北航何静：带你走进新手小白人工智能的第一课

科研小牛马

252人浏览 · 2026-09-06 14:39:31

科研小牛马 · 2026-09-06 14:39:31 发布

北京航空航天大学 90 后副教授何静用很生活化的方式，把AI、AIGC、大模型、Agent和具身智能几个经常混在一起的概念串了起来。AI可以理解成让机器拥有识别、学习和决策能力；AIGC更强调“生成”，包括文字、图片、音乐和视频；大模型像一个读过海量资料的超级学霸，通过不断预测接下来最可能出现的内容完成回答。

大模型再往前一步，就到了现在很火的Agent。普通聊天模型回答“怎么订电影票”，Agent可以继续自己查影院、比价格、选座位、调用工具并完成后续操作。从“告诉你怎么做”走到“自己去做”，就是Agent最直观的变化。再给这个智能大脑装上机器人这样的物理身体，让它能通过摄像头、传感器感知环境，再真实地走路、抓取和操作物体，就进入具身智能。简单理解就是：大模型负责想，AIGC负责创作，Agent负责办事，具身智能开始进入真实世界动手。

DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐

datawhale MicroDuck组队学 Task8 跨模态视觉语言导航

从 Task1 基础平衡控制，到本次 Task8 语言驱动智能导航，整套 MicroDuck 学习链路非常完整，让我系统性掌握了强化学习运动策略、仿真环境搭建、MPC模型预测控制、视觉语言跨模态规划等核心具身智能能力，为后续深入机器人自主决策、端到端具身模型打下了扎实基础。同时我也理解了演示视频中机器人无法完全抵达终点的核心原因：视觉遮挡、环境分布偏移、语言指令模糊性、局部轨迹预测误差累积与MPC

DAMO开发者矩阵

论网络虚拟化技术在企业网络中的应用

开发团队每两周一个迭代周期新版本上线前需要部署新的测试环境，每次申请6至8个虚拟机并要求网络隔离需要网络团队创建新VLAN和子网，但网络团队日常已满负荷运作，一个测试环境网络开通的平均等待时间为4天成为整个交付链条最慢的环节。本文以某证券公司数据中心SDN网络虚拟化建设项目为实践背景，该公司数据中心原有网络采用传统的核心-汇聚-接入三层架构加VLAN隔离，每上线一套新业务系统都需要网络工程师在交换

DAMO开发者矩阵

纳米机器人容错体检卡：它是一种“在错的地方切一刀“的风险

用「空圈·CMP × R1–R9」给医用纳米机器人做一次容错体检：不吹突破，只找它在哪一格会漏。从"切错了位置"到"切完赖着不走"，从假异构到物理型自指闭锁，再把适应症按三梯队砍回工程，最后借生物 P 层给一条做加法的路。附录五条进展均锚定体外/动物模型层级，不外推为人体结论；截至 2026-11，FDA/NMPA 均无产品获批。