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新加坡博士团队、自研7B推理模型、全球10M+用户——Agnes AI，正在重新定义"AI原生协作办公"的边界。

—— 亿智扬AI

过去一年的AI浪潮，几乎被一个关键词席卷：Agent。但绝大多数Agent产品，本质仍然是"高级聊天机器人"——你提问，它回答，然后各自散场。真正解决团队协作痛点的产品，凤毛麟角。

直到Agnes AI出现。这个由新加坡国立大学博士团队创立的公司，用"AI原生协作工作空间"的概念，正在重构白领、学生和内容创作者的日常工作方式。没有GPT，没有Claude，全部基于自研模型——这是什么来头？让我们一步步拆解。

📌 本文看点

01

博士团队的硬核背景

02

自研模型不靠巨头

03

六大核心功能全景

01THE FOUNDER

新加坡博士团队：学术与产业的双重碾压

Agnes AI的母公司Sapiens AI，总部就在新加坡，核心团队主要来自新加坡国立大学（NUS）和新加坡南洋理工大学（NTU）的博士群体。这不是一家靠VC融资烧钱的公司，而是典型的"学术+产业"双轮驱动。

关键数据：

• 服务国家与地区：61+
• 全球个人用户：72M+
• 企业客户与开发者：65,413+
• 覆盖企业市场：30+

更重要的是，Agnes与新加坡国立大学保持着密切的"研产结合"关系——AI信任协议、多智能体框架研究、模型训练，多个领域深度合作。创始人更是多篇论文的一作，堪称真正的技术派创业者。这种学术底蕴，在AI创业圈里并不多见。

02THE MODEL

自研模型：不靠GPT，不靠Claude

这是Agnes AI最让业内震惊的地方——它的全链路都是自研的。

底层是团队自研的Agnes-R1推理模型（7B参数），专为多人协作背景下多智能体的复杂任务编排与上下文保持而设计。配合CodeAgents多智能体框架，将任务拆解、角色分工、工具调用转为模块化流程，避免了token爆炸和推理失控的问题。

CodeAgents框架的核心优势：

• 用结构化伪代码取代传统自然语言的多Agent沟通方式
• 可调度上百个智能体并行工作
• 任务成功率提升20%，Token消耗减少40%
• 擅长处理复杂、多维度的大规模研究任务

而且，Agnes AI在多个国际权威评测中表现亮眼：

国际评测成绩：

🏆 Terminal-Bench v2.1（智能体编程与终端使用）：  • Agnes 2.5 Pro Alpha：67%（全球Top 10）  • Kimi K3：85% | GLM-5.2 (max)：78% | DeepSeek V4 Pro：65%

🏆 AA 图改图排行榜（主要图像生成实验室 Elo 对比）：  • Agnes-Image-2.0：1178（Top 10）  • GPT Image 2：1250 | Nano Banana Pro：1240

🏆 文生视频排行榜：  • Agnes-Video-2.5：1082（全球Top 10）  • Kling 3.0 Omni 1080p：1088 | Wan 2.6：1025

数据来源：Artificial Analysis、PinchBench、ClawEval等国际权威评测。这意味着Agnes AI不只是一个"能用"的产品，而是真正站在全球AI第一梯队的技术实力。

03THE FEATURES

六大核心功能全景解析

Agnes AI的产品矩阵非常丰富，但它最核心的价值主张可以用一句话概括：把"写稿工具"变成"协作大脑"。

以下是它的六大核心功能：

① 实时多用户协同编辑

支持多人同时在线编辑文档、幻灯片等，修改实时同步显示，提供接近Google Docs的流畅协作体验。显著优于传统Office的单一文件版本管理模式——不再有"谁覆盖了谁的版本"这种崩溃瞬间。

② 共享记忆与长上下文理解

内置Shared Memory功能，跨文档、对话和项目保留用户历史偏好、任务状态和目标。支持长文本记忆和复杂推理，确保多轮对话和任务处理的连贯性。这是传统办公软件完全缺失的能力。

③ 一体化内容生成

快速生成专业报告、演示文稿、邮件等内容，支持PDF、PPT、Markdown等多种格式，并提供结构化大纲。从资料收集、大纲生成到内容填充，全程AI自动化完成。

④ 多智能体并行处理

基于CodeAgents框架，可调度上百个智能体并行工作。擅长处理复杂、多维度的大规模研究任务。任务成功率提升20%，Token消耗减少40%。

⑤ 跨设备兼容与异步协作

支持Web端、iOS和Android原生应用，用户可在不同设备间无缝切换并继续工作。历史修改记录自动总结，优化建议实时推送。

⑥ 多语言适配

支持英语、中文、越南语、印尼语、泰语等多种语言原生支持，根据语言习惯调整语序和表达逻辑，实现"用母语思考、用地道语言表达"。

04THE SCENARIOS

四大典型应用场景

Agnes AI的定位非常清晰：它不是一个"写稿助手"或"AI PPT生成器"，而是一个基于多智能体架构的AI原生协作平台。这意味着它的核心价值不在于单点优化，而在于全流程重构。

场景一：企业管理

共享项目进度、管理任务分配和文档协作。团队成员可通过批注和评论反馈，AI根据反馈快速修改内容。告别"邮件来回十几封，结论还在扯皮"的无效沟通。

场景二：市场研究

AI辅助收集数据、生成市场趋势报告。多人同时编辑、实时同步，大幅提升研究效率。从资料收集到报告成稿，全程由多智能体协同完成。

场景三：产品设计

多人实时编辑设计文档，AI提供优化建议，加速产品设计与迭代流程。设计师、产品经理、工程师可以在同一工作空间协作，减少跨团队沟通成本。

场景四：学术研究

协助文献整理、报告撰写和PPT制作，支持团队协作与内容优化。特别适合需要长期协作、反复打磨的研究项目。

05THE DIFFERENCE

与竞品的本质差异

很多人会问：Agnes AI和Notion AI、Google Workspace、Microsoft Copilot有什么区别？答案很关键：

对比维度：

传统Office套件的局限：  • 版本管理混乱：多人编辑同一文件，谁覆盖了谁的版本？  • 工具割裂：写文档用Word，做PPT用PowerPoint，存文件用SharePoint  • AI是"外挂"：先写完后让AI润色，AI不理解你的上下文

Agnes AI的不同之处：  • 真正的AI原生协作：从底层架构就是为协作设计的  • 一体化内容生成：不是辅助优化某个环节，而是全流程AI协同  • 共享记忆系统：记住项目历史、成员反馈、任务目标  • 自研模型链：不依赖GPT/Claude，成本可控、响应更快

Agnes AI被当地媒体称为新加坡的"DeepSeek"。它不是在已有的Office生态里做插件，而是重构协作办公的范式。这背后是技术信仰：AI不该只是"工具"，而应该是"工作空间的操作系统"。

Agnes AI告诉你：AI办公的终局不是"人+工具"而是"人机共生"

当AI能记住你的项目历史、理解团队偏好、协调上百个智能体协同工作——你还需要一个"写稿助手"吗？

亿智扬AI

AI智能体开发者 · 网络小说创作者 · 自媒体运营者