降价、造芯、机器人破纪录：AI竞赛从模型卷到了算力底层

这个八月最后一周，AI圈最热闹的不是谁又刷了benchmark，而是三件事同时发生：大模型价格一个月内被砍掉近四分之一，芯片自研成了巨头标配，人形机器人在田径场上跑出了超越人类纪录的成绩。当模型本身越来越同质化，真正的战场已经转移到了算力底层和物理世界。

一、大模型价格战白热化，中国开源反超美国

先看价格。OpenAI从8月21日起把面向开发者的GPT-5.6 Sol基准价格下调超过20%，中端模型降价20%，低成本模型直接砍掉80%。谷歌几乎同步把Gemini 3.7 Flash的定价砍到上一代的一半。美国媒体自己也承认，这轮降价的直接压力来自中国——中国大模型的开源策略和极低定价，正在倒逼美国厂商跟进。

数据很硬。Hugging Face最新报告显示，中国自研开源模型的全球下载占比已经达到41%，首次超过美国。8月这一波，DeepSeek V4 Pro、智谱ZCode、阿里Qwen 3.8密集上新，AI编程智能体已经从“补代码”进化到“独立完成多步任务”。高盛在最新研报里说得更直白：AI商业化正从“按席位订阅”转向按消费量和结果收费，Agent已经从辅助工具变成了工作流执行者。未来5年算力需求可能增长约24倍。简单说，谁能在算力成本上赢，谁就能在Agent时代赢。

二、造芯成了大模型公司的新标配

价格战打的是成本，而成本的底层是芯片。8月22日，Anthropic宣布正式聘请谷歌TPU项目的创始高管Amir Salek，组建自研AI定制芯片设计团队。这位老将在2013到2022年间一手主导了谷歌前七代TPU的研发，此前还在英伟达干了八年、创立了SoC业务线。Anthropic已经和三星接洽，计划用2nm制程和先进封装来造这颗芯片。同期还密集锁定外部产能：与英国Fractile签了约2.5亿美元采购协议，扩大与谷歌、博通合作锁定2027年约3.5GW的TPU容量。在冲刺2万亿美元估值IPO的关口，Anthropic的策略很清楚——从“抢算力”转向“造算力”。

OpenAI也没闲着，已经和博通联合开发了名为Jalapeno的推理芯片，计划年内投入使用。博通 reportedly 正在寻求超过600亿美元的AI芯片融资，专门给Anthropic这样的客户供芯。国产这边更值得关注：寒武纪董事长陈天石在半年度业绩说明会上透露，第六代AI处理器微架构与指令集正在研发中，已经完成了GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax五大国产主流大模型的推理适配。2026年上半年，寒武纪营收59.96亿元同比增长108%，净利润23.11亿元同比增长122%。英伟达这边也不好过——受内存芯片成本飙升影响，搭载英伟达AI芯片的服务器明年年初出货价将上涨超过15%，基于Vera Rubin的NVL72系统询价已达500万至700万美元一台。H200芯片月租金已经从去年三季度的5到8万元飙升至10万元以上。英伟达官方还明确辟谣，否认将推出中国特供AI芯片，黄仁勋自己都说在华份额已经让给了华为。

三、机器人百米9秒32，物理AI走出实验室

如果说算力是AI的“大脑”，那具身智能就是AI长出“手脚”。8月22日，第二届世界人形机器人运动会在北京国家速滑馆“冰丝带”开幕，六大洲16个国家的666支队伍、2056台机器人同台竞技。最炸裂的一幕来自荣耀自研人形机器人“闪电”——在百米测试中跑出9秒32，峰值速度14.5米/秒，比博尔特2009年柏林世锦赛跑出的9秒58人类世界纪录快了0.26秒。这不是遥控操作，起跑、加速、冲刺全程由机器人自身算法自主决策完成。“闪电”还在400米预赛中录得40秒6，同样打破人类400米世界纪录。荣耀这次派出了“闪电”和“元气仔”两款机器人联袂出战，技术源头很有意思——能源管理借鉴了青海湖电池技术，散热架构来自手机和PC的液冷方案，关节模组在深圳坪山L4级智造工厂完成亚微米级装配，一体化下肢关节峰值扭矩达400Nm。荣耀近1万名研发人员，生产线能做到28.5秒下线一部手机，从手机到机器人再回到手机，实现了技术闭环。今年4月，“闪电”已经在北京亦庄半程马拉松上以50分26秒跑完21公里打破人类半马纪录。从跑半马到百米冲刺破纪录，只用了四个月。

四、AI的下半场：从比模型到比算力、比落地

把这三件事放在一起看，趋势非常清晰：大模型价格战说明模型层正在快速同质化，利润空间被压缩；芯片自研潮说明巨头已经意识到，算力自主可控才是估值的天花板；而人形机器人破纪录说明，AI正在从屏幕里走出来，进入物理世界。高盛的判断是，AI竞争已经从模型层外溢到运行时架构、工具调用和算力调度——下一轮护城河不在权重里，在芯片和工程框架里。2026绿色算力大会在呼和浩特集中签约1361亿元，北京发布首批16个AI赋能科研典型案例、海淀落子AI4S集聚区——国内从政策到资本都在往算力底座加码。当大模型价格被砍到地板，当机器人开始跑过博尔特，AI的故事已经不只是“谁的参数更大”了。