现在，你只需用 Vibe Coding 的方式，基于 InfiniSynapse 平台开发一款实用或有创意的应用——无论是租房通勤助手、电商周报 Bot，还是你灵光一现的行业小工具，只要想法够好、功能够用，就有机会赢取奖金。

🌟大赛亮点：

- 零门槛上手：InfiniSynapse 提供完整的后端链路（任务队列、沙箱、存储、Agent 调度），你专注前端和业务逻辑，无需自建复杂基础设施。

- 真实场景落地：从数据查询、PDF 生成到进度通知，平台帮你搞定“看不见的长链路”，让你的应用真正可运行、可分享。

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赛事对象

面向所有 AI 开发者、Vibe Coder、数据分析师、独立开发者、高校师生及企业技术团队。只要热爱 AI 应用开发、勇于创新，均可参赛——不设行业与资历门槛，个人或组队均可。

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参赛要求

应用形态

Web 应用、移动 App、微信小程序、桌面应用均可。不接受纯命令行脚本、Jupyter Notebook 或未部署的代码仓库。

必须集成 InfiniSynapse

后端通过 InfiniSynapse Server API 以编程方式发起分析任务、管理数据源、获取结果。调用日志可在平台后台查验。

必须部署上线

提供公网可访问的 URL，或可下载的安装包／小程序入口。评委将实际打开并使用。

提交内容

在活动页提交：应用介绍、上线地址、API 集成说明、使用截图；代码仓库与演示视频可选。

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奖项设置

注册即送 500 积分：活动期间注册 InfiniSynapse 并创建 API Key，无需邀请码，即时到账——积分可兑换 Token，直接用来调 API、跑分析。

拉新还能加分‼️用户指标占评分 60%。你拉新 → 新用户拿 500 积分体验你的应用 → 变成活跃用户 → 直接计入评分。

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日程安排

1. 报名 & 注册（即日起 — 7 月 31 日）

注册 InfiniSynapse、创建 API Key，领取 500 积分。打开活动页 或 CSDN 专区完成报名。

2. 作品开发（即日起 — 7 月 31 日）

基于 InfiniSynapse API 开发并部署应用。微信活动群提供技术答疑、进度提醒与作品互评。

3. 作品提交（截止 7 月 31 日 23:59）

在 CSDN 活动专区提交作品信息。冲刺期我们会发最终提醒，别踩线。

4. 评审 & 公示（8 月 1 日 — 8 月 11 日）

准入审核 → 用户数据采集 → 专家打分 → 加权汇总。8 月 11 日起公布获奖名单并发放奖金。

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参赛流程

1. 注册 InfiniSynapse

    — 前往注册，新用户送 500 积分，无需邀请码

2. 获取 API Key

    — 创建 API Key；也可接入「InfiniSynapse 登录」，让用户以自己的账号授权

3. 开发应用

    — 通过 Server API 构建泛数据分析应用

4. 部署上线

    — 提供可访问的公网 URL 或可下载安装包

5. 报名参赛

    — 打开报名入口，提交参赛信息，完成官网报名

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可以做什么？

官网上这些 Mini App，底层都是同一套 Data Infra ——你的参赛作品，可以是其中任意方向的「场景定制版」。下面是官网现成样板，均可直接点开体验：

高考报考选校 AI 助手 — 冲稳保方案、PDF 报告

输入省份、分数、位次，一键生成冲稳保报考方案

报告快写 — 批量上传资料、导出PDF/Word

上传业务文档建知识库，AI 起草带来源的报告

公司尽调助手 — 实体核验、融资背景、舆情与风险信号

入职前查公司底细，避开踩坑 offer

省钱比价助手 — 跨平台券后价、差评挖掘、加购不付款

AI 帮逛京东淘宝，券后价比价 + 差评避坑

泛数据分析实验室 — 63 个生活决策分析模板

薪资谈判、买房、消费决策……总有一个方向能 spark 你的 idea

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评审规则（总分100分）

1. 用户指标 60%：应用注册用户数（30%）+ 活跃使用量（30%）

2. 专家意见 40%：场景价值、技术完成度、创新性

⚠️不计 GitHub Star 或下载量：用户指标以 InfiniSynapse 平台后台数据为准。评审团由 InfiniSynapse 产品／运营负责人、CSDN 社区运营及外部技术专家组成。

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技术支持

微信活动群 — 参赛者主阵地：API 接入答疑、部署问题响应、进度打卡、活动通知。

接入手册 & 官方 Demo — 活动页提供 Integration Guide、Server API 快速示例与样板应用。

快速集成示例

import requests
response = requests.post(
    "https://api.infinisynapse.cn/v1/query",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-xxxx"},
    json={
        "query": "分析最近一周的销售数据，找出下滑最明显的品类",
        "data_source": "your_datasource_id"
    }
)
print(response.json())

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