统计学符号表
·
| 字符 | 含义 |
|---|---|
| R | 实数集 |
| Rn | n维实数向量空间，n维欧式空间 |
| H | 希尔伯特空间 |
| X | 输入空间 |
| Y | 输出空间 |
| x∈X | 输入，实例 |
| y∈Y | 输出，实例 |
| X | 随机输入变量 |
| Y | 随机输出变量 |
| T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)} | 训练数据集 |
| N | 样本容量 |
| (xi,yi) | 第i个训练数据点 |
| x={(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),(x(n),y(n))}T | 输入向量，n维实数向量 |
| x(j)i | 输入向量 xi 的第 j 分量 |
| P(X),P(Y) | 概率分布 |
| F | 假设空间 |
| f∈F | 模型，特征函数 |
| θ，w | 模型参数 |
| w = (w1,w2,…,wn) | 权值向量 |
| b | 偏置 |
| J(f) | 模型的复杂度 |
| Remp | 经验风险或经验损失 |
| Rexp | 风险函数或期望损失 |
| L | 损失函数，拉格朗日函数 |
| η | 学习率 |
| ‖·‖1 | L1范数 |
| ‖·‖2， ‖·‖ | L2 范数 |
| （x**·**x＇） | 向量x与x＇ 的内积 |
| H(X),H§ | 熵 |
| H(Y | X) |
| S | 分离超平面 |
| α={α1,α2,…,αn}T | 拉格朗日乘子，对偶问题变量 |
| αi | 对偶问题的第i个变量 |
| K(x,z) | 核函数 |
| sign(x) | 符号函数 |
| I(x) | 指示函数 |
| Z(x) | 规范化因子 |
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