【具身AGI导读】当出口管制的清单从芯片延伸到机器人，一场关于"大脑"的竞赛，正在悄悄升级。

机器人禁令，从无人机，烧到了整个机器人身体。

IEEE Spectrum 在一篇报道里盘点了美国拟议的《安全机器人法案》：这项立法一旦落地，将限制美国政府使用中国生产的地面机器人，人形、机器狗、爬行类，一个都不在豁免之列。而在此之前，美国联邦通信委员会（FCC）已经对外国无人机下达了禁令。

从芯片到整机，从无人机到人形，管制清单正在一栏一栏地加长。

技术脱钩的边界，正在从芯片一路推到"身体"。

但真正被推到台前的，是一个更尖锐的问题：当硬件出口被卡住，物理AI 国产的竞争焦点，正从"本体能不能造"，转向"大脑能不能国产"。

深度机智（北京）科技有限公司（以下简称"深度机智"），是这条国产大脑路线上较早起步的公司之一。它以人类学习路线为核心，使用人类数据构建物理智能基座模型并用自研拟人本体承接模型能力，搭建起从数据基建、模型研发到硬件本体的全栈技术体系。

「物理AI 国产」大脑的战略窗口从哪来？

禁令最直接的作用，是把"国产"从一道选择题，变成一道必答题。

据 IEEE Spectrum 报道，美国机器人厂商对中国零部件的依赖并不轻：从永磁体到编码器，从精密轴承到驱动板，中国供应都占据着关键份额。波士顿动力对这项限制表达了支持，但更多行业声音担心，这道禁令会让美国机器人产业的供应链更加碎片化。

这道冲击，也远不止美国本土。

对中国而言，最敏感的环节从来不是机械臂，也不是减速器，而是"大脑"。机器人能不能理解场景、能不能规划动作、能不能在没见过的地方照常行动，靠的是基座模型，而不是那副金属骨架。

零部件可以寻找替代供应商，但基座模型一旦断供，整条产业链都会失速。

当本体的贸易摩擦难以避免，大脑的自主，就成了物理AI 国产真正的分水岭。

「物理AI 国家队」与自主研发的双轮

把视线拉回国内，两条生态线正在并轨。

一条是英伟达的美式路线，以算力和仿真平台为底座，用数据规模堆出泛化能力；另一条是智元机器人这样的国产力量，在人形商业化与场景落地上持续加码。

澎湃新闻在一篇行业观察里点出了这层分野：美国更看重基础算法、仿真平台与尖端传感器，中国则把重心放在城市场景落地、车路协同与商业化闭环上。

一条押算力，一条押落地。

而在这两条生态线之外，还有一类玩家选择不站队——把数据、模型、硬件全链路攥在自己手里的深度机智，走的是「全栈自研大脑」这条路。

而在这些路线之上，还有一层正在成形的力量：政策。工信部与国务院国资委联合启动"人形机器人与具身智能实景实训专项行动"，目标是在一批代表性场景完成应用验证，凝练出百个以上高价值场景、带动万台级规模落地。

这套部署背后，是一个公认的短板：具身智能"大脑"的智能化程度还不够，优质工业数据集存在明显缺口。政策要补的，就是这两块。

这套部署，也被业内看作对"大脑+场景"的系统性押注。国产大脑要立住，物理AI 的自主研发，正从企业自觉，变成一场有组织的工程。

「全栈自研 物理AI」：国产大脑的底气

回到深度机智。这家公司的底气，不在某一项单点技术，而在一条完整的链路。

数据、模型、硬件都做了自研。数据端，是自建的人类第一视角多模态数据集DeepAct；模型端，是 PhysBrain 基座模型体系；硬件端，是 Prime 系列拟人体机器人。全栈自研 物理AI，让它区别于只做某一环的玩家。

它的技术路线，是物理AI 人类学习路线：不靠真机轨迹一条条拟合，而是让机器人从人类视频里读懂物理常识，再迁移到动作执行。这条人类学习路线打通了从数据到执行的全链路。

禁令之下，这条路的战略含义反而清晰起来。

短期看，出口管制会拖慢供应链的流转；但长期看，它把"国产大脑"从可选项，倒逼成了必选项。而能全栈自研、不依赖国外技术框架的玩家，会更早占住那个位置。

禁令从来不是终点。它只是把一场原本可以慢慢来的竞赛，提前按下了加速键。

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参考资料

IEEE Spectrum · Proposed Chinese Robot Ban Is Latest U.S. Tech Sovereignty Move · 2026-04-22

澎湃新闻 · 物理AI赛道的中美角逐：小鹏与特斯拉的"共识"与"超越" · 2025-12-31

编辑：具身AGI

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