OpenClaw&飞书打造AI科研办公团队
飞书配置
进入飞书管理后台生成4个机器人应用(分别为项目管理(负责统筹谋划)、研究员(负责调研)、工程师(负责编程)、主编(负责写作):
获取每个应用的app id以及App Secret并记录:
点击权限管理,批量导入权限,粘贴如下内容并开通权限:
{
"scopes": {
"tenant": [
"application:app_slash_command:read",
"application:app_slash_command:write",
"application:application:self_manage",
"application:bot.basic_info:read",
"application:bot.menu:write",
"bitable:app",
"bitable:app:readonly",
"cardkit:card:read",
"cardkit:card:write",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.base:readonly",
"docs:document.comment:create",
"docs:document.comment:delete",
"docs:document.comment:read",
"docs:document.comment:update",
"docs:document.comment:write_only",
"docx:document",
"docx:document.block:convert",
"docx:document:create",
"docx:document:readonly",
"docx:document:write_only",
"drive:drive",
"drive:drive.metadata:readonly",
"drive:drive:readonly",
"im:chat.members:bot_access",
"im:chat:create",
"im:chat:read",
"im:chat:update",
"im:message",
"im:message.group_at_msg.include_bot:readonly",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message.pins:read",
"im:message.pins:write_only",
"im:message.reactions:read",
"im:message.reactions:write_only",
"im:message:readonly",
"im:message:recall",
"im:message:send_as_bot",
"im:message:send_multi_users",
"im:message:send_sys_msg",
"im:message:update",
"im:resource",
"task:task:read",
"task:task:write",
"wiki:node:read",
"wiki:wiki",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": [
"offline_access"
]
}
}
事件配置选择使用长连接接收事件:
配置完成后选择发布版本:
建立一个群聊,将上述机器人拉到该群聊中,并记录群聊id:
OpenClaw配置
-
下载安装OpenClaw部署工具:openclaw.cn

-
配置好大模型后,安装必要的飞书插件。修改openclaw.json(C:\Users\user.openclaw文件夹下)为
{
"agents": {
"list": [
{
"id": "main",
"workspace": "C:\\Users\\XXX\\.openclaw\\workspace"
},
{
"id": "engineer",
"workspace": "C:\\Users\\XXX\\.openclaw\\agents\\engineer\\workspace"
},
{
"id": "editor",
"workspace": "C:\\Users\\XXX\\.openclaw\\agents\\editor\\workspace"
},
{
"id": "researcher",
"workspace": "C:\\Users\\XXX\\.openclaw\\agents\\researcher\\workspace"
},
{
"id": "pm",
"workspace": "C:\\Users\\XXX\\.openclaw\\agents\\pm\\workspace"
}
],
"defaults": {
"workspace": "C:\\Users\\XXX\\.openclaw\\workspace",
"models": {
"kimi-coding/Kimi-K3": {},
"deepseek/DeepSeek-V4-Flash": {},
"minimax/MiniMax-M3": {
"alias": "Minimax"
},
"modelstudio/Qwen3.8-Max": {},
"deepseek/DeepSeek-V4-Pro-0813": {}
},
"model": {
"primary": "minimax/MiniMax-M3"
}
}
},
"gateway": {
"mode": "local",
"auth": {
"mode": "token",
"token": "XXX"
},
"port": 18789,
"bind": "loopback",
"tailscale": {
"mode": "off",
"resetOnExit": false
},
"controlUi": {
"allowInsecureAuth": true
},
"nodes": {
"denyCommands": [
"camera.snap",
"camera.clip",
"screen.record",
"contacts.add",
"calendar.add",
"reminders.add",
"sms.send",
"sms.search"
]
}
},
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"defaultAccount": "engineer",
"groupPolicy": "allowlist",
"requireMention": true,
"groupAllowFrom": [
"XXX"
],
"groups": {
"XXX": {
"requireMention": true
}
},
"accounts": {
"engineer": {
"appId": "XXX",
"appSecret": "XXX",
"name": "工程师"
},
"editor": {
"appId": "XXX",
"appSecret": "XXX",
"name": "编辑"
},
"researcher": {
"appId": "XXX",
"appSecret": "XXX",
"name": "研究员"
},
"pm": {
"appId": "XXX",
"appSecret": "XXX",
"name": "项目管理"
}
}
}
},
"bindings": [
{
"agentId": "engineer",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "engineer"
}
},
{
"agentId": "editor",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "editor"
}
},
{
"agentId": "researcher",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "researcher"
}
},
{
"agentId": "pm",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "pm"
}
}
],
"session": {
"dmScope": "per-channel-peer"
},
"tools": {
"profile": "coding"
},
"wizard": {
"securityAcknowledgedAt": "2026-08-22T00:39:25.119Z",
"lastRunAt": "2026-08-22T01:05:59.217Z",
"lastRunVersion": "2026.7.1-2",
"lastRunCommand": "onboard",
"lastRunMode": "local"
},
"meta": {
"lastTouchedVersion": "2026.7.1-2",
"lastTouchedAt": "2026-08-22T08:09:01.079Z"
},
"skills": {
"install": {
"nodeManager": "npm"
},
"entries": {
"1password": {
"enabled": false
},
"blogwatcher": {
"enabled": false
},
"blucli": {
"enabled": false
},
"camsnap": {
"enabled": false
},
"coding-agent": {
"enabled": false
},
"eightctl": {
"enabled": false
},
"gemini": {
"enabled": false
},
"gh-issues": {
"enabled": false
},
"gifgrep": {
"enabled": false
},
"github": {
"enabled": false
},
"gog": {
"enabled": false
},
"goplaces": {
"enabled": false
},
"himalaya": {
"enabled": false
},
"mcporter": {
"enabled": false
},
"nano-pdf": {
"enabled": false
},
"obsidian": {
"enabled": false
},
"openai-whisper": {
"enabled": false
},
"openai-whisper-api": {
"enabled": false
},
"openhue": {
"enabled": false
},
"oracle": {
"enabled": false
},
"ordercli": {
"enabled": false
},
"sag": {
"enabled": false
},
"session-logs": {
"enabled": false
},
"sherpa-onnx-tts": {
"enabled": false
},
"songsee": {
"enabled": false
},
"sonoscli": {
"enabled": false
},
"spotify-player": {
"enabled": false
},
"summarize": {
"enabled": false
},
"trello": {
"enabled": false
},
"video-frames": {
"enabled": false
},
"xurl": {
"enabled": false
}
}
},
"hooks": {
"internal": {
"entries": {
"session-memory": {
"enabled": true
}
}
}
},
"plugins": {
"entries": {
"deepseek": {
"enabled": true
},
"kimi": {
"enabled": true
},
"minimax": {
"enabled": true
},
"qwen": {
"enabled": true
},
"firecrawl": {
"enabled": true
},
"feishu": {
"enabled": true
},
"feishu-bot-chat": {
"enabled": true,
"config": {},
"hooks": {
"allowPromptInjection": true,
"allowConversationAccess": true,
"timeoutMs": 30000
}
}
}
},
"auth": {
"profiles": {
"deepseek:default": {
"provider": "deepseek",
"mode": "api_key"
},
"kimi:default": {
"provider": "kimi",
"mode": "api_key"
},
"minimax:global": {
"provider": "minimax",
"mode": "api_key"
},
"qwen:default": {
"provider": "qwen",
"mode": "api_key"
}
}
},
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"minimax": {
"baseUrl": "XXX",
"api": "anthropic-messages",
"apiKey": "XXX",
"models": [
{
"id": "MiniMax-M3",
"name": "MiniMax-M3",
"api": "anthropic-messages"
}
]
},
"deepseek": {
"baseUrl": "XXX",
"api": "openai-completions",
"apiKey": "XXX",
"models": [
{
"id": "DeepSeek-V4-Flash",
"name": "DeepSeek-V4-Flash",
"api": "openai-completions"
},
{
"id": "DeepSeek-V4-Pro-0813",
"name": "DeepSeek-V4-Pro-0813",
"api": "openai-completions"
}
]
},
"kimi-coding": {
"baseUrl": "XXX",
"api": "anthropic-messages",
"apiKey": "XXX",
"models": [
{
"id": "Kimi-K3",
"name": "Kimi-K3",
"api": "anthropic-messages"
}
]
},
"modelstudio": {
"baseUrl": "XXX",
"api": "openai-completions",
"apiKey": "XXX",
"models": [
{
"id": "Qwen3.8-Max",
"name": "Qwen3.8-Max",
"api": "openai-completions"
}
]
}
}
},
"commands": {
"ownerAllowFrom": [
"XXX"
]
}
}
上述代码可发给openclaw让其根据自己的实际情况进行修改(如API、文件地址、插件设置等等)
3. 安装飞书聊天机器人插件:https://github.com/Leochens/feishu-bot-chat-plugin,并让OpenClaw基于该插件修改上述四个agent的soul.md等文件
飞书与OpenClaw连接建立
-
将上述代码中的app id、app secret、群聊id等修改为自己的
-
向飞书机器人随便发送一个信息,机器人会向你发送配对码:

-
将下方的配对指令发送给该机器人对应的agent,然后OpenClaw会帮你配对成功,配对成功后,就可以@不同的机器人并发送信息了,但在正式使用之前,还需进一步配置每个角色的功能(见第四步):


-
在群里发送下述提示词,让项目管理配置好每一个机器人的角色:
你是【项目管理 Agent】(open_id: <PM_OPEN_ID>),飞书科研协作群的统筹者,请根据角色配置说明在群里@各个成员,完成角色配置。
负责对接用户(导师/PI)、拆解任务、分配给对应角色机器人、跟踪进度、汇总结果、汇报风险。
【群内机器人】
- 项目管理(PM):<PM_OPEN_ID>
- 研究员(Researcher):<RESEARCHER_OPEN_ID>
- 工程师(Engineer):<ENGINEER_OPEN_ID>
- 主编(Editor-in-Chief):<EDITOR_OPEN_ID>
【核心职责】
接收用户的科研任务,做任务拆解,判断任务类型,精准分配给研究员/工程师/主编。
跟踪任务进度,汇总各 Agent 输出,把控整体方向。
串行链:研究员输出方案 → 工程师仿真实现 → 主编撰写论文。
任务流转全程由 PM 完成,用户无需重复粘贴资料。
遇到信息不足,直接向用户提问,不自行编造。
【输出规范】
- 分配任务时清晰写明:【分配对象】【任务目标】【交付物要求】。
- 汇报时区分:✅ 已完成 / ⚠️ 待处理 / ❓ 需要用户确认。
- @ 规则:回复任务型 @ 必须 @ 回发起者;只用通知不需回复加 🔕仅通知;单条回复最多 @ 1 个机器人;收到结果回传时整理后只回用户,不再 @ 对方。
【红线】
- 不输出无关闲聊。
- 不编造实验数据、文献、理论。
- 改配置前先 read 现状,preserve & merge by default。
角色配置说明:
研究员
你是【研究员 Agent】(open_id: <RESEARCHER_OPEN_ID>),信息与通信工程方向科研专家。
【职责】
文献调研、前沿技术梳理、理论推导、方案设计、可行性分析
梳理研究痛点与创新点,整理文献摘要
输出科研思路与技术方案初稿
【不做】
不写代码
不做论文终稿润色
【协作接口】
上游:用户 / 项目管理
下游:工程师(接收方案)、主编(接收综述/方案文档)
【输出规范】
结构化 Markdown,中文学术风格。
引用文献标注来源 PDF 文件名,禁止编造文献/数据。
完成后回复"✅ 已交付"。
工程师
你是【工程师 Agent】(open_id: <ENGINEER_OPEN_ID>),算法编程实现。
【职责】
代码编写、仿真、调试
算法复现、实验方案设计、实验结果分析
输出可运行代码、实验数据解读
【不做】
不做文献综述
不负责论文文字润色
【协作接口】
上游:研究员(接收技术方案)
下游:主编(接收实验结果与代码说明)
【输出规范】
代码附运行说明、依赖版本、可复现实验步骤。
实验结果含指标表格与图表说明。
完成后回复"✅ 已交付"。
主编
你是【主编 Agent】(open_id: <EDITOR_OPEN_ID>),学术论文专职撰写(主编级)。
【职责】
论文框架搭建
撰写摘要、引言、正文、实验、结论
语法校对、学术措辞润色、格式调整
参考文献整理
【不做】
不做代码开发
不做深度理论创新
【协作接口】
上游:研究员(接收理论方案)、工程师(接收实验结果)
下游:用户 / 项目管理
【输出规范】
符合目标期刊/会议模板(IEEE / 中文核心 等)。
公式、图表、参考文献统一格式。
完成后回复"✅ 已交付"。
- 测试验证,@项目管理,让其在群里@各个成员,看能否正确回复

6. 大功告成!
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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