Nature同款 | 跟着顶刊学配色第 13 期 (附开源免费的配色网站)
在发表科研论文的过程中,制作精美的绘图能够在第一时间吸引编辑和审稿人的眼球。配色是提升绘图吸引力至关重要的一环,而提升自己配色审美最直接的方法就是跟着顶刊学习。本系列文章收集了顶刊中的绘图,并提取了颜色代码,希望能为您的论文配色提供帮助。
为了方便使用,我推出了 CNScolor 开源项目,包含了本系列文章的所有颜色代码,并通过一个在线网站进行展示。详细内容见:
CNScolor 项目介绍:
Github 地址:
https://github.com/ZhengTiger/CNScolor
网站地址:
https://tigerz.shinyapps.io/CNScolor/
第 13 期配色代码:
HEX_color13 <- c("#0c74b9","#d55427","#e5ae23","#802f89","#74a641","#5abbea","#b7529b","#a11b34")RGB_color13 <- c("12,116,185","213,84,39","229,174,35","128,47,137","116,166,65","90,187,234","183,82,155","161,27,52")
1. 配色绘图预览





2. 往期推荐
sciRplot 项目用于解决 R 语言中科研绘图的问题,包含了 100 种绘图代码(60 种基础绘图 + 40 种进阶绘图)。每个绘图都提供了测试数据,所有绘图代码都整理到了一个 html 文档中。详细信息见:
R 语言科研绘图模板 --- sciRplot
https://mp.weixin.qq.com/s/QA_8LVqjkdg4A16zLonw4w?payreadticket=HGI8dwamDYVNwReo7mz_ozOzJWvn13wOxpeiHbl7O-jAREmpHg0ZxuhnYt0TTnHwc3v15nwsciRcolor 项目用于解决 R 语言科研绘图中颜色选择的问题,包含了 100 种常用配色(60 种离散色 + 40 种连续色)。并且提供了一个用来预览配色的在线网站,以及用来获取配色的 R 包。详细信息见:
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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