【消融实验】基于SFOA-CNN-LSTM-Attention 6 模型多变量时序预测一键对比(多输出单输出)
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1、代码简介
[原创未发表]基于SFOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、SFOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN6模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码
可赠送SFOA原文献
每个模型的预测结果和组合对比结果都有!
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1.无需繁琐步骤,只需要运行一个main即可一键出所有图像。
2.本程序数据采用风速数据,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel!
3.SFOA优化参数为:隐藏层节点数,学习率,正则化系数
4.海星优化算法Starfish optimization algorithm ,SFOA,算法模拟了海星的探索、捕食和再生等行为。该算法于2024年11月最新发表在人工智能核心SCI期刊 Neural Computing and Applications。
5.需要其他算法的都可以定制!
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注:
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,图很多,符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰,质量极高
4️⃣、赠送测试数据集,可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
2、代码运行结果展示














3、代码获取
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