前言

2023年11月，OpenAI在首届开发者大会上推出了GPTs服务，让用户无需编写代码就能创建属于自己的ChatGPT版本。而就在不久之后，字节跳动推出了Coze（扣子）——一个可以看作是国产版GPTs的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台。如果说大模型是“大脑”，那Coze就是让这个大脑长出“手和脚”的工具平台。

本文将基于官方文档和课程资料，带你全面了解Coze平台是什么、能做什么、以及如何快速上手。

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一、什么是Agent智能体？

1.1 从大模型到智能体

以ChatGPT为代表的大模型出现后，模型具备了强大的“思考”能力，能够帮助我们解决知识获取和推理等问题。但大模型只能输出文本内容，能够解决的业务问题相当有限。

AI Agent = LLM + 记忆 + 任务规划 + 工具使用

如果把大模型比作一个“百科全书”——知识渊博，有问必答，但它不会主动去“做”什么事。而智能体（Agent）则像一个“全能助理”。

打个比方：你告诉大模型“我下周三要去杭州出差”，它会告诉你杭州的天气、旅游攻略等知识；但如果你告诉一个智能体同样的需求，它会自主完成查询航班、预订酒店、规划市内交通、提醒天气等一系列操作。它不仅“有脑”（能思考），还“有手有脚”（能调用工具去执行）。

1.2 实现智能体的三种技术路径

技术栈	优势	劣势
Coze	快速实现需求，低代码	限制较多，无法实现定制化功能
Dify	低代码，能对接本地模型和服务	本地版插件较少
LangGraph等框架	扩展性极强，可对接本地模型	需要从零构建

目前，Agent还处于“过渡阶段”，一般是以“流水线”的方式事先规定好业务流程，通过串联多个大模型处理不同的任务，来解决复杂的业务场景。Agent的终极形态是不需要开发这些流水线，完全自主完成各种需求——这依赖于大模型能力的进一步提升。

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二、Coze平台是什么？

2.1 平台简介

Coze是由字节跳动推出的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台，可以理解为国产版的GPTs。

Coze分为国内版和国外版：

• 国内版：访问地址 https://www.coze.cn ，背后使用的是字节自研的豆包大模型、通义千问和Kimi大模型

• 国外版：访问地址 https://www.coze.com ，背后使用的是GPT-4、Gemini等模型

此外，Coze还提供了多种插件、知识库、工作流、长期记忆和定时任务等功能，来增强聊天机器人的能力和交互性。你可以将搭建的Bot发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多用户与你搭建的Bot聊天。

2.2 注册与使用

使用地址：https://www.coze.cn ，可以使用手机号注册，也可以使用抖音或飞书账号进行注册。

注册成功后，Coze平台在线版的主页主要包含以下功能模块：

• Bot商店：浏览和使用他人创建的智能体

• 创建Bot：从零开始搭建自己的智能体

• 工作流：可视化编排AI应用逻辑

• 知识库：上传和管理私有数据

• 插件：扩展Bot的能力边界

Coze平台的套餐分为个人版和企业版，个人版免费使用，企业版提供更多高级功能。

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三、Coze vs Dify vs GPTs

3.1 与其他平台的对比

对比维度	Coze	Dify	GPTs
开发者	字节跳动	开源社区	OpenAI
基础模型	豆包、通义千问、Kimi	可对接多种模型	GPT-4系列
国内访问	✅ 无需特殊网络	✅ 可本地部署	❌ 需要特殊网络
插件生态	丰富	较少	中等
工作流编排	✅ 可视化	✅ 可视化	❌ 不支持
知识库	✅ 支持	✅ 支持	✅ 支持
开源	部分开源（Coze Studio）	✅ 完全开源	❌ 闭源
适用场景	快速原型验证、教育学习	企业私有化部署	ChatGPT生态用户

3.2 为什么Coze值得关注？

1. 零门槛开发：无需编写代码，通过拖拽和配置即可创建AI应用

2. 国产自主可控：基于国内大模型，符合数据安全要求

3. 丰富的插件生态：内置大量实用插件，开箱即用

4. 多平台发布：一次开发，可发布到飞书、抖音、微信等多个平台

对于想要快速体验AI应用开发的初学者、产品经理、业务人员来说，Coze是一个非常友好的入门选择。

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四、Coze的核心概念

4.1 Bot（机器人）

Bot是Coze中的核心概念，可以理解为一个完整的AI应用。一个Bot可以包含：

• 人设与回复逻辑：定义Bot的角色和风格

• 知识库：私有数据来源

• 插件：扩展能力（如搜索、天气查询、文档解析等）

• 工作流：复杂的业务逻辑编排

4.2 工作流（Workflow）

工作流是Coze中最强大的功能之一。通过拖拽式节点编排，可以构建复杂的AI应用逻辑，将多个步骤串联起来形成自动化流程。

工作流支持以下节点类型：

• 基础节点：开始、结束、输出

• LLM节点：调用大模型进行推理

• 知识库检索节点：从知识库中检索相关信息

• 插件节点：调用外部工具和服务

• 条件分支：根据不同条件执行不同路径

• 代码节点：执行自定义Python/JS代码

• 循环节点：重复执行特定逻辑

4.3 知识库

知识库是Coze中存储私有数据的组件，支持上传文档、网页、表格等多种格式的数据。Bot可以基于知识库进行检索增强生成（RAG），回答超出模型预训练知识的专属领域问题。

4.4 插件

插件是Coze中扩展Bot能力的工具，可以理解为Bot的“工具包”。Coze内置了数十种插件，涵盖：

• 新闻资讯搜索

• 天气查询

• 文档解析

• 图像识别

• 邮件发送

• 飞书/钉钉集成

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五、快速上手：创建一个简单的Bot

5.1 创建第一个Bot

1. 登录Coze平台后，点击“创建Bot”

2. 填写Bot名称和简介

3. 在“人设与回复逻辑”中编写系统提示词

4. 添加必要的知识库或插件

5. 保存并发布

5.2 一个简单的示例

假设你想创建一个“英语话题讨论陪练”Bot：

人设提示词：

你是一个话题讨论陪练专家，能够帮助用户进行英语口语训练，并提供反馈和建议。你擅长通过逐步深入的提问，引导用户整理个人经历及材料，并关联到考题上。

技能配置：

• 四大话题模块：人物、事物、事件、地点

• 出题逻辑：Part2 → Part3 顺序推进

• 评分标准：雅思口语三项评分体系（流利性、语法、词汇）

• 材料准备：引导式素材收集与串题分析

仅仅通过编写提示词和配置工作流，无需编写任何代码，就能在Coze上创建一个功能完整的口语陪练Bot。

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六、Coze开源版：Coze Studio

对于有私有化部署需求的场景，Coze在2025年7月正式开源了Coze Studio，允许免费商用和本地化部署。

Coze Studio是一站式AI Agent开发工具，提供了：

• AI Agent开发所需的核心技术：Prompt、RAG、Plugin、Workflow

• 健全的应用模板和编排框架：基于它们可以快速构建各种AI Agent

• 开箱即用的体验：用最低的成本开发最专业的AI Agent

不过，由于Coze开源版功能相对在线版有所阉割（特别是插件库和多模态支持），在企业级应用中，Dify仍然是更成熟的私有化部署选择。

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七、总结

Coze作为字节跳动推出的国产AI应用开发平台，最大的价值在于让AI应用开发变得触手可及：

• 对开发者：快速验证想法，降低开发成本

• 对产品经理：无需等待开发排期，直接验证产品原型

• 对业务人员：零代码搭建AI工具，解决实际业务问题

• 对学生/爱好者：低门槛学习AI应用开发

虽然Coze在复杂业务场景下仍存在局限性（比如开源版功能不完整、定制化能力有限），但对于想要快速入门AI应用开发的初学者来说，Coze无疑是最好的起点之一。

下一步，你可以在实际项目中尝试使用Coze搭建自己的第一个AI应用，亲身体验从“想法”到“产品”的完整流程。