发展策略-AiBrain = 面向有人/无人协同的 Mission Edge Computer:Communication + Perception + AI + Mission 的统一任务计算平台
无人化行业基础设施平台公司-“寻找未来五年的共同进化伙伴。"`

AiBrainBox属于:
AI Edge Computing+Communication+Perception+Control
本质就是一个平台。
平台最大的价值不是卖硬件。
而是:
别人不断基于它开发新的能力。
提供的不是一个最终解决方案,而是一套Mission Edge Infrastructure(任务边缘基础设施)。
借鉴Anduril、Palantir、Silvus这些公司的成长路径,真正成功的原因不是"产品更好",而是不断培养生态伙伴(Partner Ecosystem)。
真正要看的是:
谁能够持续产生新的场景。
公司重新定位,不是卖AiBrainBox,而是:
打造:
AiBrain Partner Network
让所有做机器人的人:都可以基于AiBrain。
所有做无人机的人:都可以基于AiBrain。
所有做行业无人化的人:都可以基于AiBrain。

目标客户
|
客户类型 |
战略定位 |
主要目标 |
|---|---|---|
|
国防研究所 |
产品定义与标杆 |
获取需求、打造样板项目 |
|
高校/实验室 |
开发生态 |
培养开发者与算法生态 |
|
行业解决方案公司 |
增长引擎 |
建立OEM/联合方案伙伴,形成批量出货 |
|
机器人/无人平台厂商 |
平台生态 |
成为默认AI任务计算平台 |
对于AiBrainBox来说,真正能够持续创造价值的是那些能够基于AiBrainBox持续开发行业算法、形成行业解决方案,并不断带来新场景的合作伙伴。
如果把Anduril作为长期对标对象,未来最重要的是建立一个类似 Android + Qualcomm 的产业生态:
- AiBrain
提供统一的通信、感知、算力和控制平台;
- 合作伙伴
专注于行业算法、应用软件和场景落地;
- 最终用户
购买的是合作伙伴的解决方案,而AiBrain作为底层标准平台不断沉淀和迭代。

结合Mission Digital Brain、AiBrain OS、AirLink和AiBrainBox的整体规划,现在实际上正在做的是一件更接近建设下一代任务智能基础设施(Mission Infrastructure),而不是单纯销售一款边缘AI设备。成长路径需要产品、伙伴和场景三者共同演进。
对于AiBrain来说,现在真正要寻找的不是Beachhead Market,而是Beachhead Partner(突破伙伴)
Anduril早期其实也不是找到市场,而是找到伙伴。
很多人认为Anduril成功是因为美国国防市场。
实际上,美国国防市场一直都存在。
真正让Anduril成长的是:
他们不断和不同的军种、部队、项目组共同验证产品。
Lattice并不是一开始就设计好的。
产品不是规划出来的。
而是:
共同演化出来的。
AiBrain真正的价值,不是某一个硬件。
而是:
Communication + Perception + Computing + AI + Control
统一的平台。
这意味着:
今天可以支持机器狗。
明天可以支持无人车。
后天可以支持单兵。
再以后可以支持USV。
所以:
真正应该稳定的是:
平台。
变化的是:
场景。
未来寻找什么样的合作伙伴?-愿意一起定义产品
合作伙伴分级:
第一类:Co-Design Partner(共同定义伙伴)
第二类:Solution Partner(解决方案伙伴)
第三类:Channel Partner(渠道伙伴)
未来最重要的组织,不应该叫销售,而应该叫Partner Success

AiBrainBox最大优势-能力组合
例如:
如果一个客户,同时需要:
通信
AI
多机器人
GNSS拒止
边缘计算
那么:
AiBrain:
价值:最大。

目前真正稀缺的是:
能够持续定义Mission AI的人。
整个行业现在真正缺少的不是:
一块AI Box。
真正缺的是:
Mission Computing Architecture(任务计算架构)。
目前绝大部分企业还停留在:
机器人 = 控制器 + 摄像头 + 算法
或者
无人机 = 飞控 + 图传 + 地面站
真正开始思考:
感知
通信
AI
多机器人
Mission
Command Center
的人,其实非常少。
AiBrainBox真正的价值。
它不是:
机器人控制器。
不是:
AI Box。
而是:
Mission Edge Computer。

什么场景最需要Mission Edge?
第一:
机器狗+无人机协同。
这是目前全球都在探索的方向。
第二:
单兵+无人系统协同。
这个其实研究所需求很大。
第三:
GNSS拒止环境。
第四:
多机器人协同。
目前真正成熟产品很少。
第五:
边缘AI通信融合。
几乎没人做标准平台。
AiBrain = 面向有人/无人协同的 Mission Edge Computer。
或者更进一步:
AiBrain = Communication + Perception + AI + Mission 的统一任务计算平台。

AiBrainBox的不是一个ToB的商业模式,而是一种建立无人化具身智能生态
四种典型商业模式。
|
类型 |
代表公司 |
产品 |
商业特点 |
|---|---|---|---|
|
方案型(ToB Project) |
大量系统集成商 |
一个项目一个方案 |
收入快,但很难复制 |
|
产品型(Product Company) |
大疆、海康 |
标准产品 |
可以规模复制 |
|
平台型(Platform Company) |
NVIDIA、Palantir |
平台+生态 |
周期长,壁垒高 |
|
基础设施型(Infrastructure Company) |
AWS、Android、ROS、CUDA |
基础能力 |
前期最痛苦,后期最稳定 |
AiBrain其实不是产品公司。
而更接近:
Mission Infrastructure Company(任务智能基础设施公司)
这是一个很大的区别。
例如:
过去PC
需要:Windows。
后来智能手机。
需要:
Android。
后来AI服务器。
需要:
CUDA。
未来:有人/无人协同。
需要:
Mission Computing Platform。
AiBrain:
就是:这个平台。

无人化行业基础设施的平台公司
第二类:产业资本
例如:机器人产业链、工业自动化、通信、国产芯片、工业AI、无人系统、低空经济。
第三类:战略投资人
需要Mission Platform的企业
例如:大型机器人企业、大型无人系统企业、通信企业、工业软件企业。
未来12~18个月作为一个价值验证窗口:不是证明收入能增长多快,而是证明平台正在形成复利效应。
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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