Delta t$$

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可以考虑下面的约束条件

1. 功率平衡约束

$$G_t+P{V}_t+P_t^{\text{dis}}-P_t^{\text{ch}}\ge L_t,t=1,2,\cdots ,T$$

2. 储能电量递推约束

$$E_{t+1}=E_t+\eta P_t^{\text{ch}}\Delta t-\frac{P_t^{\text{dis}}}{\eta }\Delta t,t=1,2,\cdots ,T$$

3. 储能电量上下限约束

$$E_{\min }\le E_t\le E_{\max },t=1,2,\cdots ,T+1$$

4. 初始电量约束

$$E_1=E_0$$

5. 首末电量相同约束

$$E_{T+1}=E_1$$

6. 充放电功率约束

$$0\le P_t^{\text{ch}}\le P_{\max },t=1,2,\cdots ,T$$

$$0\le P_t^{\text{dis}}\le P_{\max },t=1,2,\cdots ,T$$

7. 购电非负约束

$$G_t\ge 0,t=1,2,\cdots ,T$$

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最后的模型为：

$$\begin{array}{rlrl}\min & Z=\sum _{t=1}^T{c}_t{G}_t\Delta t& & \\ \text{s.t.}& G_t+P{V}_t+P_t^{\text{dis}}-P_t^{\text{ch}}\ge L_t,& & t=1,2,\cdots ,T\\ & E_{t+1}=E_t+\eta P_t^{\text{ch}}\Delta t-\frac{P_t^{\text{dis}}}{\eta }\Delta t,& & t=1,2,\cdots ,T\\ & E_{\min }\le E_t\le E_{\max },& & t=1,2,\cdots ,T+1\\ & E_1=E_0& & \\ & E_{T+1}=E_1& & \\ & 0\le P_t^{\text{ch}}\le P_{\max },& & t=1,2,\cdots ,T\\ & 0\le P_t^{\text{dis}}\le P_{\max },& & t=1,2,\cdots ,T\\ & G_t\ge 0,& & t=1,2,\cdots ,T\end{array}$$

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该模型的目标函数与全部约束均为线性，决策变量连续，属于线性规划模型，可采用标准线性规划求解器求解。

3.3 模型结果展示

4、问题二求解环节

持续更新中

5、代码结果分享环节