【目标检测】交通事故数据集8759张YOLO+VOC格式
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【目标检测】交通事故数据集8759张YOLO+VOC格式
数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:8759
Annotations文件夹中xml文件总计:8759
labels文件夹中txt文件总计:8759
标签种类数:1
标签名称:["accident"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
accident 框数 = 9134
总框数:9134
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:是
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:120m
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下:


DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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