2012-2024年 上市公司-工业机器人渗透率

一、数据简介

用于衡量人工智能发展水平，参考王永钦等（2020）计算方法，具体分为三个步骤：首先，计算行业层面的工业机器人渗透度指标；其次，构建企业层面的工业机器人渗透度指标；最后，利用美国行业层面的工业机器人数据来建立中国企业层面机器人渗透度的工具变量。

二、数据衡量

三、数据详情

统计口径：全部A上市公司

样本数量：共12,441条观测值，未剔除未缩尾，具体见描述性统计

数据来源：原始数据来自国际机器人联合会（IFR）

文件内容：提供最终结果Excel（原始数据和计算过程均在Excel中）

更新时间：2026年3月

文件大小：4.79MB

四、参考文献 王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175

王永钦,董雯.人机之间:机器人兴起对中国劳动者收入的影响[J].世界经济,2023,46(07):88-115.

Acemoglu D, Restrepo P. Artificial Intelligence, Automation, and Work[M]//The economics of artificial intelligence: An agenda. University of Chicago Press, 2018: 197-236. [4]Acemoglu D, Restrepo P. Robots and jobs: Evidence from US labor markets[J]. Journal of political economy, 2020, 128(6): 2188-2244.

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