中国0.1°极端气候指标数据(包含气温、降水、干旱、冷暖等27项指标)

在全球气候变化背景下, 极端气候事件频发, 对生态环境和人类社会造成了极大的影响。特别是复合型极端气候事件的发生, 如气温上升、局部干旱和高温威胁还可能导致春季霜冻的风险增加, 给农业生产带来复合连锁效应。研究极端气候事件对准确、定量地预测和防范灾害性天气事件, 保护生态环境和人民生命财产安全至关重要。然而, 由于现有的极端气候指标数据集时空分辨率较低, 限制了区域极端气候的影响和评估研究。本研究基于中国地面气象要素驱动数据集(CMFD)和中国近地表气温数据集(CDAT), 利用R语言程序包climdex.pcic计算得到了中国1979–2018年0.1°极端气候指标数据集CECID(China Extreme Climate Index Dataset), 数据集涵盖了27项极端气候指标。本数据集与现有的极端气候指标数据集HadEX3、CEI_0p25和CECID_0p25相比, 除了与时间跨度有关的指标外, 大多数指标(如霜冻日数FD、热夜日数TR、中雨日数R10mm、年降水量PRCPTOT)的相关系数在0.7以上, 确保了数据的可靠性；其次, 数据集的空间分辨率0.1°, 明显高于其他同类中国或全球范围的数据集；再次, 研究采用的公里级气温与降水数据集, 相较于基于站点数据得到的极端气候数据集, 在原始数据源上更为可靠；最后, 相较于已发布的特定区域数据集, 本研究生产的数据集以中国为研究区, 可用于中国极端气候发生特征及其对生态系统的影响研究, 对防灾减灾、气候变化评估等领域具有实用价值和意义。

数据制作方法

中国0.1°极端气候指标数据(包含气温、降水、干旱、冷暖等27项指标)

数据生成框架(图1)：

整个生产流程包含两部分。第一, 基础输入数据制备：针对每个栅格, 分别制作最高气温(包含年份、日序数、最高气温)、最低气温(包含年份、日序数、最低气温)、平均气温(包含年份、日序数、平均气温)和降水量(包含年份、日序数、降水量)csv文件。第二, 计算极端气候指标：利用R语言编写的climdex.pcic包计算极端气候指标, 生成每个栅格的极端气候指标csv文件, 并整合成nc文件

27项极端气候指标清单

数据信息

数据集包含以下内容

在arcgis中加载nc文件，以cdd_ANN_China_0p10_deg_hist_1979_2018为例

数据格式：NC

数据容量：5.13GB