当国产“芯”遇见具身智能，机器人产业的下半场拼什么？

8月20日，2026世界机器人大会第二天。在「AI 物理智能体的进化：从数字大脑到高危复杂现场作业」高峰论坛上，芯展速董事长兼CEO孙丹与清华大学刘玉身教授、宇树科技联合创始人陈立、中国电机工程学会会士蒲天骄、广东省机器人协会执行会长任玉桐等行业权威同台对话，围绕具身智能从实验室走向真实产业现场的核心命题展开深度讨论。

“机器人从试点几台走到规模上千台，缺的不是机器人，是云、边、端贯通的数据基座。”孙丹在圆桌论坛上的这句话，成为整场对话的核心注脚。

芯展速董事长兼CEO孙丹女士出席2026WRC高峰论坛

从「一台机器人」到「上千座移动数据中心」

论坛主持人中科开创研发总监黄硕博士向孙丹女士提出了一个直指行业本质的问题：今天的算力、存储与数据链路，是否已经准备好支撑机器人从「试点几台」走到「规模上千台」？

孙丹女士的回答非常简洁：“还没有准备好。”

她指出：“一台机器人就是一座行走的数据工厂。单台具身智能机器人每日产生的三维点云、多路视频与运行数据，量级远超传统信息系统。当规模扩展到上千台，等于上千座移动中的小型数据中心同时运转——而现场网络往往没有保障。”

孙丹女士强调：安全响应等不起云端一个来回，推理必须本地闭环。具身智能机器人产生的数据是持续性、多模态、非结构化的，Token 消耗量指数级增长，同时在端侧算力功耗强约束下，具身智能机器人「千台级」规模化落地的出路只有存算协同，用存储放大算力。

随后，她进一步介绍了 AI90 ——将高性能SSD纳入GPU显存体系，构建 HBM + DRAM + SSD 三级存储体系，让大模型推理在端侧用得起、跑得动，断网也能本地闭环。  

当被问及芯展速在具身智能版图中的位置时，孙丹女士的回答简洁而有力：“芯展速的使命是让数据通向智能。存储、连接、解决方案三块业务，让数据在具身场景「存得下、传得动、算得起、留得住」。”

一句话，道出了数据基座在具身智能时代不可替代的价值。

写在最后

当国产「芯」遇见具身智能，这是一场数据基座与具身智能的双向奔赴。孙丹女士在论坛收束时说：“机器人产业的下半场，拼的不是谁家机器人长得更像人，拼的是谁的数据基座更扎实。”

而芯展速正在做的，就是为这场下半场的竞争，铺设那条看不见的赛道。