ISSN：0893-6080

五年影响因子：7.5

收录数据库：SCIE、Scopus等

丨期刊简介

《NEURAL NETWORKS》创刊于1988年，是国际神经网络学会（INNS）、欧洲神经网络学会（ENNS）和日本神经网络学会（JNNS）这世界三大神经建模学会共同的档案期刊，为非OA期刊。目前位于计算机科学大类二区，计算机人工智能、神经科学小类二区，JCR Q1中。2024-2025年影响因子为6.3，2024-2025自引率为15.9%。

丨推荐理由

审稿：从投稿到录用平均7-12个月，审稿流程严谨。

丨收稿范围

NEURAL NETWORKS聚焦推动神经网络与计算智能的跨学科融合，其内容主要涵盖以下几个具体方向：

生物启发模型与认知神经科学：包括大脑和行为过程建模、计算神经科学、认知建模等受生物神经系统启发的计算模型研究。

学习算法与系统：涵盖深度学习、强化学习、机器学习、生成式模型（如GANs、VAEs）、图神经网络（GNNs）等各类神经网络学习算法的设计与优化。

工程技术与跨学科应用：专注于神经网络在计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动驾驶、医疗诊断、金融预测等领域的创新应用。

数学与计算分析：涉及神经网络性能的理论界限、算法的收敛性分析、复杂性理论等数学和计算基础研究。