autodl下载hugging的数据集和模型
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import os
os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' # 设置镜像站点地址,确保从镜像站点下载数据集
# 注意,这个必须写在from transformers import BertTokenizer的前面,不然配置实现,有可能下载失败
from datasets import load_dataset
from transformers import BertTokenizer
# 设置数据集保存路径
dataset_path = "/root/autodl-tmp/dataset/Amazon_Reviews_CSV"
# 如果路径不存在,创建路径
os.makedirs(dataset_path, exist_ok=True)
# 下载并保存数据集
dataset = load_dataset("yassiracharki/Amazon_Reviews_for_Sentiment_Analysis_fine_grained_5_classes")
# 将每个分割(如 train, test)保存为 CSV 文件,to_csv将文件保存成CSV格式
# to_csv将文件保存成csv格式
for split in dataset.keys():
dataset[split].to_csv(f"{dataset_path}/{split}.csv")
print(f"Dataset has been saved to {dataset_path}")
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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