内容 必须掌握的 后面在哪用到
集合的概念与关系 三要素(确定性、互异性、无序性);子集 ⊆ \subseteq 、真子集 ⊊ \subsetneq ;子集个数 2 n 2^n 2n 状态空间与约束集合的描述语言
集合的运算 ∩ \cap 、并 ∪ \cup 、补 ∁ U \complement_U U;德摩根律 传感器视野融合、点云范围筛选、可行域的交并运算
充分条件与必要条件 四种类型的判断;与集合包含关系的对应 控制系统稳定性判据的表述、算法正确性证明的逻辑链条
全称量词与存在量词 ∀ \forall ∃ \exists ;量词命题的否定 ε \varepsilon ε- δ \delta δ 极限定义的语言基础、形式化安全性规约

一、集合的概念与运算

一组对象构成一个集合,每个对象叫元素。集合的元素必须满足三条性质:

  • 确定性:任何一个对象,要么属于这个集合,要么不属于,不允许模棱两可
  • 互异性:同一集合中的元素互不相同,重复出现只算一个,比如 { 1 , 1 , 2 } \{1,1,2\} {1,1,2} 就是 { 1 , 2 } \{1,2\} {1,2}
  • 无序性:元素的排列顺序不影响集合本身, { 1 , 2 } \{1,2\} {1,2} { 2 , 1 } \{2,1\} {2,1} 是同一个集合

a a a 是集合 A A A 的元素记作 a ∈ A a \in A aA,不是则记作 a ∉ A a \notin A a/A。集合可以用列举法(把元素一一列出,如 { 1 , 2 , 3 } \{1,2,3\} {1,2,3})或描述法(写出元素满足的条件,如 { x ∣ x 2 < 4 } \{x \mid x^2 \lt 4\} {xx2<4})表示。

A A A 的每个元素都是 B B B 的元素,称 A A A B B B子集,记 A ⊆ B A \subseteq B AB;若还存在 B B B 中元素不在 A A A 中,则 A A A B B B真子集,记 A ⊊ B A \subsetneq B AB A ⊆ B A \subseteq B AB B ⊆ A B \subseteq A BA 等价于 A = B A = B A=B——这是判断两个集合相等的标准手段:不去比较"看起来像不像",而是证明双向包含。不含任何元素的集合叫空集 ∅ \varnothing ,是任何集合的子集。

子集个数:若集合 A A A n n n 个元素,则 A A A 的子集共有 2 n 2^n 2n 个。

证明:构造 A A A 的一个子集,等价于对 A A A 的每个元素独立做一次"选入"或"不选入"的二选一决定。 n n n 个元素各自两种选择、互不影响,一共产生 2 n 2^n 2n 种不同的选择组合;每种组合对应唯一一个子集(全部选入对应 A A A 本身,全部不选对应 ∅ \varnothing ),不同组合给出的子集也各不相同,所以子集总数就是 2 n 2^n 2n

由此可以进一步数出:真子集有 2 n − 1 2^n-1 2n1 个(排除"全选"这一种,也就是 A A A 自身);非空子集有 2 n − 1 2^n-1 2n1 个(排除"全不选"对应的 ∅ \varnothing );非空真子集有 2 n − 2 2^n-2 2n2 个(两种都排除)。

三种基本运算

设全集为 U U U A A A B B B U U U 的子集:

  • 交集 A ∩ B = { x ∣ x ∈ A  且  x ∈ B } A \cap B = \{x \mid x \in A \text{ 且 } x \in B\} AB={xxA  xB}
  • 并集 A ∪ B = { x ∣ x ∈ A  或  x ∈ B } A \cup B = \{x \mid x \in A \text{ 或 } x \in B\} AB={xxA  xB}
  • 补集 ∁ U A = { x ∣ x ∈ U  且  x ∉ A } \complement_U A = \{x \mid x \in U \text{ 且 } x \notin A\} UA={xxU  x/A}

集合运算的文氏图

运算律里最值得记住的是德摩根律

∁ U ( A ∩ B ) = ( ∁ U A ) ∪ ( ∁ U B ) \complement_U(A \cap B) = (\complement_U A) \cup (\complement_U B) U(AB)=(UA)(UB) ∁ U ( A ∪ B ) = ( ∁ U A ) ∩ ( ∁ U B ) \complement_U(A \cup B) = (\complement_U A) \cap (\complement_U B) U(AB)=(UA)(UB)

证明(以第一条为例,用元素对应法):

x ∈ ∁ U ( A ∩ B )    ⟺    x ∉ A ∩ B    ⟺    ¬ ( x ∈ A  且  x ∈ B )    ⟺    x ∉ A  或  x ∉ B    ⟺    x ∈ ∁ U A  或  x ∈ ∁ U B    ⟺    x ∈ ( ∁ U A ) ∪ ( ∁ U B ) x \in \complement_U(A \cap B) \iff x \notin A \cap B \iff \neg(x \in A \text{ 且 } x \in B) \iff x \notin A \text{ 或 } x \notin B \iff x \in \complement_U A \text{ 或 } x \in \complement_U B \iff x \in (\complement_U A) \cup (\complement_U B) xU(AB)x/AB¬(xA  xB)x/A  x/BxUA  xUBx(UA)(UB)

关键的一步是" ¬ ( p  且  q )    ⟺    ¬ p  或  ¬ q \neg(p \text{ 且 } q) \iff \neg p \text{ 或 } \neg q ¬(p  q)¬p  ¬q"——否定一个"且"命题,等于把两边分别否定后改成"或"。第二条德摩根律同理,把"且"换成"或"即可。这条否定规则在第三节的量词否定里会再出现一次,是同一个逻辑结构。

二、充分条件与必要条件

p p p 成立能推出 q q q 成立,记 p ⇒ q p \Rightarrow q pq,称 p p p q q q充分条件 q q q p p p必要条件。按 p ⇒ q p \Rightarrow q pq q ⇒ p q \Rightarrow p qp 是否同时成立,分四种情况:

  • p ⇒ q p \Rightarrow q pq 成立但 q ⇒ p q \Rightarrow p qp 不成立: p p p q q q充分不必要条件
  • q ⇒ p q \Rightarrow p qp 成立但 p ⇒ q p \Rightarrow q pq 不成立: p p p q q q必要不充分条件
  • p ⇒ q p \Rightarrow q pq q ⇒ p q \Rightarrow p qp p p p q q q充要条件,记 p    ⟺    q p \iff q pq
  • 两个方向都不成立: p p p q q q既不充分也不必要条件

这四种情况和集合包含关系完全对应。 把命题 p p p q q q 各自对应它的成立集合 P = { x ∣ p ( x ) } P = \{x \mid p(x)\} P={xp(x)} Q = { x ∣ q ( x ) } Q = \{x \mid q(x)\} Q={xq(x)},则 p ⇒ q p \Rightarrow q pq 就是 P ⊆ Q P \subseteq Q PQ——因为" p p p 成立能推出 q q q 成立"逐字翻译过来正是" P P P 中的每个元素都在 Q Q Q 中"。

充分必要条件与集合包含

于是判断充分必要关系,可以直接转化成判断两个集合谁包含谁: P ⊊ Q P \subsetneq Q PQ 对应充分不必要, Q ⊊ P Q \subsetneq P QP 对应必要不充分, P = Q P = Q P=Q 对应充要,两者互不包含则既不充分也不必要。遇到抽象的命题不好直接判断推出关系时,先把 p p p q q q 各自的成立范围写成集合,画个包含图,答案就直观了。

三、全称量词与存在量词

全称量词"所有"“任意"记作 ∀ \forall ,全称命题写成 ∀ x ∈ M ,   p ( x ) \forall x \in M, \ p(x) xM, p(x),意思是 M M M 中每个 x x x 都使 p ( x ) p(x) p(x) 成立。存在量词"存在”"有一个"记作 ∃ \exists ,存在命题写成 ∃ x ∈ M ,   p ( x ) \exists x \in M, \ p(x) xM, p(x),意思是 M M M 中至少有一个 x x x 使 p ( x ) p(x) p(x) 成立。

量词命题的否定遵循固定规则:

¬ ( ∀ x ∈ M ,   p ( x ) )    ⟺    ∃ x ∈ M ,   ¬ p ( x ) \neg(\forall x \in M, \ p(x)) \iff \exists x \in M, \ \neg p(x) ¬(xM, p(x))xM, ¬p(x)

¬ ( ∃ x ∈ M ,   p ( x ) )    ⟺    ∀ x ∈ M ,   ¬ p ( x ) \neg(\exists x \in M, \ p(x)) \iff \forall x \in M, \ \neg p(x) ¬(xM, p(x))xM, ¬p(x)

全称的否定是存在,存在的否定是全称,同时把内部的判断也否定掉。 这条规则本质上是第一节德摩根律的推广:把"且"换成"对所有 x x x 都……“(相当于把 M M M 中所有元素的判断结果逐个"且"起来),把"或"换成"存在某个 x x x……”(相当于逐个"或"起来),德摩根律"否定且变或、否定或变且"就自然扩展成了"否定全称变存在、否定存在变全称"。

要证明一个全称命题为假,只需举出一个反例——这正是存在命题的否定形式,也是反证法的出发点。

对应视频

正文看得懂就跳过,卡住了再看对应那一段。下面只列真正值得看的。

实际要看的约 2 小时 21 分。合集里另有"综合大题练习"“易错大盘点”"新定义问题"三集,标题就是应试技巧和高考创新题型,与本篇内容无关,跳过。

集数、标题、时长取自 B 站页面,未逐集观看。

Logo

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。