做具身智能招聘这两年，我越来越确定一件事：

这个行业很难用“全国人才市场”来理解。

VLA、世界模型的人和做关节电机、丝杠、灵巧手的人，虽然都叫“具身智能人才”，实际上根本不生活在同一张人才地图里。

一家刚拿融资的机器人公司，如果把VLA、WBC、关节、灵巧手、NPI全部放在一个城市招，结果往往是：

算法岗位半年补不齐，硬件专家又嫌供应链离得远；CTO觉得HR招不到人，HR觉得岗位要求离谱，最后才发现——不是人不存在，而是研发中心放错地方了。

根据倍利福具身智能人才智库近两年跨北京、上海、深圳、杭州、苏州等地的寻访观察，我更愿意把国内具身智能人才理解成五种城市能力：

北京偏“大脑”，上海偏“系统”，深圳偏“本体和硬件”，杭州偏“运控与软硬一体”，苏州/无锡偏“精密制造和量产”。

这不是绝对边界，而是招聘时非常明显的优势分工。

一、先看结论：不同技术岗位，人才根本不在一个地方

城市	最强人才方向	更容易找到的核心岗位	人才成本体感	制造供应链	更适合承担的企业职能
北京	VLA、世界模型、RL、具身大模型	首席科学家、VLA Leader、Robot Learning专家	极高	中等	具身大脑研发中心
上海	Sim2Real、系统工程、自动驾驶跨界、国际研发	系统负责人、Sim2Real、研发VP、整机架构	高	中高	总部＋系统研发＋场景应用
深圳/东莞	电机、关节、灵巧手、电子、DFM	硬件负责人、电机专家、灵巧手、NPI	高	极高	本体硬件＋产品工程中心
杭州	WBC、强化学习运控、整机研发	运控Leader、控制算法、嵌入式、整机测试	中高	高	软硬一体研发中心
苏州/无锡	减速器、丝杠、传感器、工艺、质量	工艺总工、质量、供应链、量产负责人	中等	极高	中试＋量产＋供应链基地

如果只让我给创业公司一句选址建议：

大模型不要只盯制造城市找，量产团队也别全堆在算法城市。

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二、北京：现在最贵的不是机器人本体人才，而是“具身大脑”的人

北京找具身智能人才，最大的优势还是算法。

尤其是：

• VLA；
• 世界模型；
• 多模态；
• 强化学习；
• 模仿学习；
• 机器人数据；
• 基础模型训练。

北京的高校、科研院所和AI研究资源密度很高。北京市2026年开展人形机器人与具身智能实景实训时，也明确把模型算法、真机数据、核心部件和科研院所协作纳入联合体，官方判断北京的人形机器人与具身智能产业已进入国内第一梯队。

北京最好招什么人？

如果企业需要的是：

VLA负责人、世界模型专家、机器人学习科学家、具身数据负责人、强化学习Leader

北京应该排在第一梯队。

尤其是招聘那种能决定模型路线的人，不只是调用开源模型、改Policy，而是做过：

预训练、后训练、数据治理、Action建模、真机泛化。

这种人才在其他城市也有，但北京候选池明显更厚。

北京的问题也很直接

第一，贵。

真正的具身大模型核心人才，面对的竞争对手已经不只是机器人创业公司，还包括大模型团队、AI研究机构和大型科技平台。

第二，硬件迭代没有深圳那么舒服。

北京当然能做机器人硬件，也有完整的机器人产业，但如果团队每天都在改PCB、换电机、改灵巧手机构、小批量试制，北京并不是成本和速度最舒服的地方。

我的选址建议

北京适合做Brain Lab，不一定适合把整家公司所有工程团队都塞进去。

一个50—100人的初创建议把最稀缺的模型团队留在北京，硬件和制造完全可以放到其他城市。

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三、上海：真正优势不是某一个技术点，而是“什么人都有一点，而且容易凑成系统”

上海的人才结构跟北京很不一样。

如果北京最明显的是算法密度，上海更强的是：

算法＋汽车＋机器人＋工业自动化＋国际研发体系的交叉。

上海2026年已经在推进人形机器人进入真实工厂，官方专项要求通过真实生产环境继续训练模型、积累真机数据并提升本体部件；浦东目前已形成覆盖整机、核心零部件、模型和数据的具身智能产业链，其中大量企业聚集在张江。

这也是为什么我们在上海找下面几类人，经常比其他城市顺：

• Sim2Real负责人；
• 整机系统工程负责人；
• 自动驾驶转机器人算法人才；
• 运动控制和功能安全人才；
• 研发VP、CTO；
• 工业场景交付负责人。

上海有一批很有价值的“中间层人才”

比如一个Sim2Real负责人，真正需要做的并不是天天调MuJoCo参数。

他要能跟算法聊RL，也得知道：

电机为什么温升、编码器为什么漂、关节为什么有回差、通信为什么产生时延。

这类跨部门的人才，在上海比较容易找到。

因为上海长期有汽车、高端装备、工业自动化、半导体设备等工程人才基础，再叠加AI和机器人公司，复合型人才迁移的路径比较顺。

上海最大的缺点

还是成本。

研发、办公、薪酬都不低。

而且真正优秀的系统负责人往往同时拿着多家公司的机会。

更适合怎么布？

如果企业同时考虑：

总部、融资、国际人才、机器人研发、工业客户

上海非常适合做总部和系统研发中心。

但没有必要把所有零部件制造也留在上海市区。

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四、深圳：机器人真正要“做东西”，人才优势一下就出来了

深圳和北京看具身智能，完全是两套画风。

北京经常讨论：

模型还能不能泛化。

深圳工程师更容易先问：

这个东西什么时候能做出来？BOM多少钱？下一版什么时候出？

深圳2026年修订的具身智能机器人行动计划，把高精度运动控制、灵巧操作、关键零部件、AI芯片、多模态感知等列为重点突破方向，并提出到2027年相关产业集群企业超过1200家。

这就是深圳真正厉害的地方：

硬件人才不是孤立存在，后面跟着一整套供应链。

深圳最值得招的四类人

1. 一体化关节

懂：

• 无框力矩电机；
• 减速器；
• 编码器；
• 驱动；
• 热管理；
• 关节结构。

这种人才在机器人量产阶段非常值钱。

2. 灵巧手

深圳及东莞周边适合找：

微型电机、微型传动、结构设计、触觉电子、PCB、精密装配、DFM。

3. 电子与嵌入式

机器人不是只有ROS。

真正落到本体，最后还要：

• MCU；
• 驱动板；
• EtherCAT；
• CAN-FD；
• 功率电子；
• 电源；
• 传感器接口。

这批人才深圳非常厚。

4. NPI与制造工程

机器人企业一旦从100台往1000台走，最缺的往往不再是机械工程师，而是：

谁能把研发样机变成稳定产品。

这个时候消费电子、汽车零部件、自动化设备行业的制造人才特别好用。

深圳的短板

顶级VLA、世界模型、基础模型科学家当然也在增加，但从猎头实际寻访来看，如果一定要求“全球顶尖论文背景＋基础模型训练＋机器人学习”，候选池仍没有北京那么宽。

所以深圳最适合什么？

硬件研发、本体、灵巧手、关节、产品工程和供应链。

如果一家公司机器天天在改版，我一般不建议把整个硬件团队放得离大湾区供应链太远。

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五、杭州：最被低估的是“运控人才”

杭州这几年在具身智能里一个很明显的特点，是机器人运动控制人才比较集中。

浙江大学在控制、机械、机器人方向长期有人才基础，再加上本地四足、人形机器人及智能制造产业发展，杭州的WBC、RL运控、腿足控制和整机算法候选人相对有特色。

杭州2026—2027年“强链补链”行动已经明确提出，要同时发展智能决策与控制、智算芯片、减速器、灵巧手、六维力传感器、关节模组，并建设中试、训练场和制造业创新平台；到2027年计划使具身智能机器人相关企业总量超过300家。

杭州比较好用的人才是什么？

不是纯大模型，也不是纯制造。

而是：

• WBC；
• MPC；
• RL运动控制；
• 双足/四足步态；
• 状态估计；
• 嵌入式实时系统；
• 整机调试。

这类人往往真机味很重。

你问候选人：

“模型在仿真里挺稳，上机器人以后左右腿一直抖，你怎么办？”

有真机经验的人马上开始聊编码器、动力学参数、延迟、摩擦和控制频率。

没做过的人会继续跟你讨论算法框架。

差别很明显。

杭州的问题

核心人才容易围绕少数头部团队形成圈层。

所以你在杭州招一个普通控制工程师不一定难，但如果明确要求：

双足真机核心项目＋带队＋没有竞业

人才池会突然变得非常小。

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六、苏州/无锡：当机器人真正开始量产，这里的价值会越来越高

很多具身智能公司前两年看不上制造人才。

觉得算法搞定以后，硬件找供应商就可以。

真正开始量产后才发现：

减速器寿命不一致谁解决？

丝杠加工良率谁负责？

六维力传感器标定为什么每批都漂？

灵巧手装到第5000只以后，装配一致性为什么掉了？

这时候，苏州和无锡的人才价值就起来了。

苏州已将具身智能机器人列为重点新兴产业，并对重大项目、增资扩产、产业人才和实训基地提供专项支持；2026年当地具身智能产业也明确从技术试点向规模化应用推进。

苏锡真正强的是这些人

• 谐波减速器工艺专家；
• 行星滚柱丝杠专家；
• 精密轴承；
• 六维力传感器；
• 电机制造；
• CNC和精密加工；
• 热处理；
• 自动化产线；
• NPI；
• SQE；
• 工厂质量；
• 供应链。

这些岗位有一个共同特点：

简历看起来不“性感”，但机器人要量产，一个都少不了。

上海研发中心＋苏州工厂，也是比较自然的一种组合。

系统负责人在上海，开车或者高铁就能到工厂；工艺、设备、质量和供应链团队直接扎在苏州。

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七、如果现在重新选址，我会按“岗位”而不是按“公司”选城市

具身智能企业最容易犯的错误，是问：

“我们总部到底应该放北京还是深圳？”

我更建议把问题改成：

“什么岗位必须在哪个城市？”

30—50人早期团队

没必要一下搞三个研发中心。

可以选择：

北京/上海做算法＋深圳/杭州做本体

优先保证核心人员能招到。

100—300人进入产品化

开始拆成：

算法研发＋本体研发＋制造工程

典型组合可以是：

北京算法＋深圳硬件

或者：

上海系统研发＋苏州量产

又或者：

杭州整机研发＋长三角供应链。

准备千台级量产

这个阶段制造团队必须提前变重：

• NPI；
• 工艺；
• 质量；
• SQE；
• 自动化；
• 成本工程；
• 供应链。

这时候苏州、无锡、深圳、东莞的人才价值会明显高于纯算法中心。

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八、还有一个很重要的问题：不要只从机器人同行挖人

我们实际做具身智能招聘，很多最好用的人根本不是从机器人公司出来的。

机器人岗位	值得看的跨界行业
VLA/感知	大模型、自动驾驶、3D Vision
Sim2Real	无人机、四足机器人、自动驾驶仿真
运控	四足、无人机、工业机器人
无框电机	新能源电驱、工业伺服
灵巧手	消费电子、微型电机、精密机构
实时控制	工业自动化、半导体设备
NPI/量产	汽车零部件、消费电子、高端装备
精密传动	工业机器人、机床、汽车传动

真正应该比较的不是：

“候选人有没有做人形机器人。”

而是：

“他以前解决的问题，能不能迁移到机器人。”

这句话对现在的人才市场特别重要。

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九、具身智能研发选址，还有三个非常容易踩的坑

坑一：为了老板方便，把所有团队都放总部

创始人在北京，就要求关节、电机、制造团队也全部在北京。

创始人在深圳，又要求世界模型专家必须坐深圳办公室。

最后招聘成本比异地管理成本高得多。

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坑二：看到某城市有明星公司，就认为人才一定很多

明星企业多，不代表人才容易挖。

有时候反而意味着：

• 竞业严格；
• 薪酬被抬高；
• 候选人同时被十家公司联系；
• 一个小圈子已经被反复寻访。

真正做Talent Mapping，要看可流动人才数量，而不是企业Logo数量。

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坑三：研发中心选对了，制造基地选错了

机器人从Demo走向量产后，工程师每天需要面对供应商。

电机、减速器、丝杠、PCB、结构件、传感器出了问题，如果供应链团队在千公里之外，每次改版都要付出额外时间。

所以供应链距离本身就是研发效率。

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十、五个城市怎么选？最后给一张最直接的表

企业当前最核心的问题	我更建议优先看哪里
缺VLA/世界模型核心团队	北京
缺系统负责人、Sim2Real、国际研发人才	上海
缺灵巧手、关节、电机、电子硬件	深圳/东莞
缺WBC、双足运控、整机算法	杭州
准备量产，需要工艺、质量和供应链	苏州/无锡
既要模型又要场景落地	北京＋上海 / 上海＋杭州
既要研发又要快速做硬件	北京＋深圳 / 杭州＋深圳
研发完成，准备规模制造	上海＋苏州 / 杭州＋苏州

这张表不是产业排名。

它回答的是一个招聘问题：

同样花一年的时间，公司把团队放在哪里，更容易找到真正需要的人。

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【CSDN·机器人猎头David人才观察】

做机器人招聘久了以后，我越来越不赞成一句话：

“人才全国都可以找。”

理论上当然可以。

但真正的核心人才往往已经买房、结婚、有家庭，也已经形成自己的技术圈和供应链圈。

让一个深圳做了十年硬件的人搬北京，和让一个北京基础模型研究员搬到东莞工厂，本身就是两个高成本招聘项目。

所以具身智能企业做机器人研发团队选址，不能先租办公室，再让HR去解决人才。

更合理的顺序应该是：

先确定技术路线 → 再画人才地图 → 最后决定团队放在哪里。

北京解决“大脑”的概率高，深圳把东西做出来的速度快，上海擅长把多种人才放在一个系统里，杭州有独特的运控和机器人研发底子，苏锡则会在量产阶段越来越重要。

没有哪个城市能通吃。

真正聪明的具身智能公司，拼的不是在哪座城市扎堆，而是能不能把不同城市最值钱的人组织到同一个产品目标下面。

CSDN读者讨论

1. 目前具身智能行业里，哪个城市的招聘难度最高？
2. 北京做算法、深圳做硬件的双城模式，实际研发沟通成本能不能接受？
3. 人形机器人进入量产以后，苏州/无锡会不会成为下一波机器人核心人才争夺地？
4. 如果重新搭一个100人的人形机器人团队，你会把算法、本体和制造分别放在哪里？