MySQL数据库入门：从基础概念到SQL查询实战

HG.南风

318人浏览 · 2026-08-19 15:07:04

HG.南风 · 2026-08-19 15:07:04 发布

一、数据库介绍

1.1 数据库简介

什么是数据库

存储数据的仓库：数据库是用于存储、管理和维护数据的系统。
传统数据仓库应用：现在市面上有些公司将MySQL当作数据仓库来使用，关键原因就是数据库可以存储大量数据（这种属于传统数仓）。
本质：数据最终存储在文件系统中，如：
- Windows文件系统
- Linux文件系统
- HDFS文件系统（分布式文件系统）

1.2 数据库分类

关系型数据库（Relational Database，SQL）

MySQL：大部分企业使用
Oracle：政府部门、金融行业
DB2：IBM公司产品
SQLite：轻量级，常用于手机端

非关系型数据库（Non-relational Database，NoSQL）

HBase：RowKey-Value存储，列式存储，基于B+树和跳表
Redis：Key-Values键值对数据库，数据存储在内存中
Elasticsearch：搜索引擎
SolrCloud：搜索引擎
MongoDB：文档数据库，适合存储大文件

1.3 进入MySQL终端

两种连接方式

使用用户名和密码连接：
```
mysql -u root -p123456
```

指定主机连接：

mysql --host=192.168.88.100 --user=root --password=123456

二、MySQL基础

2.1 SQL语言介绍

SQL语言分类

DDL（Data Definition Language）：数据定义语言
DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言
DCL（Data Control Language）：数据控制语言（权限控制）
DQL（Data Query Language）：数据查询语言

数据类型

数字类型：
- 整数：INT（常用）、TINYINT、SMALLINT
- 小数：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL(m,n)
  - m：整个数字的长度（位数）
  - n：小数位数
日期类型：
- TIMESTAMP
- DATETIME
  - 常用函数：YEAR()、MONTH()、DAY()、WEEKOFYEAR()
字符串类型：
- VARCHAR(m)：m表示字符长度

2.2 DataGrip使用

DataGrip是JetBrains推出的数据库管理工具，支持多种数据库，提供智能代码补全、SQL格式化、版本控制集成等功能。

三、DDL数据定义语言

3.1 DDL之数据库操作

创建数据库：
```
CREATE DATABASE bigdata9;
```
查看所有数据库：
```
SHOW DATABASES;
```
使用数据库：
```
USE bigdata_9;
```
查看当前使用的数据库：
```
SELECT DATABASE();
```
删除数据库：
```
DROP DATABASE bigdata_9;
```

3.2 DDL之表操作

创建表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名称(
    字段1 字段类型,
    字段2 字段类型,
    字段3 字段类型
);

IF NOT EXISTS：如果表存在就不动，如果不存在就创建这个表

示例：

CREATE TABLE student(
    name VARCHAR(200),
    sid VARCHAR(20),
    gender VARCHAR(5),
    age INT
);

表命名规范：项目名称_模块_业务_指标

查看数据库中的表：
```
SHOW TABLES;
```
查看表结构：
```
DESC student;
```
删除表：
```
DROP TABLE student;
```

3.3 DDL之表结构修改

添加新字段：

ALTER TABLE 表名称 ADD 字段名称 字段类型;
-- 示例
ALTER TABLE student ADD score INT;

修改字段：

ALTER TABLE 表名称 CHANGE 旧字段 新字段 字段类型;
-- 示例
ALTER TABLE student CHANGE `desc` description INT;

删除字段：

ALTER TABLE 表名称 DROP 字段名称;
-- 示例
ALTER TABLE student DROP description;

表重命名：

RENAME TABLE 表名称 TO 新表名称;
-- 示例
RENAME TABLE student TO stu;

四、DML数据操作语言

注意：DML操作都不需要加TABLE关键字

4.1 插入数据

语法：

-- 方式1：按表字段顺序插入所有值
INSERT INTO 表名称 VALUES(字段1值, 字段2值, 字段3值...);

-- 方式2：指定字段插入
INSERT INTO 表名称(字段1, 字段2, 字段3...) VALUES(字段1值, 字段2值, 字段3值);

注意事项：

字符串类型：加双引号或单引号
数值类型：不加引号
字段和字段值必须保持对应关系
字符串类型不应当作数值类型输入

示例：

-- 插入单条数据
INSERT INTO stu VALUES("秀儿", 'a0001010', '男', 20, 99);

-- 插入多条数据
INSERT INTO stu VALUES("秀儿2", 'a0001012', '男', 20, 99), 
                     ("秀儿3", 'a0001012', '男', 20, 99);

-- 指定字段插入
INSERT INTO stu(name, sid) VALUES("huluwa", 'a001');

4.2 更新数据

语法：

UPDATE 表名 SET 字段=值 WHERE 条件;

示例：

-- 更新所有记录（谨慎使用）
UPDATE student SET name="xiuer";

-- 带条件更新（推荐）
UPDATE student SET name="hehe" WHERE age > 10;

4.3 删除数据

DELETE FROM：

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
-- 示例
DELETE FROM stu WHERE id > 5;

主要目的是删除部分数据，最好加上WHERE条件进行限制

TRUNCATE：清空表

TRUNCATE TABLE 表名;

TRUNCATE会先删除整个表，再新建一个一模一样的空表，与DELETE有区别

五、约束

5.1 主键（PRIMARY KEY）

被修饰字段的值不能为空（NOT NULL）
被修饰字段的值不能重复（UNIQUE）

联合主键：PRIMARY KEY修饰多个字段，当作一个主键使用

注意：是多个字段拼接的值进行比较

删除主键：

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

注意：删除主键后，该字段的非空约束仍然存在，不能输入NULL

5.2 自增（AUTO_INCREMENT）

一般与主键结合使用
必须与数值类型字段结合使用
被自增修饰的字段在插入数据时不需要手动管理

示例：

CREATE TABLE log(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    ip VARCHAR(20),
    etl_date VARCHAR(20)
);

5.3 非空约束（NOT NULL）

被修饰字段的值不能为空
一个表可以有多个NOT NULL修饰的字段

示例：

CREATE TABLE student(
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR(20) NOT NULL
);

5.4 唯一约束（UNIQUE）

被修饰字段的值不能重复
一个表可以有多个字段被UNIQUE修饰
可以对NOT NULL和UNIQUE同时使用在一个字段上
NULL和NULL不能比较，所以可以重复

示例：

CREATE TABLE student(
    id INT NOT NULL UNIQUE,
    name VARCHAR(20) UNIQUE
);

六、DQL数据查询语言

6.1 基本查询语句

基本语法：

SELECT DISTINCT *|字段1, 字段2 FROM 表名称 WHERE 条件;

DISTINCT去重：

-- 单字段去重
SELECT DISTINCT price FROM product;

-- 多字段去重
SELECT DISTINCT price, category_id FROM product;

注意：DISTINCT只能放在所有字段的最前面

查询示例：

-- 查询所有字段
SELECT * FROM product;

-- 查询指定字段
SELECT price, category_id FROM product;

-- 字段别名
SELECT category_id AS cid FROM product;
SELECT price pdd FROM product;  -- 省略AS

-- 表别名
SELECT price FROM product p;
SELECT p.price FROM product p;  -- 使用别名访问字段

-- 四则运算（不影响原表数据）
SELECT price+1000, price FROM product;

6.2 条件查询

比较运算符：>、<、>=、<=、!=、<>、=、BETWEEN x AND y

-- 等于
SELECT * FROM product WHERE category_id = "c001";

-- 大于等于
SELECT * FROM product WHERE price >= 5000;

-- 不等于
SELECT * FROM product WHERE category_id != 'c001';
SELECT * FROM product WHERE category_id <> 'c001';

-- 范围查询
SELECT * FROM product WHERE price >= 2000 AND price <= 4000;
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 2000 AND 4000;

IN运算符：

-- 使用OR
SELECT * FROM product WHERE category_id = 'c001' OR category_id = 'c002';

-- 使用IN（更简洁）
SELECT * FROM product WHERE category_id IN ('c001', 'c002');

模糊匹配：

%：任意长度的任意字符
_：一个长度的任意字符

-- 包含"想"的产品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%想%';

-- 第二个字是"想"的产品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%';

-- 以"香"开头的产品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';

NULL值判断：

-- 查询空值
SELECT * FROM product WHERE pname IS NULL;

-- 查询非空值
SELECT * FROM product WHERE pname IS NOT NULL;

逻辑运算符：AND、OR、NOT

-- AND：同时满足
SELECT * FROM product WHERE price > 50 AND category_id = 'c003';

-- OR：至少满足一个
SELECT * FROM product WHERE category_id = 'c002' OR price >= 3000;

-- NOT：条件取反
SELECT * FROM product WHERE NOT (category_id = 'c001');
SELECT * FROM product WHERE NOT price >= 2000;

6.3 排序

ASC：升序（默认）
DESC：降序

-- 升序排序
SELECT * FROM product WHERE price >= 200 ORDER BY price ASC;

-- 降序排序
SELECT * FROM product WHERE price >= 200 ORDER BY price DESC;

-- 多字段排序
SELECT * FROM product WHERE price >= 200 ORDER BY price, category_id ASC;

注意：多字段排序时，先根据第一个字段排序，当第一个字段值相等时，再根据第二个字段排序

七、复杂查询语句

7.1 聚合函数

MySQL 中常用的聚合函数一共有 5 个：

COUNT：求个数
MAX：求最大值
SUM：求和
AVG：求平均值
MIN：求最小值

在 MySQL 中，普通查询是一行一行返回数据的，而聚合函数是根据一个或多个字段的值进行统计（求值）。

注意：聚合函数只会返回一个值

示例：

-- 统计记录条数
SELECT COUNT(*), COUNT(1) FROM product;

-- 求和
SELECT SUM(price) FROM product;

-- 求最大值（取别名）
SELECT MAX(price) max_p FROM product;

-- 求最小值
SELECT MIN(price) FROM product;

-- 求平均值（两种写法等价）
SELECT AVG(price), SUM(price)/COUNT(price) FROM product;

7.2 分组统计 GROUP BY

核心要点：根据什么字段进行分组，SELECT 就只能写什么字段，除了聚合函数。

示例：

-- 统计每个分类下的商品数量
SELECT category_id, COUNT(1) AS cn
FROM product
WHERE category_id IS NOT NULL
GROUP BY category_id;

-- 统计每个分类下的商品总金额
SELECT category_id, SUM(price) AS total_money
FROM product
GROUP BY category_id;

常见需要 GROUP BY 的描述：

根据什么统计什么
根据什么维度统计什么指标
每个什么的个数
不同什么的个数

7.3 HAVING 二次过滤

HAVING 是对 GROUP BY 分组统计之后的结果进行二次过滤
HAVING 可以写聚合函数
可以使用 SELECT 里面的字段
与 WHERE 有本质区别

SQL 执行顺序示例：

-- 先过滤 id<13，再按 sex 分组统计，再过滤数量>3，最后排序
SELECT sex, COUNT(1) AS cn
FROM student
WHERE id < 13
GROUP BY sex
HAVING COUNT(1) > 3
ORDER BY cn;

-- 综合示例：过滤价格<4000，分组统计后过滤数量>2，排序并分页
SELECT category_id, COUNT(1) AS cn
FROM product
WHERE price < 4000
GROUP BY category_id
HAVING cn > 2
ORDER BY cn
LIMIT 10;

7.4 LIMIT 分页

限制显示条数
分页：LIMIT M, N
- M 代表起始条数 + 1
- N 代表一页显示多少条

7.5 INSERT INTO 结合查询结果

一般会将计算的结果写入一个结果表保存起来。

示例：

-- 方式1：先建表，再把查询结果插入新表
CREATE TABLE pro_tmp(
    ppid INT,
    price INT,
    pname VARCHAR(20)
);

INSERT INTO pro_tmp
SELECT pid, price, pname
FROM product;

-- 方式2：创建临时表并直接插入查询结果
CREATE TABLE tmp_pro
AS
SELECT pid, price, pname
FROM product;

八、多表查询

8.1 主外键关系

一个 A 表的字段指向另外一个 B 表的主键
- B 称为主表（主键）
- A 称为从表（外键）

特点：

添加数据的时候从表受主表影响，从主表开始
删除数据的时候从从表开始

8.2 多表联查

内连接

隐式内连接：

-- 笛卡尔积的结果：M、N 两表 = M*N
SELECT * FROM products, category;

-- 隐式内连接（加条件过滤）
SELECT * FROM products, category
WHERE products.category_id = category.cid;

显式内连接：

-- 显式内连接（推荐）
SELECT * FROM products t1
INNER JOIN category t2 ON t1.category_id = t2.cid;

-- 不推荐：ON 条件写在 WHERE 中
SELECT * FROM category t1
INNER JOIN products t2
WHERE t1.cid = t2.category_id;

外连接

左外连接（LEFT OUTER JOIN / LEFT JOIN）：

左边表的数据全部显示
如果与右边表连接上了，则显示右边表的数据
如果与右边表没有连接上，右边表对应字段的值就为 NULL

-- 左外连接
SELECT * FROM products p
LEFT JOIN category c ON p.category_id = c.cid;

-- 求差集：左表有、右表没有的数据
SELECT * FROM products p
LEFT JOIN category c ON p.category_id = c.cid
WHERE c.cid IS NULL;

右外连接（RIGHT OUTER JOIN / RIGHT JOIN）：

先写的表显示在左边，后写的表显示在右边
右边表的数据全部显示，共有的数据也会显示

SELECT * FROM products p
RIGHT JOIN category c ON p.category_id = c.cid;

8.3 子查询

将一个查询的结果当做一个值、一个集合或者一张表来使用。

示例：

-- 将查询结果当做值
SELECT * FROM products
WHERE category_id = (SELECT cid FROM category WHERE cname = "家电");

-- 将查询结果当做集合
SELECT * FROM products
WHERE category_id IN
    (SELECT cid FROM category WHERE cname = "家电" OR cname = "化妆品");

-- 将查询结果当做表（必须给表取别名）
SELECT p.* FROM products p
INNER JOIN (SELECT cid FROM category WHERE cname = "家电") t1
ON p.category_id = t1.cid;

注意：将一个子查询的结果当做一张表时，一定要给表取别名

COUNT(DISTINCT 字段) 与 GROUP BY 优化：

-- 统计去重后的分类数量
SELECT COUNT(DISTINCT category_id) FROM products;

-- 查看去重后的分类
SELECT DISTINCT category_id FROM products;

-- 使用子查询 + GROUP BY 统计
SELECT COUNT(1)
FROM
    (SELECT category_id FROM products GROUP BY category_id) t1;

九、索引介绍（了解）

索引的好处：提高查询速度

索引的注意点：

不要对所有字段添加索引
因为当数据更新的时候，索引文件也会进行更新操作
而且索引文件是加载到内存里面的，会占用资源

索引操作：

-- 创建索引
CREATE INDEX index_cname ON category(cname(20));

ALTER TABLE products ADD INDEX index_comment(price);

-- 删除索引
DROP INDEX index_comment ON products;

-- 查看表索引
SHOW INDEX FROM products;

日常函数使用

1、字段取小数后几位

ROUND() 函数（四舍五入）：ROUND(字段名, 小数位数)
TRUNCATE() 函数（直接截断，不四舍五入）：TRUNCATE(字段名, 小数位数)

2、字段截取位数

SUBSTR(字段, 起始位, 结束位)
SUBSTRING(字段, 起始位, 结束位)
LEFT(字段, 从左到右截取位数)
RIGHT(字段, 从右到左截取位数)

3、32位随机数（SYS_GUID()）

SELECT SYS_GUID() AS id;

4、20260825 转换为 2026-08-25

SELECT REGEXP_REPLACE('20260825', '(\\d{4})(\\d{2})(\\d{2})', '\\1-\\2-\\3');

5、行转列、列转行

行转列：CASE WHEN
列转行：UNION ALL

6、CONCAT 拼接字段

SELECT CONCAT(字段1, 字段2);

7、计算字符串长度

SELECT CHAR_LENGTH('浦东');

-- 示例：拼接公司名称
SELECT CONCAT('国网上海市电力公司', LEFT(a.mgt_org_name, CHAR_LENGTH('浦东')), '供电公司');

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DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

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一、数据库介绍

1.1 数据库简介

1.2 数据库分类

1.3 进入MySQL终端

二、MySQL基础

2.1 SQL语言介绍

2.2 DataGrip使用

三、DDL数据定义语言

3.1 DDL之数据库操作

3.2 DDL之表操作

3.3 DDL之表结构修改

四、DML数据操作语言

4.1 插入数据

4.2 更新数据

4.3 删除数据

五、约束

5.1 主键（PRIMARY KEY）

5.2 自增（AUTO_INCREMENT）

5.3 非空约束（NOT NULL）

5.4 唯一约束（UNIQUE）

六、DQL数据查询语言

6.1 基本查询语句

6.2 条件查询

6.3 排序

七、复杂查询语句

7.1 聚合函数

7.2 分组统计 GROUP BY

7.3 HAVING 二次过滤

7.4 LIMIT 分页

7.5 INSERT INTO 结合查询结果

八、多表查询

8.1 主外键关系

8.2 多表联查

8.3 子查询

九、索引介绍（了解）

日常函数使用

1、字段取小数后几位

2、字段截取位数

3、32位随机数（SYS_GUID()）

4、20260825 转换为 2026-08-25

5、行转列、列转行

6、CONCAT 拼接字段

7、计算字符串长度

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