一、数据录入与数据获取

1. 数据视图

启动SPSS后,默认显示数据视图(Data View),如下图所示:

2.变量视图

在变量视图中,第1列是已有的变量名,后面分别是变量的类型(Type)、字段宽度(Width)、小数位(Decimals)、变量标签(Label)、数值编码(Values)、缺失值(Missing)、列宽(Columns)、对齐方式(Align)、数据的尺度(Measure)和角色(Role)。

1.变量的测量尺度

(1)定类尺度

顾名思义,是对事物的类别或属性的一种测度,按照事物的某种属性对其进行分类或分组。

该类变量只能计算频数和频率,用表示

(2)定序尺度

是对事物之间等级或顺序差别的一 种测度,可以比较优劣或排序。不仅含有类别的信息,还包含了次序的信息;可以用它来计算累计频数和累计频率,用表示

(3)定距尺度

可准确指出类别之间的差距是多少,只可进行加减运算

(4)定比尺度

能够测算两个测度值之间比值,可进行加、减、乘、除运算

后两种测量尺度在绝大多数统计分析 中没有本质上的差别,在SPSS中就将其合并为一类,用表示
通俗称呼:无序分类变量、有序分类变量和连续性变量

2.数值编码(值)

常用数字表示分类变量,比如性别(变量视图中的sex)这个变量,我们既可以使用男性/女性来表示,也可以使用1、0等数字来表示

在value中填写数值,在Label中填写对应数值代表的分类,再点击Add添加;所有数值对应的分类都设置好后,点击Ok完成数值编码的设置。

3.单选题的录入

推荐录入方式:“数值代码 +值标签”

4.多选题的录入

常见的方法两种,多重二分法和多重分类法

1)多重二分法

对应每一个选项都要定义一个变量,有几个选项就有几个变量,这些变量均为二分类(0 1)
注:变量值标签的定义应该一致

2)多重分类法

用多少个变量,由被访者实际可能给出的最多答案数 而定
若题目要求最多选3项,即:

5.设置多重响应集

在SPSS中选择“分析”→“多重响应”→“定义变量集”菜单项,打开“定义多重响应集”对话
框。关于该对话框有如下几个需要注意的地方:
(I)“集合中的变量”(Variables in Sets)列表框:选择需要加入同一个多选题变量集中的变
量列表,

对于采用多重二分类法录入的多选题,这些变量必须为二分类,并按照相同的方式来编
码(如都用1代表选中)。

对于采用多重分类法录入的多选题,这些变量必须为多分类,并共用一套值和值标签。
(2)"变量编码方式":选择变量的编码方式。

在多重二分法方式中,需要在右侧的“计数值”文本框中指定用哪个数值表示选中。

在多重分类法方式中此时则需要设定取值范围,在该范围内的记录值将纳入分析。
(3)“名称”(Name)":输入多选题变量集的名称,

在下方的“标签”文本框中可以为相应的多选题变量集定义一个名称标签
所有设定均完成后单击右侧的“添加”按钮,相应的多选题变量集就会被加入最右侧的“多
响应集”列表框中。
 

废话少说,做道例题

看到最多只能选3种,直接用多重分类法,

在数据视图中填入数据

接着就是统计频率啦

选择频率,多重响应集放进去,齐活

最后还得调查分别在男女生的选择比例,那就选择交叉表

行选性别,列选多重响应集,再确定好性别的范围,确定即可


总结

本章主要针对数据录入与数据获取

主要解决问题:

1)根据问题类型的不同,介绍开放题、单选题和多选题的录入方式。

2)针对多选题的两种方式进行多重响应集,进行频率和交叉表操作。

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