数据分析Level1知识点总结
一、基本知识点概念总结
1、作为推测信息来源的渠道权威,信息应该准确无误
2、漏斗图描述状态的顺序递进关系,属于序列类图表
3、饼图强调占比,应使用百分比形势展现
4、用散点图生成波士顿矩阵效果图
5、雷达图突出对象间差异程度
6、箱型图可以展现一组数据的统计分布情况
7、随时间而变化的趋势,使用折线图最合适
8、四类图表分别是构成类,对比类,序列列及描述类
9、波士顿矩形适用对商品结构描述而不是客户行为分析
10、数据连接关系是表合并时使用的逻辑,与树状体系图无关
11、电商收入黄金公式: 销售额 = 流量*转化率* 单价,流量需要投入大量成本,企业资金出现问题时,应优先解决黄金公式中另外两项指标
12、卡方检验的结果与变量的顺序无关,将任意两行进行互换,卡方值不变
13、分类数据缺失,用众数填充
14、偏态分布数据缺失,用中位数填充,中位数不受具体数据分布的影响
15、当where 字句的查询条件时聚合函数时,子查询不能替换为连接查询
16、Union对合并后的数据集去重,uniion all不会去重
17、向数据库添加数据,字段和添加数据的字段个数,数据类型和字段顺序一致才能正确添加
18、维度筛选度量,度量被维度筛选
19、订单的总平均=订单总金额/非重复订单数
20、星型模型:一个事实表与多个维度表相连
星座模型多个事实表公用某些维度
21、业务分析中常用的透视规则有五种:合计、计数、平均、最大值、最小值
22、纵向分析指的是在时间周期下观测指标变化规律的方法,横向分析坐标主要针对不同的维度项下的指标值的差异情况进行描述;预警分析指的是指标值与对比值进行比较后,用两者的差异进行预警;指标值的常用可视化分析方法不包括差异分析方法
23、构成类图表主要突出的是部分在整体中的关系,饼图属于构成类图表,散点图属于描述类图表,折线图属于序列类图表,条形图属于比较类图表
24、词云图展现的是不同项目间的比较关系,用的文字大小字越大,数值就越大,所以是比较类图表
25、SKU是商品的最小单位,应该精确到最细的具体产品上
26、人货场分别指的是什么
人:指的是销售人员与消费者
货:指的是销售的商品
场: 指的是门店
27、波士顿矩阵
明星产品:相对市场占有率高,销售增长率高
问题产品:相对市场占有率低,销售增长率高
金牛产品:相对市场占有率高,销售增长率低
瘦狗产品:相对市场占有率低,销售增长率低
28、SPU是商品的品类细分,比商品类细,比具体商品粗
29、AARRR分别代表的是:用户获取、用户激活、用户留存、获得收益及推广传播五个阶段,最后一个R是推广传播阶段
30、波士顿矩阵描述的商品而不是用户行为
31、数据库最小的存储单位是字段
32、distinct关键字必须出现在字段开头
33、所有的连接查询都能表示为子查询,where字句的查询条件是聚合函数时不能表示为连接查询
34、F检验统计量用于两个总体的方差检验
35、t检验总体正态,总体方差未知的小样本
36、方差是用来计算每一个变量(观察值)与总体平均数之间的差异
37、桑吉图主要关注能量,物料或者资本等在系统内部的流通情况和转移情况
38、雷达图突出对象间的差异程度
39、协方差是度量i相关性的
40、卡方检验就是统计样本实际观测与理论推断值之间的偏离程度
41、及格线与有休线是基准值,实际值与基准值对比是基准比
42、数据分析步骤:收集数据、处理数据、分析数据、解释数据
43、统计学数据分析方法
描述性分析:研究数据收集、处理和描述的统计学方法(总体规模)
推断性分析:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。(假设检验、方差分析)
44、四分位数:下四分位和上四分位数两种,指排序后处于25%和75%位置上的值
45、对比计算规则
均比:实际与平均值之间的对比,同类型产品销售情况
基准比:实际值与基准值之间的对比,成绩水平
目标比:实际值与目标值之间的对比,销售业绩绩效
标准比:实际值与标准值之间的对比,工厂工作水平绩效
占比:部分与总体的对比,不同区域销售额占比
46、对比汇总公式
对比百分比公式:实际值/对比值*100%
差异百分比公式:(实际值-对比值)/对比值*100%
47、时间下的汇总规则
MTD: 月初至当前日期的汇总
QTD: 季度至当前日期的汇总
YTD:年初至当前日期的汇总
48、销售漏斗管理的本质是对销售的风险控制
a、粗细(容量)
b、斜率(销售技巧)
c、均匀(阶段分布)
d、流速(销售周期)
保持体型、补充血液
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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