这篇教程介绍如何准备一个自己管理的机器人后台，并把 GPT-6 Astra 接入企业微信和钉钉。尽量只写需要点击和填写的内容。

开始前准备什么

• 一台已经安装 Docker 的服务器，或者能帮助你管理服务器的人；
• 一个可以使用 GPT-6 Astra 的账号；
• 企业微信或钉钉管理员账号。

部署机器人后台

1. 打开 LangBot 官方仓库的部署说明，下载 Docker Compose 部署文件。
2. 在服务器面板中新建一个 Compose 项目，上传部署文件并启动。
3. 等服务显示为运行中后，在浏览器打开 LangBot 管理页面。
4. 按页面提示完成初始化并登录。
5. 在侧边栏绑定账号，然后到「模型配置」中选择 GPT-6 Astra。
6. 新建一条流水线，把主模型设为 GPT-6 Astra，在「对话调试」里先发一句话确认可以回复。

完成后能做什么

后台部署好以后，同一条 GPT-6 Astra 流水线可以同时服务企业微信和钉钉。以后更换提示词或增加知识库，只需要修改流水线，不必重新创建每个平台的 AI 能力。

连接到聊天平台

接入企业微信

1. 在 LangBot 的「机器人」页面点击「创建机器人」，选择「企业微信智能机器人」。
2. 点击「一键创建机器人」，用企业微信扫码。
3. 在手机上确认创建，等待页面自动填好机器人信息。
4. 填写一个与企业微信里一致的机器人名称，然后提交。
5. 把机器人绑定到本文创建的 GPT-6 Astra 流水线，在企业微信里发送测试消息。

接入钉钉

1. 在 LangBot 的「机器人」页面创建「钉钉」机器人。
2. 点击「一键创建应用」，用钉钉扫码并选择自己的组织。
3. 新建机器人或选择已有机器人，等待页面自动填好应用信息。
4. 填写与钉钉里一致的机器人名称，然后提交。
5. 把机器人绑定到本文创建的 GPT-6 Astra 流水线，在钉钉群里发消息测试。

最后检查一次

在聊天平台里发送一条带有明确问题的测试消息，确认机器人能收到、GPT-6 Astra 能回复、回复能回到原来的群聊或私聊。完成这一步，这个教程或案例就跑通了。

项目与完整配置参考：https://github.com/langbot-app/LangBot