智慧农业农作物病虫害识别数据集

简介

该数据集聚焦玉米、马铃薯、水稻三大主粮作物，提供11类病害/健康状态的高质量标注图像，共4696张，适配实例分割任务，为智慧农业病虫害智能识别与监测提供核心数据支撑。

数据集详情

覆盖类别（11类）

• 玉米（4类）：普通锈病、灰斑病、叶枯病、健康
• 马铃薯（3类）：早疫病、晚疫病、健康
• 水稻（4类）：褐条斑病、叶瘟、纹枯病、健康

核心参数

• 数据规模：4696张标注图像，满足深度学习模型训练与验证需求。
• 图像质量：分辨率适配田间场景，清晰呈现叶片病害纹理、斑痕等关键特征。
• 标注格式：适配实例分割任务，可直接对接主流深度学习框架。

核心价值

• ✅ 智能识别：赋能田间作物病害智能识别系统开发，实现病害精准定位与分类。
• ✅ 健康监测：搭建作物健康监测模型，为病虫害早预警提供数据底座。
• ✅ 降本增效：助力农业植保算法迭代，降低人工巡检成本，提升病害防治效率。
  
  
  
  
  
  
  

标签

#智慧农业 #农作物病害识别 #玉米病害 #水稻病害 #马铃薯病害 #AI农业 #计算机视觉 #深度学习数据集