目录

1. 什么是 AI 味儿？

2. 为什么网站会有 AI 味儿？

3. 怎么去除网站的 AI 味儿？

3.1 参考真实网站

3.2 设计优先开发

3.3 丰富网站图片

3.4 提示词约束

1.反向提示

2.角色设定

3.拒绝空洞文案

4.语境注入

5.复用提示词

3.5agent skills

3.6反AI味组件

总结全文

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摘要：本文围绕「AI 味网站」展开，先定义什么是 AI 味——蓝紫渐变、三栏布局、Inter 字体、没有图片、文案生硬等一眼可辨的特征；再分析其成因，即 AI 为求稳而大量采用训练数据中出现频率最高的主流样式；最后给出去除 AI 味的七种方法：参考真实网站、设计优先开发、丰富网站图片、提示词约束、使用 agent skills、反 AI 味组件以及自主配色，帮助读者让 AI 生成真正有记忆点的网站。

用 AI 生成网站越来越普遍，但很多人发现，自己让 AI 做出来的页面总带着一股挥之不去的「AI 味」——蓝紫渐变、三栏布局、Inter 字体、没有图片、文案生硬，一眼就能被认出来。这篇文章就来聊聊 AI 味到底是什么、为什么 AI 会不约而同地做出这种设计，以及如何通过参考真实网站、设计优先开发、丰富图片、提示词约束、agent skills、反 AI 味组件和自主配色等方法，让 AI 帮你做出真正有记忆点的网站。

下面图片你能看出哪些是AI做的吗？

全都是AI生成的

为什么我搓出来的网站一股子AI味，而别人的网站或AI生成的看起来干净很多呢？

1. 什么是 AI 味儿？

所谓的AI味就是那种一眼看出来是AI生成的网站，界面和样式都是千篇一律：

蓝紫配色，三栏布局，inter字体，emoji图标，没有图片，文字生硬

用户看到的感觉，我在和机器人聊天

2. 为什么网站会有 AI 味儿？

两个字求稳；

解释一下为什么AI爱使用蓝紫色？

因为 AI 的训练数据里，很多现代网站都采用了 Tailwind 样式库，而这个库的默认主色调恰好是蓝紫色。AI 在学习数亿行代码时，这类颜色的出现频率最高，于是它便认定「现代化网站约等于蓝紫色渐变」，并由此学会了一条生存法则：

用最常见的==最不容易出错的，当你让AI开发一个现代化的网站时，AI为了求稳，就会使用蓝紫渐变色，那怎么破局呢？

不要只提需求，更要给出强有力的约束条件，逼着 AI 偏离它的舒适区。

下面这张表可以更直观地看出「AI味网站」和「去AI味网站」的差异：

对比维度	AI味网站	去AI味网站
配色	蓝紫渐变为主，色彩千篇一律	根据品牌或内容定制配色，风格独特
字体	默认使用 Inter 等通用字体	选用有辨识度的字体，甚至搭配手写体或衬线体
布局	三栏布局，结构模板化	布局灵活，贴合内容与场景，有留白和节奏感
图片使用	几乎没有图片，页面显得空洞	搭配插画、图标、真实照片或占位图，页面更丰满
文案风格	文字生硬、空洞，像在跟机器人聊天	文案有温度、有细节，更像真人表达

简单来说，AI味网站追求的是「不出错」，而去AI味网站追求的是「有记忆点」。前者用最主流的模板快速交差，后者则通过配色、字体、图片和文案的个性化组合，让用户一眼记住这个网站。

3. 怎么去除网站的 AI 味儿？

解决办法：

3.1 参考真实网站

最简单粗暴的一招：看到好看的网站，直接让 AI 照着学，这里有 4 种具体做法：

如果你使用cursor或者claude code 等AI编程工具，或者利用firecrawl mcp，让AI直接读取网页，你只需要跟AI说请访问某个网站，提取它的配色方案、字体选择和布局结构，然后生成类似的网站

下面是一段可以直接在 Cursor 或 Claude Code 中运行的 Python 示例，它会抓取目标网页，提取配色、字体和布局信息，方便你把这些数据喂给 AI 做参考：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
1. 请求目标网页，获取 HTML 源码
url = "https://example.com"  # 换成你想参考的真实网站
resp = requests.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
html = resp.text
2. 解析 HTML，方便后续提取信息
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
3. 提取配色：收集内联样式和 CSS 中的十六进制颜色值
colors = set(re.findall(r"#[0-9a-fA-F]{6}", html))
print("配色方案：", list(colors)[:10])
4. 提取字体：从内联样式和 CSS 中找出 font-family 声明
fonts = set(re.findall(r"font-family\s*:\s*([^;}"]+)", html))
print("字体：", list(fonts)[:5])
5. 提取布局：统计主要块级标签的数量，粗略判断页面结构
tags = ["header", "nav", "main", "section", "article", "footer"]
layout = {tag: len(soup.find_all(tag)) for tag in tags}
print("布局结构：", layout)

这段代码会依次完成三步：先请求网页拿到源码，再解析 HTML，最后分别提取配色、字体和布局结构，把结果打印出来供你参考。

AI会自动去看那个网站，然后学着做，如果AI大模型支持图片理解，你还可以把网站截图提供给AI，搭配文字让AI还原网站更准确，如果AI不支持，而且文字还支持不到位，可以利用截图转代码工具：screenshot to code

把截的图片上传上去，他直接给你转成代码，你再把代码喂给AI，让它参考着做，准确度会高很多，抄样式肯定不如代码来的直接！

此外还可以直接套用现成的网站模版，或者github上的开源项目，模版资源都有源代码可以直接下载下来，把代码丢给AI，让他去改改内容就好了，样式基本准确还原

3.2 设计优先开发

适合大项目开发，简单说不要一上来直接让AI梭哈整个项目，比如传统做法：帮我做一个包含用户系统后台管理的完整saas平台，让后AI给你生成几十个文件，结果做完后发现页面风格不对，要重新进行返工，浪费tokens

推荐的做法是拆分步骤：“先让AI做个前端网站demo纯静态页面就好，对设计满意了之后，再让AI基于demo代码基于同样的风格开发完整项目，这里推荐一个很强大的AI设计工具Google stitch

你只需要输入一段描述，它就能生成专业的界面原型，你还可以人工修改设计的主题风格，或者人工标注要修改的部分

让AI帮你快速调整，设计完成后导出文件或下载代码，再喂给cursor等AI编程工具继续开发

风格就完全确定了下来，而且不会跑偏，如果你会使用figma更专业的设计工具，可以在网站先进性设计的清清楚楚，然后搭配figma mcp扩展让AI直接读取你的figma设计文件，按照设计生成代码。

还有个工具叫onlook

号称为设计师准备的cursor，可以让设计师直接可视化编程网页代码，设计与开发进行无缝衔接

3.3 丰富网站图片

AI 生成的网站通常缺少图片，而适当添加图片能让页面更具个性化。其实没有必要让 AI 从零开始生图，只需告诉它主动去找图、以及去哪里找即可。图片资源大致包括插画、图标、真实照片和占位图这几类。如果你的 AI 编程工具支持网页读取，还可以直接从这些网站搜索照片，这样生成的网站会成熟很多。

3.4 提示词约束

把要求给AI说清楚，claude官方的cookbook中有篇文章，前端美学，专门讲解如何避免AI生成具有AI味的通用设计。

AI编程提示词技巧：

1.反向提示

不要只说要什么，更要说不要什么，把这些禁止项写清楚AI就不敢乱来了

2.角色设定

给 AI 设定一个人设，比如你是一位资深的独立设计师，专注于反主流的网页美学。这样一来，AI 就会明白它要做的不是一份标准答案，而是一个有独特个性的设计。

3.拒绝空洞文案

AI 特别喜欢那种什么都说了、却又什么都没说清的文案，所以你得明确告诉它文案的具体要求，这样写出来的文案才更有人味。

4.语境注入

AI 老是生成通用设计，是因为它不知道你要传达什么「感觉」。可以尝试先给 AI 投喂情绪，再提设计需求。比如你要做一个具有科技感的博客网站，可以这样说：AI 会把视觉参数和文本的情感特征对齐，生成带有特定氛围的设计。听起来有点玄乎，但其实就像给演员说戏——不是让他演得开心一点，而是让他回忆起一段开心的记忆，情绪自然就出来了。

5.复用提示词

前面讲了很多约束条件，总不能每次都手动编写一遍吧。所以建议把提示词保存为项目规则文件 agents.md，便于多次复用。agents.md 是一个开放标准，能让不同的 AI 工具读取同一份规则文件，主流 AI 编程工具都支持。这里我给大家准备了一套提示词模板：把 agents.md 放到编辑软件中，每次它都会自动读取这个文件，并按照要求来写。

3.5agent skills

如果你觉的写提示词太麻烦，可以使用agents.skills.

简单来说，agent skills 就是别人封装好的专业技能包，你只需在 AI 编程工具中安装即可使用，让 AI 掌握各种专业能力，比如制作 PPT、整理 Excel 表格等等。

如果想让AI开发的网站更加精美独特，可以用下面两个skills；

首先是frontend design这是一个Anthropic官方出品的前端设计技能，可以教AI生成专业设计感网站，用法非常简单：

以claude code为例，首先打开claude code并输入命令

接下来你就可以从商店里获取技能了：

在claude code中输入命令：

安装官方提供的技能包，包含了一堆设计功能（前端设计、网页测试、动图制作etc..）

就可以使用功能了，比如你输入帮我开发个人作品集网站

AI会问你。我发现你安装了前端设计功能，需要用它来生成更具有设计感的页面吗？

确认之后，AI会利用技能生成代码，告别蓝紫色渐变，生成独特风格的精美页面，这样就不用给AI输入一大堆相同的提示词，装一次技能就行了

然后是 UI UX Pro Max，这是一款专门用于去除 AI 味、提升 AI 设计能力的工具，几乎支持目前所有主流的 AI 编程工具。它的用法也很简单：按照开源仓库文档的指引，安装官方提供的命令行工具，然后进入你的项目目录，根据所使用的 AI 工具执行对应的命令即可，例如我这里：

安装到cursor里面，但可以使用斜杠命令手动触发技能，或者让AI自动生成识别技能：

AI会根据识别出产品类型和需要的页面类型

然后进行调用search.py搜索脚本；然后再database目录里面进行多维度搜索，找到合适的配色，字体和布局风格。综合搜索结果生成完整的设计方案，最后再按照设计方案生成代码，这样生成的界面既专业又有设计感，AI不需要把所有的规则都进行背下来，而是用到那个查到那个，这就是agent skills的精髓

3.6反AI味组件

AI 为了确保生成的内容足够稳妥，默认会选择最主流的组件库，比如 Tailwind CSS、shadcn UI 等等。

这些库虽然专业，但也最容易产生AI味，我们可以反其道而行之，用一些小众但有特色的组件库

Aceternity UI专门做那种炫酷效果：闪光粒子，极光背景，流星效果.....

AI很难从0写出这些复杂的效果，你直接让AI用这个库几行代码就能搞定；

对于这些小众的苦，AI很难会使用这些库建的用法，可以建议安装context7插件，可以实时查询最新文档，或者直接把官方地址发给AI，让它阅读进行参考，网站的逼格立刻就上去了

独特的ui组件例如：

7.自主配色

如果想让网站走自己的路，就需要人工设计配色方案了，这个方法适合有设计基础的朋友，可以用一些快速生成个性化配色的工具，比如coolors，tweakcn网站，或者adobe官方的专业配色工具，生成好配色后，把色值告诉给AI，让它进行设计；

总结全文

去除 AI 味，本质上就是让 AI 偏离「求稳」的默认路径，从千篇一律的蓝紫渐变、三栏布局和 Inter 字体中走出来。七种方法各有侧重：参考真实网站，让 AI 有明确的学习对象；设计优先开发，先定风格再写功能；丰富网站图片，让页面不再空洞；提示词约束，用反向提示、角色设定、语境注入等方式逼 AI 走出舒适区；使用 agent skills，把专业设计能力封装成技能包直接调用；反 AI 味组件，用小众但有特色的组件库替代主流模板；自主配色，人工定制配色方案让网站真正走自己的路。

如果你现在就想动手，可以按下面这份行动清单快速落地：

• 第一步，找参考：挑 1 到 2 个你喜欢的真实网站，用 Cursor 或 Claude Code 读取它的配色、字体和布局，作为 AI 的学习样本。
• 第二步，定风格：先用 Google Stitch 或 Figma 做出界面原型，确认风格后再让 AI 基于 demo 开发完整项目，避免返工。
• 第三步，补图片：明确告诉 AI 去哪里找插画、图标和真实照片，让页面立刻丰满起来。
• 第四步，写约束：把反向提示、角色设定、拒绝空洞文案等要求写进提示词，并保存为 agents.md 方便复用。
• 第五步，装技能：安装 frontend design 或 UI UX Pro Max 等 agent skills，让 AI 直接调用专业设计能力。
• 第六步，换组件：用 Aceternity UI 等小众组件库替代 tailwind、shadcn 等主流模板，做出独特效果。
• 第七步，定配色：用 coolors、tweakcn 或 Adobe 配色工具生成个性化色值，把色值交给 AI 执行。

从最简单的「参考真实网站」开始，一步步叠加约束和工具，你很快就能让 AI 做出真正有记忆点的网站。