ArcGIS 栅格数据同范围裁剪并实现行列号对齐
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用ArcGIS对栅格数据进行叠加分析时，我们要既要保障不同数据间像元的大小一致，也要保障像元之间完全对齐。
我们以中科院地理遥感数据和夜间灯光数据为例，对研究区域（长株潭都市圈核心区）的土地利用和灯光数据进行叠加分析。
下面是三个数据的坐标系：
1.设置地理坐标系和投影坐标系。
不同源的数据坐标系往往不一样。我们将土地利用数据和夜间灯光数据进行投影变换，变成长株潭shp的坐标系。因为夜间灯光数据是未投影的，所以在进行此操作后，灯光数据的像元值变成m来度量。
2.投影后的夜间灯光数据进行重采样。
因为灯光数据是全国的所以重采样会比较慢，所以我们仅仅对研究区域进行重采样。
输出像元大小可以选择与土地利用数据一致，也可以手动设置为30。重采样技术选择BILINEAR（双线性插值法，适合连续变化的地理现象且处理效率较高）。在环境里面设置处理范围与长株潭核心区相同。
3.裁剪土地利用数据。
4.裁剪夜间灯光数据
注意在环境里面将捕捉栅格设置为裁剪后的土地利用数据。这是保证像元对齐的关键。
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