数据更新：2026年8月11日

今年看人形机器人融资，已经不能只看“谁融得多”。

倍利福猎头·具身智能与机器人产业研究团队这半年跟踪融资和人才流动，一个很明显的变化是：资本没有离开整机，但开始明显追问三件事——模型到底行不行、机器人到底能不能干活、硬件到底能不能批量做。

所以2026年的钱，越来越集中到三种公司：

• 具身大脑型：VLA、世界模型、机器人数据；
• 整机+场景型：不仅有本体，还已经进入工厂、物流等真实任务；
• 核心零部件型：灵巧手、触觉、机器人计算平台、微型驱动等。

公开统计对2026年上半年具身智能融资总额的口径差异很大，有机构统计披露金额超460亿元，也有统计口径给出900亿元以上。原因在于是否包含机器人基础设施、战略融资、未披露轮次、IPO等范围并不统一。本文不强行计算所谓“行业总融资额”，只整理目前能够核验的重要融资事件。

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一、2026年具身智能资本市场，最大的变化不是“更热”，而是更挑了

如果只看新闻标题，2026年依然是融资爆发。

但把钱具体投向哪里拆开，会发现资本逻辑已经变了。

过去一家机器人公司，只要团队背景漂亮、样机动作足够惊艳，就比较容易获得关注。

现在投资人开始追：

机器人干这个动作，是遥操作还是自主完成？

VLA模型用了多少真实数据？

仿真成功以后，上真机成功率怎么样？

一个灵巧手一年能做多少只？

产品进工厂以后，是PoC，还是已经连续运行？

银河通用3月完成25亿元融资；极佳视界仅3月至6月连续披露10亿元Pre-B、15亿元B1和10亿元B2；智平方6月底披露一系列新融资近50亿元；千寻智能在短时间内融资约30亿元。

另一方面，灵巧手和机器人基础设施也出现明显的大额融资：灵心巧手2月完成近15亿元B轮，帕西尼3月完成超10亿元B轮，地瓜机器人一个月内完成1.2亿美元B1和1.5亿美元B2。

这就是2026年比较典型的资本结构：整机继续吸金，但“模型、数据、核心部件”开始单独成为大标的。

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二、2026年人形机器人/具身智能代表企业融资情况一览

**说明：**以下均为公开披露事件。“倍利福人才热力指数”不是企业排名，而是根据近期该技术方向人才稀缺度、招聘活跃度及资金主要投向做出的猎头侧观察。

技术位置	企业	2026年公开资本动态	资本真正押注什么	倍利福人才热力
具身大脑	智平方	6月披露一系列新融资近50亿元，估值超200亿元；2月B轮已超10亿元。	GOVLA、模型、硬件、规模量产	★★★★★
具身大脑	极佳视界	3月10亿元Pre-B、4月15亿元B1、6月再获10亿元B2。	世界模型、物理AGI、数据体系	★★★★★
具身大脑	千寻智能	2月连续两轮近20亿元，4月再完成10亿元，短期累计约30亿元。	通用大脑、真实数据、VLA	★★★★★
具身大脑/本体	自变量机器人	1月完成10亿元A++轮；公司官网披露后续又完成B、B+、B++及C轮，估值突破200亿元。	WALL系列、世界模型、数据、本体	★★★★★
模型+本体	至简动力	3月披露半年内连续完成5轮融资，累计20亿元。	世界模型+VLA、本体、数据采集	★★★★★
模型+本体	星海图	2月完成10亿元B轮，累计融资近30亿元。	G0/G0 Plus VLA、开放世界数据	★★★★★
通用整机	银河通用	3月完成25亿元新一轮融资。	具身大模型、合成数据、工业落地	★★★★★
通用整机	星动纪元	3月完成10亿元战略融资；4月再完成超2亿美元融资。	整机、具身能力、物流等真实场景	★★★★☆
通用整机	逐际动力	2月完成2亿美元B轮；7月再完成近2亿美元Pre-IPO轮，半年累计融资4亿美元。	全尺寸人形、运控、产品化	★★★★☆
整机平台	北京人形机器人创新中心	2月完成首轮超7亿元市场化融资。	具身天工、慧思开物、平台技术	★★★★☆
资本市场	宇树科技	7月获证监会同意科创板IPO注册，IPO计划募资约42.02亿元。	模型、本体、新产品、制造基地	★★★★★
机器人基础设施	地瓜机器人	3月1.2亿美元B1；4月1.5亿美元B2，B轮累计2.7亿美元。	机器人计算平台、软硬件底座	★★★★☆
触觉/具身感知	帕西尼感知	3月完成超10亿元B轮，公开披露估值突破100亿元。	多维触觉、灵巧手、视触觉模型	★★★★★
灵巧手	灵心巧手	2月完成近15亿元B轮，4月再完成B+轮，金额未披露。	高自由度灵巧手、产能、数据	★★★★★
灵巧手/微型驱动	因时机器人	2月完成C1、C2两轮融资，合计数亿元。	微型伺服、灵巧手、规模制造	★★★★☆

这张表真正值得HR看的，不是金额，而是钱投进去以后，下一步组织会长什么样。

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三、第一波最明显的人才争夺：VLA、世界模型已经不是“算法工程师”级别招聘

2025年企业还经常跟猎头说：

“给我找几个具身算法的人。”

2026年这个描述已经完全不够用了。

现在融资规模靠前的模型公司，岗位已经明显拆细：

• VLA预训练负责人；
• VLA Post-training负责人；
• 世界模型负责人；
• Action Tokenizer专家；
• Robot Data平台主管；
• 遥操作与数据采集负责人；
• 模仿学习负责人；
• 真机强化学习专家；
• 端侧推理与模型部署负责人。

为什么这一拨人贵？

因为资本现在真正想验证的是：

模型能不能从“会理解”变成“会干活”。

例如极佳视界的大额融资明确继续投入物理AGI基础模型和数据算法体系；自变量的资金与技术路线持续围绕具身基础模型、世界模型和真机演进；千寻智能的融资也越来越直接指向模型与真实数据。([中国科技产业网][5])

倍利福今年在这一类岗位寻访里感受最明显的一点是：

现在真正稀缺的不是“做过大模型”的人，而是做过大模型，同时理解机器人动作和真机数据的人。

互联网VLM人才不少。

机器人控制人才也不少。

但两边真正能接起来的人很少。

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四、第二波：Sim2Real为什么突然成了高频岗位？

一家机器人公司融资以后，如果开始从实验室进入真实工位，Sim2Real问题很快就会冒出来。

仿真里面机器人站得很稳。

上真机以后可能出现：

• 关节回差；
• 电机输出不一致；
• 编码器噪声；
• 摩擦变化；
• 接触模型不准；
• 通信延迟；
• 质心误差。

于是企业开始发现：

会Isaac Lab、MuJoCo，不等于会Sim2Real。

真正值钱的是那个处理过：

“仿真90分，真机上去直接摔，然后知道应该从哪里查”的人。

我们今年帮机器人企业看这类简历，最关注的已经不是候选人用了什么仿真框架，而是问：

• 上过什么本体？
• 真机失稳过没有？
• 最后问题出在哪里？
• 做过哪些系统辨识？
• 硬件版本变化以后策略怎么重新适配？

这批人才大量来自腿足机器人、无人机、高动态控制和高校机器人实验室，市场池子远小于普通算法岗。

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五、第三波：资本开始认真买“手”，灵巧手已经从研发题变成制造题

2026年灵巧手融资非常有意思。

灵心巧手一轮接近15亿元，帕西尼超过10亿元，因时完成C1、C2两轮融资。背后的逻辑不难理解。人形机器人如果只会走路，商业价值有限。

真正进入：

• 装配；
• 分拣；
• 抓取；
• 插接；
• 拧紧；
• 精细操作；

最后一定会回到手。

而灵巧手2026年最缺的人，也发生了变化。

早期企业缺的是：

机构设计、电机、驱动、触觉算法。

现在又多了一批：

• DFM；
• 自动绕线；
• 精密装配；
• 标定工艺；
• EOL测试；
• 供应商质量；
• 寿命与可靠性；
• 降本负责人。

因时公开披露2025年灵巧手交付已突破1万台；灵心巧手也在继续提升产能。资本一旦开始看万台级交付，人才问题自然从“能不能设计”转成：

设计出来以后，能不能稳定做一万套。

这也是传统消费电子、汽车零部件和精密制造人才在机器人行业越来越值钱的原因。

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六、一个很容易被忽视的方向：机器人“卖铲人”开始吃到大额融资

地瓜机器人可能是今年比较值得HR研究的一类公司。

它并不主要靠卖一款人形机器人，而是做机器人智能计算和软硬件基础设施。

3月完成1.2亿美元B1，4月马上完成1.5亿美元B2，B轮累计2.7亿美元。

这反映了另外一种资本判断：

行业最后不可能所有企业都自己造芯片、自己做计算平台、自己写整套机器人基础软件。

所以这一层会持续需要：

• AI芯片架构人才；
• 机器人端侧推理；
• 编译器；
• BSP；
• RTOS；
• EtherCAT/CAN-FD；
• ROS 2系统；
• 模型部署与性能优化。

对猎头来说，这一批人非常有意思。

因为他们不会全部来自机器人公司。

很多真正能用的人，反而藏在：

智能驾驶、芯片、工业控制和边缘AI公司里。

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七、融资之后，企业最容易犯的招聘错误：一口气招100个人

这是我们今年见得比较多的情况。

融资到账以后，招聘计划瞬间从：

“团队现在80人。”

变成：

“年底做到300人。”

然后HR开始同时开：

• 算法；
• 硬件；
• 软件；
• 数据；
• 机械；
• 产品；
• 制造；
• 供应链。

看起来招聘速度很快，半年后却可能发现最关键的负责人还没来。

获融机器人企业更应该先锁“锚点人才”

公司阶段	建议先招什么人
具身模型初创	基础模型负责人＋数据负责人
已有模型，准备上真机	Sim2Real/运控负责人＋系统负责人
已有整机，准备进工厂	场景算法负责人＋工程交付负责人
样机准备量产	NPI＋供应链质量＋制造负责人
灵巧手/关节准备放量	产品总工＋DFM＋工艺质量
准备大规模扩团队	技术VP/研发负责人先到位

为什么？

因为一个优秀的VLA负责人，会重新决定下面需要什么模型团队。

一个成熟的关节总工，会重新定义电机、驱动、结构和热管理岗位。

一个真正做过机器人量产的人，也会重新排列供应链、工艺、质量和测试团队。

关键负责人没到位就批量扩招，后面经常要重新换人。

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八、人才看融资，也别只看“融了多少”

这一点我也想给准备换工作的机器人技术人员提个醒。

融资金额当然重要。

但是一家公司刚融20亿元，并不意味着你的岗位一定比一家融5亿元的公司好。

真正应该问：

1. 钱准备花在哪里？

模型？GPU？数据？产线？本体？还是补现金流？

2. 真机到底有多少？

一个Sim2Real专家入职以后发现所有人排一台机器人，工作完全做不起来。

3. Data Pipeline是谁负责？

企业说要做VLA，但数据采集、清洗、标注、版本管理都没人负责，最后算法团队还是干不了活。

4. PoC到底跑到什么阶段？

看过Demo不算。

最好问：

• 已经进入多少真实工位？
• 连续运行多久？
• 谁在买单？
• 出问题以后谁负责现场？

5. 创始人是否真的给技术负责人权限？

这是高阶人才最终决定去不去的重要因素。

钱到了，公司不一定马上变成熟。

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九、2026资本热力图，对HR最实际的意义

如果把今年这些大额融资放在一起看，倍利福具身智能人才智库认为，接下来招聘需求大概率继续集中在四条线上：

资本方向	下一阶段最可能紧缺的人
VLA/世界模型	基础模型Leader、Robot Data、后训练、模型评测
整机商业化	系统架构、Sim2Real、运控、场景部署
灵巧手/触觉	触觉算法、微型驱动、DFM、可靠性
规模量产	NPI、工艺、质量、供应链、制造负责人

真正值得注意的是最后一行。

2024、2025年，机器人招聘话题大多围绕算法。

2026年开始，制造工程类人才的重要性明显上来了。

宇树IPO拟募集资金用途已经包括智能机器人制造基地；多个灵巧手企业的融资也明确投向产能和规模化制造。

资本开始要求机器人交货，人才市场自然会跟着变化。

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【CSDN·倍利福机器人行业观察】

2026年的人形机器人融资，没有降温。

但钱已经越来越难靠“讲故事”拿。

从目前融资比较集中的公司看，资本正在同时问四个问题：

模型有没有真正泛化？

数据有没有持续生产能力？

机器人能不能进入真实场景？

硬件能不能稳定批量交付？

这四个问题，其实也对应着2026机器人公司最难招的四类人：

模型的人、真机的人、零部件的人、量产的人。

对HRD和创始人来说，融资之后真正困难的部分才刚开始——钱可以买GPU、厂房和设备，但成熟的VLA负责人、Sim2Real专家、灵巧手总工、NPI负责人，不可能在一个季度里凭空长出来。

这也是我们作为机器人猎头公司持续追踪融资事件的原因。

融资新闻真正有价值的地方，不是告诉我们谁更有钱，而是提前告诉我们：下一轮人才会在哪里被抢。

CSDN读者讨论

1. 2026年这轮资本潮里，您更看好VLA/世界模型，还是灵巧手和核心关节？
2. 人形机器人真正进入规模交付以后，算法人才和制造人才，哪一端会更缺？
3. 一家刚完成10亿元以上融资的机器人公司，最应该先招技术Leader，还是先快速扩充研发团队？