比尔.盖茨再度发布了一篇篇幅长达12页、字数接近6000字的长文, 在文中他再次强调并表明了自己对于AI风险的担忧, 声称“AI时代属于人类历史当中最为动荡的时期之一“, 为此他建议设置“人类保留”岗位, 同时提出征收“机器人税”, 还呼吁组建国际AI管理机构。

依照他的看法, AI是应当慢下来的, 要是存在那种可信的全球减速计划, 比尔.盖茨是乐意去支持的。

该立场处于多数科技领袖的相反方向, 黄仁勋讲“人不会因AI而被取代, 只会被善用AI之人所取代”, 扎克伯格觉得“AI会造就更多工作”, 纳德拉着重指出“以培训来解决问题”。

不只是硅谷，全球对AI的主流叙事是加速，是拥抱。

比尔.盖茨看起来像个保守派，但AI的问题真的在“快慢”吗？

北京才刚度过一回超精彩的机器人“超级周”, 于亦庄, 全球超厉害的大脑彼此碰撞产生前沿的智慧, 在“冰丝带”, 跑得快这种能耐升级了, 跳得高这种能力提升了, 拿得稳这种本事进步了, 就连普通观众也对这般的能力进化感到惊叹不已。

然而快的后面依旧是慢, 不论何种机器人, 还是比如视觉识别、大模型、自动驾驶等别的人工智能纵深方向, 就技术以及商业成熟度而言, 人工智能都显得十分幼稚薄弱。

大模型会讲些毫无逻辑、莫名其妙的话语, 逻辑推断常常存在破绽；机器人展现出的跳舞姿态以及跑步姿势依旧显得“好笑”, 在工厂、道路等各类场景之中更需要进行调整, 能够胜任复杂工作岗位目前仍旧是美妙的幻想。

比尔·盖茨所认为的AI实际应用的速度, 并非是实际情况中的速度, 实际的情况是, 在诸多领域里, AI的应用速度还达不到应有的程度, 距离需要“踩刹车”的那种程度, 还差得很远。

盖茨提出担忧实则颇有缘由, AI 的确引发了问题, 于用户渗透率较为高的内容范畴之中, 幻觉与灰产相互交叠, 虚假信息迅速传播扩散。在某些快速进行尝试的职场里, 像初级编程、基础翻译、标准文书这些方面, 也使得职场人察觉到了来自“赛博同事”的压力。

然而, 比尔.盖茨将速度视作了问题自身, AI呈现往前推进不可逆转的态势, 不管其速度是快还是慢, 方向已然明确。它化为了一场全球范围的竞争, 没有任何人妄图沦入落后的境地, 单方面减缓速度就意味着处于滞后状态。

与其纠结“该不该慢”，不如认真讨论“该怎么管”。

中国已然在开展相关工作, 有着近200项与AI相关的标准以及规范, 其覆盖范围涉及全链条, 包含算法备案、生成内容的标识、伦理审查和专项行动, 从前端准入直到事后治理初步构建起了监管闭环。

理所当然, AI 跨越了国界, 问题同样跨越国界, 治理这件事需要全球协同起来, 国际间的合作特别关键。那些占据人才、数据以及算力方面优势的国家, 要在安全标准、伦理审查、风险通报这些方面构建起对话机制。唯有全球共同努力, 才能够在充分施展潜力的情况下, 保证其发展具备安全性、可靠性、可控性以及公平性。

何方走向AI, 取决于技术迭代能否追上制度建设。快慢之争可继续, 制度建设需逐条讨论: 部署必须经审核的是哪种系统, 训练不可用的数据是哪种, 交给算法不可的决策是哪种。这需产品带头人、技术专家、政策制定者与国际社会群策群力。

快与慢呈现出的是一种表象, 技术的向前发展并不会自然而然地等同于社会的向前发展, 最为切实可行且注重实际的回应是持有包容审慎的态度。